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Concentração de autoria em revistas em ciências da saúde da América Latina e do Caribe

Authorship concentration in health sciences journals from Latin America and the Caribbean

Concentración de autoría en revistas de ciencias de la salud en América Latina y el Caribe

Leonardo Ferreira Fontenelle

Objective: to describe authorship concentration indexes (proportion of articles by the most prolific author [PPMP]; Gini coefficient) among health sciences journals indexed in LILACS, and to compare them to what a previous study found in MEDLINE. Methods: bibliographic data were obtained from LILACS for systematically indexed journals with at least 50 signed articles (that is, with at least one individual author) from 2015 to 2019. Authors were identified by their name or, when possible, ORCID id. The PPMP was the number articles by the journal’s most prolific author, divided by the number of signed articles. The Gini coefficient counted more than once articles with multiple authors author. For comparison purposes, MEDLINE data were reweighted to have the same distribution of journal size (number of signed articles) as LILACS journals. Results: the study included 568 journals, with a median size of 166 signed articles. The median PPMP was 4.5% (95th percentile 12.9%), and the median Gini coefficient was 0.149 (95th percentile 0.310). The PPMP increased with journal size, while the Gini coefficient decreased. MEDLINE journals had lower PPMP and higher Gini coefficients, but this difference disappeared after the data were reweighted. Conclusions: LILACS inclusion criteria are effectively countering any pro-endogeneity effect ownership by universities might have on regional journals. Journal evaluation should mind journal size when examining authorship concentration indexes. Formal derivation of their relationship with journal size would allow more precise interpretation of such indexes.@en

Objetivo: describir los índices de concentración de autoría (proporción de artículos del autor más prolífico [PPMP]; coeficiente de Gini) entre las revistas de Ciencias de la Salud indexadas en LILACS, y compararlos con lo encontrado en un estudio previo en MEDLINE. Métodos: se obtuvieron datos bibliográficos de LILACS de revistas indexadas sistemáticamente con al menos 50 artículos firmados (es decir, con al menos un autor individual) de 2015 a 2019. Los autores se identificaron por nombre o, cuando fue posible, por identificación ORCID. El PPMP fue el número de artículos del autor más prolífico de la revista, dividido por el número de artículos firmados. El coeficiente de Gini contó artículos con múltiples autores más de una vez. Con fines de comparación, los datos de MEDLINE se volvieron a ponderar para tener la misma distribución de tamaño de revista (número de artículos suscritos) que las revistas LILACS. Resultados: el estudio incluyó 568 revistas, con una media de 166 artículos firmados. El MPPP fue 4,5% (percentil 95 12,9%) y el coeficiente de Gini fue 0,149 (percentil 95 0,310). PPMP aumentó con el tamaño de la revista, mientras que el coeficiente de Gini disminuyó. Las revistas de MEDLINE tenían un PPMP más bajo y un coeficiente de Gini más alto, pero esta diferencia desapareció después de volver a ponderar los datos. Conclusiones: los criterios de inclusión de LILACS están neutralizando efectivamente cualquier efecto pro-endogeneidad atribuible a las revistas regionales que están siendo publicadas por las universidades. La evaluación de las revistas debe tener en cuenta el tamaño de la revista al examinar los índices de concentración de autoría. La derivación formal de su relación con el tamaño de la revista permitiría una interpretación más precisa de tales índices.@es
Objetivo: descrever índices de concentração de autoria (proporção de artigos do autor mais prolífico [PPMP]; coeficiente de Gini) entre as revistas de ciências da saúde indexadas na LILACS, e compará-las com o que um estudo anterior encontrou na MEDLINE Métodos: foram obtidos dados bibliográficos da LILACS para periódicos indexados sistematicamente com pelo menos 50 artigos assinados (ou seja, com pelo menos um autor individual) de 2015 a 2019. Os autores foram identificados pelo nome ou, quando possível, pela identificação ORCID. A PPMP foi o número de artigos do autor mais prolífico da revista, dividido pelo número de artigos assinados. O coeficiente de Gini contava mais de uma vez os artigos com vários autores. Para fins de comparação, os dados MEDLINE foram reponderados para ter a mesma distribuição de tamanho de revista (número de artigos assinados) que as revistas da LILACS. Resultados: o estudo incluiu 568 revistas, com um tamanho mediano de 166 artigos assinados. A mediana da PPMP foi de 4,5% (percentil 95 12,9%), e a mediana do coeficiente de Gini foi de 0,149 (percentil 95 0,310). A PPMP aumentou com o tamanho do periódico, enquanto o coeficiente de Gini diminuiu. As revistas da MEDLINE tinham menores PPMP e maiores coeficientes de Gini, mas esta diferença desapareceu depois que os dados foram reponderados. Conclusões: os critérios de inclusão da LILACS estão efetivamente neutralizando qualquer efeito pró-endogeneidade atribuível às revistas regionais serem publicadas por universidades. A avaliação das revistas deve levar em conta o tamanho do periódico ao examinar os índices de concentração de autoria. A derivação formal de sua relação com o tamanho da revista permitiria uma interpretação mais precisa de tais índices.@pt

. Authorship concentration in health sciences journals from latin america and the caribbean concentración de autoría en revistas de ciencias de la salud en américa latina y el caribe concentração de autoria em revistas em ciências da saúde da américa latina e do caribe. Encontros bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [????].
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Results: the study included 568 journals, with a median size of 166 signed articles. The median PPMP was 4.5% (95th percentile 12.9%), and the median Gini coefficient was 0.149 (95th percentile 0.310). The PPMP increased with journal size, while the Gini coefficient decreased. MEDLINE journals had lower PPMP and higher Gini coefficients, but this difference disappeared after the data were reweighted.
Conclusions: LILACS inclusion criteria are effectively countering any pro-endogeneity effect ownership by universities might have on regional journals. Journal evaluation should mind journal size when examining authorship concentration indexes. Formal derivation of their relationship with journal size would allow more precise interpretation of such indexes.] => 0
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                            [Objetivo: describir los índices de concentración de autoría (proporción de artículos del autor más prolífico [PPMP]; coeficiente de Gini) entre las revistas de Ciencias de la Salud indexadas en LILACS, y compararlos con lo encontrado en un estudio previo en MEDLINE.
Métodos: se obtuvieron datos bibliográficos de LILACS de revistas indexadas sistemáticamente con al menos 50 artículos firmados (es decir, con al menos un autor individual) de 2015 a 2019. Los autores se identificaron por nombre o, cuando fue posible, por identificación ORCID. El PPMP fue el número de artículos del autor más prolífico de la revista, dividido por el número de artículos firmados. El coeficiente de Gini contó artículos con múltiples autores más de una vez. Con fines de comparación, los datos de MEDLINE se volvieron a ponderar para tener la misma distribución de tamaño de revista (número de artículos suscritos) que las revistas LILACS.
Resultados: el estudio incluyó 568 revistas, con una media de 166 artículos firmados. El MPPP fue 4,5% (percentil 95 12,9%) y el coeficiente de Gini fue 0,149 (percentil 95 0,310). PPMP aumentó con el tamaño de la revista, mientras que el coeficiente de Gini disminuyó. Las revistas de MEDLINE tenían un PPMP más bajo y un coeficiente de Gini más alto, pero esta diferencia desapareció después de volver a ponderar los datos. 
Conclusiones: los criterios de inclusión de LILACS están neutralizando efectivamente cualquier efecto pro-endogeneidad atribuible a las revistas regionales que están siendo publicadas por las universidades. La evaluación de las revistas debe tener en cuenta el tamaño de la revista al examinar los índices de concentración de autoría. La derivación formal de su relación con el tamaño de la revista permitiría una interpretación más precisa de tales índices.] => 0
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                            [Objetivo: descrever índices de concentração de autoria (proporção de artigos do autor mais prolífico [PPMP]; coeficiente de Gini) entre as revistas de ciências da saúde indexadas na LILACS, e compará-las com o que um estudo anterior encontrou na MEDLINE
Métodos: foram obtidos dados bibliográficos da LILACS para periódicos indexados sistematicamente com pelo menos 50 artigos assinados (ou seja, com pelo menos um autor individual) de 2015 a 2019. Os autores foram identificados pelo nome ou, quando possível, pela identificação ORCID. A PPMP foi o número de artigos do autor mais prolífico da revista, dividido pelo número de artigos assinados. O coeficiente de Gini contava mais de uma vez os artigos com vários autores. Para fins de comparação, os dados MEDLINE foram reponderados para ter a mesma distribuição de tamanho de revista (número de artigos assinados) que as revistas da LILACS.
Resultados: o estudo incluiu 568 revistas, com um tamanho mediano de 166 artigos assinados. A mediana da PPMP foi de 4,5% (percentil 95 12,9%), e a mediana do coeficiente de Gini foi de 0,149 (percentil 95 0,310). A PPMP aumentou com o tamanho do periódico, enquanto o coeficiente de Gini diminuiu. As revistas da MEDLINE tinham menores PPMP e maiores coeficientes de Gini, mas esta diferença desapareceu depois que os dados foram reponderados.
Conclusões: os critérios de inclusão da LILACS estão efetivamente neutralizando qualquer efeito pró-endogeneidade atribuível às revistas regionais serem publicadas por universidades. A avaliação das revistas deve levar em conta o tamanho do periódico ao examinar os índices de concentração de autoria. A derivação formal de sua relação com o tamanho da revista permitiria uma interpretação mais precisa de tais índices.] => 0
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