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Inteligência artificial: análise bibliométrica de pesquisas acadêmicas, currículos lattes e grupos de pesquisa do conselho nacional de desenvolvimento científico e tecnológico

Artificial intelligence: bibliometric analysis of academic research, lattes curriculum and research groups from national council for scientific and technological development database

Inteligencia artificial: análisis bibliométrico de la investigación académica, currículos lattes y grupos de investigación del consejo nacional de desarrollo científico y tecnológico

Priscila Ramos Carvalho
Fabio Castro Gouveia
Marcos Gonçalves Ramos

Objective: To map academic research in the scope of dissertations and theses carried out in postgraduate programs, as well as the scientific production regarding the geographical distribution, institutions, areas of knowledge, type of communication channel, coauthor network, and themes related to artificial intelligence. Methodology: The exploratory and descriptive research was based on quantitative methodological procedures through Bibliometrics and Content Analysis. The sources of information used were the Research Groups and the Lattes Platform of the National Council for Scientific and Technological Development, as well as the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations, of the Brazilian Institute of Information in Science and Technology. The tools chosen for data extraction, analysis, and visualization were scripLattes, Gephi, and IRaMuTeQ. Data collection was carried out in October 2022, with the Lattes defining the 30-year period. Results: 759 Research Groups, 20,400 Lattes curricula, and 3,073 thesis and dissertation records were identified. The most frequent areas of knowledge identified in the three bases covering the issue were the Exact and Earth Sciences, Engineering, and Applied Social Sciences. The most relevant regions in two of the bases were the Southeast and South. The institutions that stood out were the University of São Paulo and the Federal University of Santa Catarina, which bring together the largest scientific production on artificial intelligence in Brazil. Scientific publications are mostly concentrated in full articles published in journals and full papers in conferences. Some identified themes were related to the oil and gas, agriculture, education, and health sectors, as well as ethical and regulatory discussions. Conclusions: Researchers and research groups on artificial intelligence in Brazil seem to have experienced a period of growth. Although applications cross different areas of knowledge, the coauthor network of scientific production has shown to be little multidisciplinary.@en

Objetivo: Mapear la investigación académica en el ámbito de las tesis y disertaciones realizadas en programas de posgrado, así como la producción científica en cuanto a la distribución geográfica, instituciones, áreas de conocimiento, tipo de canal de comunicación, red de coautoría y temas relacionados con la inteligencia artificial. Metodología: La investigación exploratoria y descriptiva se basó en procedimientos metodológicos cuantitativos a través de la Bibliometría y el Análisis de Contenidos. Las fuentes de información utilizadas fueron los Grupos de Investigación y la Plataforma Lattes del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico, así como la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones, del Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología. Las herramientas elegidas para la extracción, análisis y visualización de datos fueron scripLattes, Gephi y IRaMuTeQ. La recopilación de datos se llevó a cabo en octubre de 2022, con el Lattes definiendo el período de 30 años. Resultados: Se identificaron 759 Grupos de Investigación, 20.400 curricula Lattes y 3.073 registros de tesis y disertaciones. Las áreas de conocimiento más frecuentes identificadas en las tres bases que abarcan el tema fueron las Ciencias Exactas y de la Tierra, Ingenierías y Ciencias Sociales Aplicadas. Las regiones más relevantes en dos de las bases fueron el Sureste y el Sur. Las instituciones que destacaron fueron la Universidad de São Paulo y la Universidad Federal de Santa Catarina, que reúnen la mayor producción científica sobre inteligencia artificial en Brasil. Las publicaciones científicas se concentran en su mayoría en artículos completos publicados en revistas y trabajos completos en conferencias. Algunos temas identificados estaban relacionados con los sectores de petróleo y gas, agricultura, educación y salud, así como discusiones éticas y reguladoras. Conclusiones: Los investigadores y grupos de investigación en inteligencia artificial en Brasil parecen haber experimentado un período de crecimiento. Aunque las aplicaciones abarcan diferentes áreas de conocimiento, la red de coautoría de la producción científica ha demostrado ser poco multidisciplinar.@es
Objetivo: Mapear as pesquisas acadêmicas no âmbito das dissertações e teses realizadas em programas de pós-graduação, a produção científica quanto aos aspectos de distribuição geográfica, instituições, áreas de conhecimento, canal de comunicação, rede de coautoria e temas relacionados à questão da inteligência artificial. Metodologia: A pesquisa de caráter exploratório e descritivo foi baseada em procedimentos metodológicos quantitativos por meio da bibliometria e da análise de conteúdo. As fontes de informação utilizadas foram os Grupos de Pesquisa e a Plataforma Lattes do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, bem como a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações, do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. As ferramentas para extração, análise e visualização de dados escolhidas foram o scripLattes, Gephi e IRaMuTeQ. As coletas de dados foram realizadas em outubro de 2022, tendo no Lattes a definição do período de 30 anos. Resultados: Foram identificados 759 Grupos de Pesquisa, 20.400 currículos Lattes e 3.073 registros de teses e dissertações. As áreas de conhecimento mais frequentes identificadas nas três bases que abrangem a questão foram. Ciências Exatas e da Terra, Engenharias e Ciências Sociais Aplicadas. As regiões mais relevantes em duas das bases foram Sudeste e Sul. As instituições que se destacaram foram a Universidade de São Paulo e Universidade Federal de Santa Catarina, as quais reúnem a maior produção científica sobre inteligência artificial no Brasil. As publicações científicas em sua maioria se concentram em artigos completos publicados em periódicos e os trabalhos completos em conferências. Alguns temas identificados tinham relação com setores de petróleo e gás, agricultura, educação e saúde, bem como discussões éticas e regulamentação. Conclusões: Os pesquisadores e grupos de pesquisa sobre inteligência artificial no Brasil têm aparentemente experimentado um período de crescimento. Embora as aplicações atravessem diferentes áreas de conhecimento, a rede de coautoria de produção científica demonstrou ser pouco multidisciplinar.@pt

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