Article Brapci-Revistas

Detecção e contagem automáticas de bacilos álcool ácido resistentes para o diagnóstico da tuberculose

João Victor Boechat Gomide
Cláudio José Augusto
Élida aparecida leal
Júnia Pessoa Tarabal
Nauhara Vieira de Castro Barroso
Marco Antônio Calijorne Soares
Bruno Pereira Lima

Este artigo apresenta a pesquisa em andamento para o desenvolvimento de um sistema automático de detecção e contagem de bacilos resistentes ao álcool ácido (BAAR), para o diagnóstico da tuberculose (TB), com suas etapas de desenvolvimento e testes realizados, bem como a metodologia que está sendo adotada. A primeira versão do software foi apoiada por técnicas de visão computacional e processamento digital de imagens, para segmentar e detectar bacilos. Em uma evolução posterior, o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo foram adotados para realizar a detecção. Para isso, foi construído um banco de imagens e estão sendo testadas as configurações do novo método de análise.@pt

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