Article Brapci-Revistas

Ciência de Dados na Graduação em Arquivologia

Data Science in Archival Science´s graduation

Ciencia de Datos en la Licenciatura en Archivística

Henrique Monteiro Cristovão
Luciana Itida Ferrari
Margarete Farias de Moraes

This research presents an experience report on offers of the Data Science discipline in Archival Science graduation. It aims to discuss the importance of the Data Science discipline for the training of archivists, and to present a proposal for a discipline reporting pedagogical procedures adopted in experiences of offering classes. It has a qualitative approach, applied nature, exploratory-descriptive objective, with experience report carried out by participant observation and documentary research. As a result, it presents a proposal for a syllabus of the Data Science discipline, as well as the objectives, content, methodology and bibliography. It also presents the experience of applying the PBL teaching-learning methodology, characterized by the use of real-life problems to stimulate the development of critical thinking and problem-solving skills. It is concluded that the Data Science discipline, modeled for the training of archivists, has great potential to contribute to their training, enabling the understanding of applications in other areas of knowledge through integration with students from other courses, in addition to promoting student motivation and engagement in the undergraduate course in Archival Science.@en

Esta investigación presenta un relato de experiencia sobre ofertas de la disciplina Ciencia de Datos en la graduación en Archivística. Tiene como objetivo discutir la importancia de la disciplina para la formación de archiveros, y presentar una propuesta de disciplina relatando los procedimientos pedagógicos adoptados en experiencias de oferta de clases. Tiene un enfoque cualitativo, de naturaleza aplicada, objetivo exploratorio-descriptivo, con relato de experiencia realizado por observación participante e investigación documental. Como resultado, se presenta una propuesta del plan de la disciplina Ciencia de Datos, así como los objetivos, contenidos, metodología y bibliografía. También presenta la experiencia de aplicación de la metodología de enseñanza-aprendizaje PBL, caracterizada por el uso de problemas de la vida real para estimular el desarrollo del pensamiento crítico y la resolución de problemas. Se concluye que la disciplina Ciencia de Datos, modelada para la formación de archiveros, tiene un gran potencial para contribuir a su formación, posibilitando la comprensión de aplicaciones en otras áreas del conocimiento a través de la integración con estudiantes de otras carreras, además de promover la motivación y participación en el curso de grado en Archivística.@es
Esta pesquisa apresenta um relato de experiência sobre ofertas da disciplina Ciência de Dados na graduação em Arquivologia. Tem como objetivos discutir a importância da disciplina Ciência de Dados para a formação do arquivista, e apresentar uma proposta de disciplina relatando procedimentos pedagógicos adotados em experiências de ofertas de turmas. Possui abordagem qualitativa, natureza aplicada, objetivo exploratório-descritivo, com relato de experiência realizado por observação participante e pesquisa documental. Como resultado, apresenta uma proposta de ementa da disciplina Ciência de Dados, bem como os objetivos, conteúdo, metodologia e bibliografia. Apresenta também a experiência de aplicação da metodologia de ensino-aprendizagem PBL, caracterizada pelo uso de problemas da vida real para estimular o desenvolvimento do pensamento crítico e das habilidades de solução de problemas. Conclui-se que a disciplina Ciência de Dados, modelada para a formação do arquivista, tem grande potencial de contribuição para a sua formação, possibilitando a compreensão de aplicações em outras áreas do conhecimento por meio da integração com alunos de outros cursos, além de fomentar motivação e engajamento do aluno no curso de graduação em Arquivologia.@pt

NLP0.29
Visto 25 vezes
sem referências
Array
(
    [dateOfAvailability] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2022-11-01] => 210002
                        )

                )

        )

    [hasAuthor] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Henrique Monteiro Cristovão] => 115031
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Luciana Itida Ferrari] => 181473
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Margarete Farias de Moraes] => 106560
                        )

                )

        )

    [hasFileStorage] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [_repository/68/2023/01/oai_ojs_agora_emnuvens_com_br_article_1141#00003.pdf] => 212991
                        )

                )

        )

    [hasPageEnd] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [21] => 2452
                        )

                )

        )

    [hasPageStart] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [1] => 696
                        )

                )

        )

    [hasSectionOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Relato de experiência] => 75
                        )

                )

        )

    [hasSubject] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Data science] => 21310
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Ciência de dado] => 34139
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Arquivologia] => 233973
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Arquivista] => 269648
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Arquivista de dado] => 142029
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Aprendizagem baseada em problema] => 15360
                        )

                    [6] => Array
                        (
                            [Ciência de dados] => 287892
                        )

                    [7] => Array
                        (
                            [Arquivista de dados] => 201028
                        )

                    [8] => Array
                        (
                            [Aprendizagem baseada em problemas] => 237378
                        )

                )

            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Archival science] => 270096
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Archivist] => 269649
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Data archivist] => 142026
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Problem-based learning] => 128615
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Data science] => 261522
                        )

                )

        )

    [wasPublicationInDate] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2022-11-01] => 268976
                        )

                )

        )

    [hasLanguageExpression] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [pt] => 232736
                        )

                )

        )

    [hasLicense] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Copyright (c)] => 232755
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [HTTP://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY-SA/4.0] => 233278
                        )

                )

        )

    [isPartOfSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ágora] => 68
                        )

                )

        )

    [hasIssueOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ISSUE:JNL:00003-2022-32-] => 194379
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ISSUE:JNL:3:2022-32-65] => 232580
                        )

                )

        )

    [hasAbstract] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [This research presents an experience report on offers of the Data Science discipline in Archival Science graduation. It aims to discuss the importance of the Data Science discipline for the training of archivists, and to present a proposal for a discipline reporting pedagogical procedures adopted in experiences of offering classes. It has a qualitative approach, applied nature, exploratory-descriptive objective, with experience report carried out by participant observation and documentary research. As a result, it presents a proposal for a syllabus of the Data Science discipline, as well as the objectives, content, methodology and bibliography. It also presents the experience of applying the PBL teaching-learning methodology, characterized by the use of real-life problems to stimulate the development of critical thinking and problem-solving skills. It is concluded that the Data Science discipline, modeled for the training of archivists, has great potential to contribute to their training, enabling the understanding of applications in other areas of knowledge through integration with students from other courses, in addition to promoting student motivation and engagement in the undergraduate course in Archival Science.] => 0
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Esta investigación presenta un relato de experiencia sobre ofertas de la disciplina Ciencia de Datos en la graduación en Archivística. Tiene como objetivo discutir la importancia de la disciplina para la formación de archiveros, y presentar una propuesta de disciplina relatando los procedimientos pedagógicos adoptados en experiencias de oferta de clases. Tiene un enfoque cualitativo, de naturaleza aplicada, objetivo exploratorio-descriptivo, con relato de experiencia realizado por observación participante e investigación documental. Como resultado, se presenta una propuesta del plan de la disciplina Ciencia de Datos, así como los objetivos, contenidos, metodología y bibliografía. También presenta la experiencia de aplicación de la metodología de enseñanza-aprendizaje PBL, caracterizada por el uso de problemas de la vida real para estimular el desarrollo del pensamiento crítico y la resolución de problemas. Se concluye que la disciplina Ciencia de Datos, modelada para la formación de archiveros, tiene un gran potencial para contribuir a su formación, posibilitando la comprensión de aplicaciones en otras áreas del conocimiento a través de la integración con estudiantes de otras carreras, además de promover la motivación y participación en el curso de grado en Archivística.] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Esta pesquisa apresenta um relato de experiência sobre ofertas da disciplina Ciência de Dados na graduação em Arquivologia. Tem como objetivos discutir a importância da disciplina Ciência de Dados para a formação do arquivista, e apresentar uma proposta de disciplina relatando procedimentos pedagógicos adotados em experiências de ofertas de turmas. Possui abordagem qualitativa, natureza aplicada, objetivo exploratório-descritivo, com relato de experiência realizado por observação participante e pesquisa documental. Como resultado, apresenta uma proposta de ementa da disciplina Ciência de Dados, bem como os objetivos, conteúdo, metodologia e bibliografia. Apresenta também a experiência de aplicação da metodologia de ensino-aprendizagem PBL, caracterizada pelo uso de problemas da vida real para estimular o desenvolvimento do pensamento crítico e das habilidades de solução de problemas. Conclui-se que a disciplina Ciência de Dados, modelada para a formação do arquivista, tem grande potencial de contribuição para a sua formação, possibilitando a compreensão de aplicações em outras áreas do conhecimento por meio da integração com alunos de outros cursos, além de fomentar motivação e engajamento do aluno no curso de graduação em Arquivologia.] => 0
                        )

                )

        )

    [hasID] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [oai:ojs.agora.emnuvens.com.br:article/1141] => 0
                        )

                )

        )

    [hasRegisterId] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://agora.emnuvens.com.br/ra/article/view/1141] => 0
                        )

                )

        )

    [hasSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ágora: arquivologia em debate; vol. 32 no. 65 (2022); 1-21] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Ágora: arquivologia em debate; v. 32 n. 65 (2022); 1-21] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [2763-9045] => 0
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [0103-3557] => 0
                        )

                )

        )

    [hasTitle] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Data Science in Archival Science´s graduation] => 0
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ciencia de Datos en la Licenciatura en Archivística] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ciência de Dados na Graduação em Arquivologia] => 0
                        )

                )

        )

    [hasUrl] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://agora.emnuvens.com.br/ra/article/view/1141/1023] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://agora.emnuvens.com.br/ra/article/view/1141] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://agora.emnuvens.com.br/ra/article/view/1141/1023] => 0
                        )

                )

        )

    [prefLabel] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Oai:ojs.agora.emnuvens.com.br:article/1141#00003] => 0
                        )

                )

        )

)