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Visualização analítica das palavras-chaves nos eventos científicos: proposta a partir do Currículo Lattes

Jether Oliveira Gomes
Thiago Magela Rodrigues Dias
Adilson Luiz Pinto
Gray Farias Moita

A produção de trabalhos científicos apresentou crescimento importante nas últimas décadas, sendo a internet seu principal fator de acesso e difusão. Consequentemente, nota-se um esforço global de todas as áreas do conhecimento quanto a estudos sobre dados de publicações científicas, a fim de conhecer o que tem sido pesquisado. Tais estudos podem servir a diversos propósitos, como fornecer base para construção de políticas de incentivo à pesquisa visando novos avanços na ciência. O objetivo deste trabalho é identificar e analisar os principais tópicos de pesquisas publicados em cada grande área do conhecimento, durante a trajetória da ciência brasileira por pesquisadores doutores que possuem currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Para isso, após a aquisição dos currículos dos doutores, foi desenvolvido um arcabouço de componentes responsável por filtrar, tratar e consolidar separadamente os dados das publicações científicas a serem analisados. Dentre esses dados, estão todas as palavras-chave de artigos publicados entre 1962 e 2016 em anais de congressos e em periódicos, que são ranqueadas em cada grande área do conhecimento através da aplicação da medida de popularidade de tópico baseado em frequência. Os resultados possibilitaram uma caracterização geral das palavras-chave utilizadas pelos doutores, e assim, identificar os principais tópicos de pesquisas desenvolvidos em cada grande área do conhecimento. Como considerações finais, observou-se a sinergia entre as grandes áreas do conhecimento quanto aos principais tópicos de investigação e também a contribuição de cada grande área em quantitativo de artigos publicados.@pt

. Visualização analítica das palavras-chaves nos eventos científicos: proposta a partir do currículo lattes. Ciência da informação, [????].

References

  • BORGES, V. A.., NOGUEIRA, B.M.., BARBOSA, E. F. Uma análise exploratória de tópicos de pesquisa emergentes em Informática na Educação. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 23, n. 1, p. 1-13, 2015. DOI: http://dx.doi. org/10.5753/rbie.2015.23.01.85
  • BRITO, A. G. C.., QUONIAM, L.., MENA-CHALCO, J. P. Exploração da Plataforma Lattes por assunto: proposta de metodologia. Transinformação, v.28, n.1, p. 77-86, 2016.
  • CARNEIRO, D.M. C and T em prol da cidadania. Fapemig. 2003. Disponível em: .
  • CAVACINI, A. Recent trends in Middle Eastern scientific production. Scientometrics, v. 109, n. 1, p. 423-432, 2016. Disponível em: http://link.springer.com/article/10.1007/s11192016-1932-3
  • 232 CHEN, G. et al. Identifying the research focus of Library and Information Science institutions in China with institutions keywords. Scientometrics, v. 103, n. 2, p. 707-724, 2015. Disponível em: .
  • CHOI, J.., SANGYOON, Y.., LEE, K.C. Analysis of keyword networks in MIS research and implications for predicting knowledge evolution. Information and Management, v. 48, n. 8, p. 371-381, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2011.09.004
  • DIAS, T. M. R.., MOITA, G. F. A method for the identification of collaboration in large scientific databases. Em Questão. v.21, n.2, 2015. Disponível em
  • DIAS, T. M. R. Um estudo da produção científica brasileira a partir de dados da Plataforma Lattes. 2016. 181p. Tese (Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional) - Programa em PósGraduação em Modelagem Matemática e Computacional, CEFETMG, Belo Horizonte, 2016.
  • DIGIAMPIETRI, L. A. Análise da rede social acadêmica brasileira. 2015. 160 p. Tese (Livre Docência) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo - USP, São Paulo, 2015.
  • DIGIAMPIETRI, L. A.., PERES, S. M.., SILVA, L. A. Rede de Relacionamentos Brasileira de Inteligência Artificial e Computacional. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL ENIAC , 11., 2014, São Paulo. Anais... São Paulo, 2014. p. 1-6.
  • HERADIO, R. et al. A bibliometric analysis of 20 years of research on software product lines. Information and Software Technology, v. 72, p. 1-15, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j. infsof.2015.11.004
  • HONG, Y. et al. Knowledge structure and theme trends analysis on general practitioner research: A Co-word perspective. Bio Med Central, v. 17, 2016. Disponível em:
  • KHAN, G. F.., WOOD, J. Information technology management domain: emerging themes and keyword analysis. Scientometrics, v. 105, n. 2, p. 959-972, 2015. Disponível em: .
  • LANE, J. Let’s make science metrics more scientific. Nature, v. 464, n. 7288, p. 488-489, 2010.
  • MCCLOSKEY, D. N. The rhetoric of economics. Wisconsin: University of Wisconsin. 1998.
  • MEDEIROS, C.., MENA-CHALCO, J. P. The Dynamics of Multidisciplinary Research Networks -Mining a Public Repository of Scientists CVs. World Social Science: social transformations and the digital ages, Montreal, Canadá, 2013.
  • MRYGLOD, O. et al. Quantifying the evolution of a scientific topic: reaction of the academic community to the Chornobyl disaster. Scientometrics, v. 106, p. 1151- 1166, 2016. Disponível:< http://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1820-2>.
  • ZHANG, K. et al. A bibliometric analysis of research on carbon tax from 1989 to 2014. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 58, p. 297-310, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j. rser.2015.12.089
  • PEREIRA, J.C.R. et al. Who’s who and what’s what in Brazilian Public Health Sciences. Scientometrics, v. 73, p. 37- 52, 2007. DOI: http://dx.doi.org/ 10.1007/s11192-007-1787-8
  • ZHU, L. et al. Keywords co-occurrence mapping knowledge domain research base on the theory of Big Data in oil and gas industry. Scientometrics, v. 105, n. 1, p. 249-260, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11192-013-1019-3
  • PETER, R.S. et al. Epidemiologic research topics in Germany: a keyword network analysis of 2014 DGEpi conference presentations. European Journal of Epidemiology, v. 31, p. 635- 638, 2016. Disponível em: .
  • YI, S., CHOI, J. The organization of scientific knowledge: the structural characteristics of keyword networks. Scientometrics, v. 90, n. 3, p. 1016-1026, 2012. DOI: http://dx.doi.org/ 10.1007/ s11192-011-0560-1
  • POLLACK, J.., ADLER, D. Emergent trends and passing fads in project management research: A scientometric analysis of changes in the field. Project Management, v. 33, n. 1, p. 236-248, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijproman.2014.04.011
  • RAVIKUMAR S.., AGRAHARI A.., SINGH S.N. Mapping the intellectual structure of scientometrics: a co-word analysis of the journal Scientometrics (2005-2010). Scientometrics, v. 102, n. 1, p. 929-955, 2015. Disponível em:
  • RONDA-PUPO, G. Knowledge map of Latin American research on management: Trends and future advancement. SAGE - Social Science Information, v. 55, n. 1, p. 3 - 27, 2015. Disponível em: .
  • SAES, S.G. Aplicação de métodos bibliométricos e da co-word analysis na avaliação da literatura científica brasileira em ciências da saúde de 1990 a 2002. 2005. Dissertação (Doutorado) – Programa em Pós-Graduação em Saúde Pública, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.
  • SILVA, F.N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487 - 502, 2016. Disponível em: .
  • TRUCOLO, C. C.., DIGIAMPIETRI, L. A. Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, v. 3, n. 2, p. 87-94, 2014a. Disponível em: .
  • TRUCOLO, C. C.., DIGIAMPIETRI, L. A. Trend Analysis of the Brazilian Scientific Production in Computer Science. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2014b. v. ?, n. , p. 2-10.
  • TRUCOLO, C.C. Análise de tendências em redes sociais acadêmicas. 2016. Dissertação (Mestrado). Programa em PósGraduação em Sistemas de Informação, São Paulo, 2016.
  • VINKERS, C. H.., TIJDINK, J. K.., OTTE, W. M. J. Use of positive and negative words in scientific PubMed abstracts between 1974 and 2014: retrospective analysis. BMJ, 2015. Disponível em: . Ci.Inf., Brasília, DF, v.45 n.3, p.216-233, set./dez. 2016
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