Article Brapci-Revistas

Inteligência artificial e ferramentas da Web Semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural

Artificial Intelligence and Semantic Web tools applied to information retrieval: a conceptual model focusing on natural language

Inteligencia artificial y herramientas de la web semántica aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual centrado en el lenguaje natural

Objective: the article aims to propose an information retrieval model that redesigns this field of study, from the approximation of computational language with natural language, using the principles of information representation, so that the meaning and context of the data are explicit to the search process; for this, it approaches and relates to the processes of Artificial Intelligence, natural language processing and the tools of the Semantic Web.Methodology: using the quadripolar method, being them: epistemological pole, theoretical pole, technical pole, and morphological pole. Furthermore, the research was exploratory, having an applied character.Results: As results, this information retrieval model was created, based on the semantic context and the application of Artificial Intelligence, capable of making natural language the basis of the process, and considering the context and the meaning of the terms for the users.Conclusions: it is pointed out that the present work performs an important approximation between Information Science and Artificial Intelligence, bringing to its scope, especially in the scope of information retrieval, real applications of how this second field of studies can improve the area as a whole.@en


Objetivo: el artículo presenta como objetivo la proposición de un modelo de recuperación de información que rediseña este campo de estudios, a partir de la aproximación del lenguaje computacional con el lenguaje natural, utilizando los principios de la representación de la información, de manera que el significado y el contexto de los datos sean explícitos para el proceso de búsqueda; para ello, se aproxima y relaciona con los procesos de la Inteligencia Artificial, el procesamiento del lenguaje natural y las herramientas de la Web Semántica.Metodología: utilizando el método cuadripolar, siendo estos: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico y polo morfológico. Ademais, la investigación fue exploratoria, teniendo un carácter aplicado.Resultados: Como resultado, se creó este modelo de recuperación de información, basado en el contexto semántico y en la aplicación de la Inteligencia Artificial, capaz de hacer del lenguaje natural la base del proceso, y de considerar el contexto y el significado de los términos para los usuarios.Conclusiones: se señala que el presente trabajo realiza una importante aproximación entre la Ciencia de la Información y la Inteligencia Artificial, aportando a su ámbito, especialmente en el ámbito de la recuperación de información, aplicaciones reales de cómo este segundo campo de estudios puede mejorar el área en su conjunto.@es
Objetivo: o artigo apresenta como objetivo a proposição de um modelo de recuperação da informação que redesenha este campo de estudos, a partir da aproximação da linguagem computacional com a linguagem natural, utilizando os princípios da representação da informação, para que o significado e o contexto dos dados estejam explícitos para o processo da busca; para tanto, aproxima-se e relaciona-se aos processos de Inteligência Artificial, processamento de linguagem natural e às ferramentas da Web Semântica.Metodologia: utilizando o método quadripolar, sendo eles: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico e polo morfológico. Ademais, a pesquisa foi exploratória, tendo um caráter aplicado.Resultados: Como resultados, criou-se este modelo de recuperação da informação, pautado no contexto semântico e na aplicação da Inteligência Artificial, capaz de tornar a linguagem natural a base do processo, e considerando o contexto e o significado dos termos para os usuários. Conclusões: aponta-se que o presente trabalho realiza uma importante aproximação entre a Ciência da Informação e a Inteligência Artificial, trazendo para seu escopo, em especial no âmbito da recuperação da informação, aplicações reais de como este segundo campo de estudos pode aprimorar a área como um todo.@pt

. Artificial intelligence and semantic web tools applied to information retrieval: a conceptual model focusing on natural language inteligencia artificial y herramientas de la web semántica aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual centrado en el lenguaje natural inteligência artificial e ferramentas da web semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural artificial intelligence and semantic web tools applied to information retrieval: a conceptual model with a focus on natural language inteligencia artificial y herramientas web semánticas aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual enfocado en el lenguaje natural. Informação & informação, [????].
NLP0.29
Visto 25 vezes
sem referências
Array
(
    [dateOfAvailability] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2022-05-22] => 195056
                        )

                )

        )

    [hasAuthor] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Caio Saraiva Congelian] => 106161
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [José eduardo santarem segundo] => 11021
                        )

                )

        )

    [hasFileStorage] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [_repository/335/2022/10/oai_ojs_www_uel_br_article_44729#00020.pdf] => 205883
                        )

                )

        )

    [hasPageEnd] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [651] => 4529
                        )

                )

        )

    [hasPageStart] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [625] => 71907
                        )

                )

        )

    [hasSectionOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Artigo] => 3
                        )

                )

        )

    [hasSubject] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Information science] => 233818
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Information retrieval] => 227532
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Semantic web] => 171946
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Artificial intelligence] => 186744
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Natural language processing] => 171936
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Ontology] => 249054
                        )

                    [6] => Array
                        (
                            [Ontology] => 264628
                        )

                    [7] => Array
                        (
                            [Semantic web] => 5905
                        )

                    [8] => Array
                        (
                            [Natural language processing] => 5307
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ciencia de la información] => 7902
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Web semântica] => 201822
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Inteligência artificial] => 232804
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Ontologia] => 235984
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Ciência da informação] => 237157
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Recuperação da informação] => 261956
                        )

                    [6] => Array
                        (
                            [Processamento de linguagem natural] => 235991
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Recuperación de información] => 5951
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Procesamiento del lenguaje natural] => 197145
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Procesamiento natural del linguaje] => 209087
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Web semántica] => 283306
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Inteligencia artificial] => 234316
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Ontología] => 249049
                        )

                )

        )

    [wasPublicationInDate] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2022-05-22] => 264494
                        )

                )

        )

    [hasLanguageExpression] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [pt] => 232736
                        )

                )

        )

    [hasLicense] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Copyright (c)] => 232755
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [HTTP://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY/4.0] => 232768
                        )

                )

        )

    [isPartOfSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Informação & informação] => 335
                        )

                )

        )

    [hasIssueOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ISSUE:JNL:00020-2022-27-1] => 195050
                        )

                )

        )

    [hasAbstract] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Objective: the article aims to propose an information retrieval model that redesigns this field of study, from the approximation of computational language with natural language, using the principles of information representation, so that the meaning and context of the data are explicit to the search process; for this, it approaches and relates to the processes of Artificial Intelligence, natural language processing and the tools of the Semantic Web.Methodology: using the quadripolar method, being them: epistemological pole, theoretical pole, technical pole, and morphological pole. Furthermore, the research was exploratory, having an applied character.Results: As results, this information retrieval model was created, based on the semantic context and the application of Artificial Intelligence, capable of making natural language the basis of the process, and considering the context and the meaning of the terms for the users.Conclusions: it is pointed out that the present work performs an important approximation between Information Science and Artificial Intelligence, bringing to its scope, especially in the scope of information retrieval, real applications of how this second field of studies can improve the area as a whole.] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Objective: the present research has as objective the proposition of a model of Information Retrieval, that redraws this field of studies, from the approximation of the computational language with the natural language, using the principles of the representation of the information so that the meaning and the context of the data are explicit for the search process, for this purpose the Artificial Intelligence, Natural Language Processing and the Semantic Web tools are related and related. Methodology: using the quadripolar method, namely: epistemological pole, theoretical pole, technical pole and morphological pole. Furthermore, the research was exploratory, having an applied character. Results: As results, this Information Retrieval model was created, based on the semantic context and the application of Artificial Intelligence, capable of making natural language the basis of the process, and considering the context and the meaning of the terms for users. Conclusions: it is pointed out that the present work makes an important approximation between Information Science and Artificial Intelligence, bringing to its scope, especially in the scope of Information Retrieval, real applications of how this second field of studies can improve the area as a whole.] => 0
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Objetivo: el artículo presenta como objetivo la proposición de un modelo de recuperación de información que rediseña este campo de estudios, a partir de la aproximación del lenguaje computacional con el lenguaje natural, utilizando los principios de la representación de la información, de manera que el significado y el contexto de los datos sean explícitos para el proceso de búsqueda; para ello, se aproxima y relaciona con los procesos de la Inteligencia Artificial, el procesamiento del lenguaje natural y las herramientas de la Web Semántica.Metodología: utilizando el método cuadripolar, siendo estos: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico y polo morfológico. Ademais, la investigación fue exploratoria, teniendo un carácter aplicado.Resultados: Como resultado, se creó este modelo de recuperación de información, basado en el contexto semántico y en la aplicación de la Inteligencia Artificial, capaz de hacer del lenguaje natural la base del proceso, y de considerar el contexto y el significado de los términos para los usuarios.Conclusiones: se señala que el presente trabajo realiza una importante aproximación entre la Ciencia de la Información y la Inteligencia Artificial, aportando a su ámbito, especialmente en el ámbito de la recuperación de información, aplicaciones reales de cómo este segundo campo de estudios puede mejorar el área en su conjunto.] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Objetivo: el artículo tiene como objetivo proponer un modelo de recuperación de información que rediseñe este campo de estudios, a partir de la aproximación del lenguaje computacional con el lenguaje natural, utilizando los principios de representación de la información, de manera que el significado y contexto de los datos sea explícito para el proceso de búsqueda; para ello, se acerca y se relaciona con los procesos de Inteligencia Artificial, el procesamiento del lenguaje natural y las herramientas de la Web Semántica. Metodología: utilizando el método cuadripolar, a saber: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico y polo morfológico. Además, la investigación fue exploratoria, de carácter aplicado. Resultados: Como resultado, se creó este modelo de recuperación de información, basado en el contexto semántico y la aplicación de la Inteligencia Artificial, capaz de hacer del lenguaje natural la base del proceso, y considerando el contexto y significado de los términos para los usuarios. Conclusiones: Se señala que el presente trabajo realiza una importante aproximación entre las Ciencias de la Información y la Inteligencia Artificial, trayendo a su alcance, especialmente en el campo de la recuperación de información, aplicaciones reales de cómo este segundo campo de estudios puede mejorar el área en su conjunto.] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Objetivo: o artigo apresenta como objetivo a proposição de um modelo de recuperação da informação que redesenha este campo de estudos, a partir da aproximação da linguagem computacional com a linguagem natural, utilizando os princípios da representação da informação, para que o significado e o contexto dos dados estejam explícitos para o processo da busca; para tanto, aproxima-se e relaciona-se aos processos de Inteligência Artificial, processamento de linguagem natural e às ferramentas da Web Semântica.Metodologia: utilizando o método quadripolar, sendo eles: polo epistemológico, polo teórico, polo técnico e polo morfológico. Ademais, a pesquisa foi exploratória, tendo um caráter aplicado.Resultados: Como resultados, criou-se este modelo de recuperação da informação, pautado no contexto semântico e na aplicação da Inteligência Artificial, capaz de tornar a linguagem natural a base do processo, e considerando o contexto e o significado dos termos para os usuários. Conclusões: aponta-se que o presente trabalho realiza uma importante aproximação entre a Ciência da Informação e a Inteligência Artificial, trazendo para seu escopo, em especial no âmbito da recuperação da informação, aplicações reais de como este segundo campo de estudos pode aprimorar a área como um todo.] => 0
                        )

                )

        )

    [hasID] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [oai:ojs.www.uel.br:article/44729] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/44729] => 0
                        )

                )

        )

    [hasRegisterId] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [10.5433/1981-8920.2022v27n1p625] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729] => 0
                        )

                )

        )

    [hasSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Informação & Informação; v. 27, n. 1 (2022); 625-651] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [1981-8920] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Informação & Informação; v. 27 n. 1 (2022); 625-651] => 0
                        )

                )

        )

    [hasTitle] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Artificial Intelligence and Semantic Web tools applied to information retrieval: a conceptual model focusing on natural language] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Artificial intelligence and semantic web tools applied to information retrieval: a conceptual model with a focus on natural language] => 0
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Inteligencia artificial y herramientas de la web semántica aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual centrado en el lenguaje natural] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Inteligencia artificial y herramientas web semánticas aplicadas a la recuperación de información: un modelo conceptual enfocado en el lenguaje natural] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Inteligência artificial e ferramentas da Web Semântica aplicadas a recuperação da informação: um modelo conceitual com foco na linguagem natural] => 0
                        )

                )

        )

    [hasUrl] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729/pdf] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/downloadSuppFile/44729/34477] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729/pdf] => 0
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729/47541] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/44729/pdf] => 0
                        )

                )

        )

    [prefLabel] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Oai:ojs.www.uel.br:article/44729#00020] => 0
                        )

                )

        )

    [hasDOI] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [10.5433/1981-8920.2022v27n1p625] => 0
                        )

                )

        )

)