Article Brapci-Revistas

O papel da web semântica nos processos do big data

The role of semantic web in the big data process

Caio Saraiva Congelian
Rodrigo Dieger
José eduardo santarem segundo
Miriam Akemi Manabe Capretz

A Web Semântica apresenta um corpus teórico e diversas tecnologias e aplicações que demonstram a sua consistência, inclusive no que tange ao uso de seus conceitos e de suas tecnologias em outros escopos não se limitando unicamente a Web. Neste sentido, os projetos de Big Data podem tirar proveito da aplicação dos princípios e dos desenvolvimentos realizados na área da Web Semântica, para aperfeiçoar os processos de análises de dados, em especial na inserção de características semânticas para contextualização dos dados. Assim, esta pesquisa tem como objetivo analisar e discutir o potencial das tecnologias da Web Semântica como meio de integração e desenvolvimento de aplicações de Big Data. Utilizou-se uma metodologia qualitativa exploratória, onde buscou-se pontos de convergência entre a Web Semântica e Big Data. Foram identificados e discutidos quatro pontos principais: a aplicação do Linked Data enquanto fonte de dados para o Big Data; o uso de ontologias nas análises de dados; o uso das tecnologias da Web Semântica para promoção da interoperabilidade em cenários de Big Data; e o uso de machine learning para extrair dados automaticamente e convertê-los para os padrões da Web Semântica. Neste sentido, foi possível identificar que a Web Semântica, em especial no que permeia suas tecnologias e aplicações, pode auxiliar significativamente o desenvolvimento do Big Data, por fornecer um paradigma complementar dos aplicados majoritariamente nas análises de dados.@pt

The Semantic Web presents a theoretical corpus and a range of technologies and applications that demonstrate its consistency, including in use of its concepts and its technologies in other scopes than the Web. In this sense, Big Data´s projects can take advantage of the application of principles and developments in the area of the Semantic Web, to improve the processes of data analysis, especially in the insertion of semantic characteristics for data contextualization. Thus, this research aims to analyze and discuss the potential of Semantic Web technologies as a means of integrating and developing Big Data applications. An exploratory qualitative methodology was used, where we searched for points of the literature and documentary texts dealt with the convergence between the Semantic Web and the Big Data. Four main points were identified and discussed: the application of Linked Data as a data source for Big Data; the use of ontologies in data analysis; the use of Semantic Web technologies to promote interoperability in Big Data scenarios; and the use of machine learning to extract data automatically and convert them to Semantic Web standards. Therefore, it was possible to identify that the Semantic Web, especially with regard to its technologies, can help Big Data, since it provides a paradigm different from those applied mainly in data analysis.@en

. O papel da web semântica nos processos do big data the role of semantic web in the big data process. Encontros bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [????].

References

  • BANSAL, S. K. Towards a Semantic Extract-Transform-Load (ETL) Framework for Big Data Integration. In: IEEE INTERNATIONAL CONGRESS ON BIG DATA, 2014, Anchorage. Anais… p. 522-529. Disponível em: < http://bit.ly/2ulZ3a5>.Acesso em: 22 jul.2017.
  • BERNERS-LEE, T.., HENDLER, J.., LASSILA, O. The semantic web. The Semantic Web, v. 284, n. 5, p. 28– 37, maio 2001.
  • BERNERS-LEE, T. Linked Data Principles. 2006. Disponível em < http://bit.ly/1x6N7XI>. Acesso em: 10 maio 2018.
  • BEYER, M. A., LANEY, D. The importance of "Big Data’: a definition. Stamford, CT: Gartner, 2012.
  • BUGEMBE, M. Finding Value in Data: Determining Where Data Science has The Greatest Impact. O’Reilly: Sebastopol, 2016.
  • DEMCHENKO, Yuri et al. Addressing big data issues in scientific data infrastructure. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COLLABORATION TECHNOLOGIES AND SYSTEMS, 2013, San Diego (USA). Anais… p. 48-55.
  • GANTZ, J., REINSEL, D. Data Age 2025: the evolution of data to life-critical: don’t focus on big data., focus on the data that’s big. 2017 Disponível em: . Acesso em: 10 maio 2018.
  • HARMELEN, F. Semantic Web Technologies As The Foundation For The Information Infrastructure. In: VAN OOSTEROM, P.., ZLATANOVA, S. (Eds.). Creating Spatial Information Infrastructures. [S.l.]: CRC Press, 2008. p. 37–52.
  • LANEY, D. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. META group research note, v. 6, n. 70, 2001.
  • MAYER-SCHÖNBERGER, V., CUKIER, K. Big data: como extrair volume, variedade, velocidade e valor da avalanche de informação cotidiana. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013
  • PEREIRA JUNIOR, V. A. et al. Using Semantics to Improve Information Fusion and Increase Situational Awareness. In: ADVANCES IN SAFETY MANAGEMENT AND HUMAN FACTORS, Flórida, 2016. Anais… Springer International Publishing, 2016. p. 101-113.
  • SANTAREM SEGUNDO, J. E.., CONEGLIAN, C. S. Web semântica e ontologias: um estudo sobre construção de axiomas e uso de inferências. Inf and Inf, v. 21, n. 2, p. 217–244, dez. 2016. Disponível em: . Acesso em: 10 maio 2018.
  • TAURION, C. Big data. Rio de Janeiro: Brasport, 2013.
  • VICTORINO, M. C. et al. Uma proposta de ecossistema de big data para a análise de dados abertos governamentais conectados. Informação and Sociedade, v. 27, n. 1, 2017. Disponível em:
  • W3C. Resource Description Framework (RDF). 2004. Disponível em: . Acesso em: 10 maio 2018.
  • ZIKOPOULOS, P.., EATON, C.., DEROOS, D. Understanding BigData: Analytics for enterprise class hadoop and streaming data. New York: McGraw-Hill, 2012.
NLP0.29
Visto 23 vezes
sem referências
Array
(
    [dateOfAvailability] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2018-09-06] => 26289
                        )

                )

        )

    [hasAuthor] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Caio Saraiva Congelian] => 106161
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Rodrigo Dieger] => 39603
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [José eduardo santarem segundo] => 11021
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Miriam Akemi Manabe Capretz] => 39604
                        )

                )

        )

    [hasFileStorage] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [_repository/271/2018/09/oai_periodicos_ufsc_br_article_54583#00016.pdf] => 52521
                        )

                )

        )

    [hasPageEnd] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [146] => 2668
                        )

                )

        )

    [hasPageStart] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [137] => 1067
                        )

                )

        )

    [hasSectionOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Dossiê Especial] => 273
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Dossiê] => 293
                        )

                )

        )

    [hasSubject] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ciência da informação] => 237157
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Web semântica] => 201822
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Big data] => 227324
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Tecnologia da web semântica] => 11647
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Tecnologias da web semântica] => 263136
                        )

                )

            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Semantic web] => 171946
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Semantic web technologies] => 39602
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Big data] => 256838
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Semantic web] => 5905
                        )

                )

        )

    [wasPublicationInDate] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2018-09-06] => 242270
                        )

                )

        )

    [hasLanguageExpression] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [pt] => 232736
                        )

                )

        )

    [hasLicense] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Copyright (c)] => 232755
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [CCBY4.0] => 232756
                        )

                )

        )

    [isPartOfSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação] => 271
                        )

                )

        )

    [hasIssueOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ISSUE:JNL:00016-2018-23-53] => 31359
                        )

                )

        )

    [hasAbstract] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [A Web Semântica apresenta um corpus teórico e diversas tecnologias e aplicações que demonstram a sua consistência, inclusive no que tange ao uso de seus conceitos e de suas tecnologias em outros escopos não se limitando unicamente a Web. Neste sentido, os projetos de Big Data podem tirar proveito da aplicação dos princípios e dos desenvolvimentos realizados na área da Web Semântica, para aperfeiçoar os processos de análises de dados, em especial na inserção de características semânticas para contextualização dos dados. Assim, esta pesquisa tem como objetivo analisar e discutir o potencial das tecnologias da Web Semântica como meio de integração e desenvolvimento de aplicações de Big Data. Utilizou-se uma metodologia qualitativa exploratória, onde buscou-se pontos de convergência entre a Web Semântica e Big Data. Foram identificados e discutidos quatro pontos principais: a aplicação do Linked Data enquanto fonte de dados para o Big Data; o uso de ontologias nas análises de dados; o uso das tecnologias da Web Semântica para promoção da interoperabilidade em cenários de Big Data; e o uso de machine learning para extrair dados automaticamente e convertê-los para os padrões da Web Semântica. Neste sentido, foi possível identificar que a Web Semântica, em especial no que permeia suas tecnologias e aplicações, pode auxiliar significativamente o desenvolvimento do Big Data, por fornecer um paradigma complementar dos aplicados majoritariamente nas análises de dados.] => 0
                        )

                )

            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [The Semantic Web presents a theoretical corpus and a range of technologies and applications that demonstrate its consistency, including in use of its concepts and its technologies in other scopes than the Web. In this sense, Big Data´s projects can take advantage of the application of principles and developments in the area of the Semantic Web, to improve the processes of data analysis, especially in the insertion of semantic characteristics for data contextualization. Thus, this research aims to analyze and discuss the potential of Semantic Web technologies as a means of integrating and developing Big Data applications. An exploratory qualitative methodology was used, where we searched for points of the literature and documentary texts dealt with the convergence between the Semantic Web and the Big Data. Four main points were identified and discussed: the application of Linked Data as a data source for Big Data; the use of ontologies in data analysis; the use of Semantic Web technologies to promote interoperability in Big Data scenarios; and the use of machine learning to extract data automatically and convert them to Semantic Web standards. Therefore, it was possible to identify that the Semantic Web, especially with regard to its technologies, can help Big Data, since it provides a paradigm different from those applied mainly in data analysis.] => 0
                        )

                )

        )

    [hasID] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [oai:periodicos.ufsc.br:article/54583] => 0
                        )

                )

        )

    [hasRegisterId] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p137] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [10.5007/1518-2924.2018v23n53p137] => 0
                        )

                )

        )

    [hasSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação; v. 23, n. 53 (2018): Data de publicação: 06/09/2018; 137-146] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [1518-2924] => 0
                        )

                )

        )

    [hasTitle] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [O papel da web semântica nos processos do big data] => 0
                        )

                )

            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [The role of semantic web in the big data process] => 0
                        )

                )

        )

    [hasUrl] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p137/37292] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p137] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p137/37292] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2018v23n53p137/53683] => 0
                        )

                )

        )

    [prefLabel] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Oai:periodicos.ufsc.br:article/54583#00016] => 0
                        )

                )

        )

    [hasDOI] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [10.5007/1518-2924.2018v23n53p137] => 0
                        )

                )

        )

)