Article Brapci-Revistas

Jornada do usuário: a análise de logs como metodologia para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários do Portal LexML

User journey: log analysis as a methodology for the study of information searching behavior of users of the Portal LexML

User journey: el análisis de los logs como metodología para estudiar el comportamiento de búsqueda en los sistemas de información de los usuarios del Portal LexML

Luciana Monteiro Krebs
Samuel Santos da Rosa
Rita do Carmo Ferreira Laipelt

The exponential growth in the production and storage of information has generated a constant change in the informational behavior of users, requiring the use of methods that assist in the collection of information about these users. The log analysis is one of those methods, as it allows identifying the actions of users of an information system. The present work aims to analyze, using the log analysis methodology, the information searching behavior of users of the Portal LexML. They compose the analysis corpus 882 logs divided into 236 user journeys Methodological path occurred in four stages: Structuring and Organization; Classification and Selection; Validation; Statistical analysis; and User Journey Analysis. As results were observed: (a) low interaction with the system and with high index of modified expressions in the construction of users expressions and search strategies; (b) the construction of strategies that mostly start from the general to the specific; (c) use of legal numbering as the most used terminological resource; (d) a low use of booleans and modifiers. We identified a user profile characterized by simple searches with a low rate of request to the system. It is concluded that the log analysis is a valuable data source for the study of information searching behavior, by bringing a range of available information that can be analyzed, making this an important methodology in the improvement of the SRI and indexing process.@en

El crecimiento exponencial en la producción y almacenamiento de información ha generado una constante modificación en el comportamiento informativo de los usuarios, siendo necesario el uso de métodos que ayuden a la recolección de información sobre estos usuarios. El análisis de registros es uno de estos métodos, que permite identificar las acciones de los usuarios de un sistema de información. El presente trabajo pretende analizar, mediante la metodología de análisis de logs, el comportamiento de búsqueda de los usuarios en los sistemas de información del Portal LexML. El corpus de análisis consta de 882 registros divididos en 236 jornadas de usuario. El curso metodológico se desarrolló en cuatro etapas: estructuración y organización, clasificación y selección, valoración, análisis estadístico y análisis de las jornadas de los usuarios. Como se observaron los resultados: (a) baja interacción con el sistema y con alto índice de expresiones modificadas en la construcción de las expresiones y estrategias de búsqueda de los usuarios; (b) la construcción de estrategias que parten mayoritariamente de lo general a lo específico; (c) uso de la numeración legal como recurso terminológico más utilizado; (d) un bajo uso de booleanos y modificadores. Identificamos un perfil de usuario caracterizado por búsquedas sencillas con un bajo índice de solicitudes al sistema. Concluimos que el análisis de registros es una valiosa fuente de datos para el estudio del comportamiento de búsqueda en los sistemas de información, al aportar una serie de información disponible susceptible de ser analizada, lo que la convierte en una metodología importante en la mejora de los SRI y del proceso de indexación.@es
O crescimento exponencial na produção e armazenamento da informação tem gerado uma constante modificação no comportamento informacional dos usuários, sendo necessária a utilização de métodos que auxiliem na coleta de informações sobre esses usuários. A análise de logs é um desses métodos ao permitir identificar as ações dos usuários de um sistema de informação. O presente trabalho tem como objetivo analisar, por meio da metodologia de análise de logs, o comportamento de busca dos usuários em sistemas de informação do Portal LexML. Compõem o corpus de análise 882 logs divididos em 236 jornadas de usuário. Percurso metodológico ocorreu em quatro etapas: Estruturação e Organização; Classificação e Seleção; Validação; Análise Estatística; e Análise das Jornadas dos Usuários. Como resultados foram observados: (a) baixa interação com o sistema e com alto índice de expressões modificadas na construção das expressões e estratégias de busca dos usuários; (b) a construção de estratégias que em sua maioria partem do geral para o específico; (c) uso de numeração jurídica como o recurso terminológico mais utilizado; (d) um baixo uso de booleanos e modificadores. Identificamos um perfil de usuário caracterizado por pesquisas simples com baixo índice de solicitação ao sistema. Conclui-se que a análise de logs é uma fonte de dados valiosa para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação, ao trazer uma gama de informações disponíveis passiveis de análise, fazendo desta uma metodologia importante no aperfeiçoamento do SRI e processo de indexação.@pt

References

  • CHOWDHURY, G. Usuários da recuperação da informação. InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação, Ribeirão Preto, v. 5, n. 2, p. 4-33, set. 2014. Disponível em: http://www.revistas.usp.br/incid/article/view/83858/87523. Acesso em: 15 abr. 2021.
  • JAMALI, H. R.., NICHOLAS, D.., HUNTINGTON, P. The use and users of scholarly e-journals: a review of log analysis studies. Aslib Proceedings: New Information Perspectives, v. 57, n. 6, p. 554-571, 2005. Disponível em: https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/00012530510634271. Acesso em: 12 abr. 2021.
  • JANSEN, B. J.., SPINK, A.., SARACEVIC, T. Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web. Information Processing and Management, Elmsford, NY, v. 36, p. 207-227, 2000. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S03064573990005 64. Acesso em: 5 mar. 2021.
  • LAIPELT, R. C. F. Metodologia para seleção de termos equivalentes e descritores de tesauros: um estudo no âmbito do Direito do Trabalho e do Direito Previdenciário. 2015. Tese (Doutorado em Linguística Aplicada) – Programa de Pós-graduação em Linguística Aplicada, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2015a. http://www.repositorio.jesuita.org.br/bitstream/handle/UNISINOS/4853/RI TA%20DO%20CARMO%20FERREIRA%20LAIPELT_.pdf?sequence=1 and isAllowed. Acesso em: 12 abr. 2021.
  • LAIPELT, R. C. F. A análise de logs como estratégia para a realização da garantia do usuário. Em Questão, Porto Alegre, v. 21, n. 3, p. 150170, 2015b. Disponível em: http://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/59806/36047.
  • MONTEIRO-KREBS, L. Terminologia e variação conceitual: um estudo de interface com ontologias. 2016. Dissertação (Mestrado em Linguística Aplicada) – Programa de Pós-graduação em Linguística Aplicada, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2016. http://www.repositorio.jesuita.org.br/bitstream/handle/UNISINOS/5053/Lu ciana+Monteiro+Krebs_.pdf?sequence=1. Acesso em: 13 abr. 2021.
  • SPINK, A., XU, J. L. Selected results from a large study of web searching: the excite study. Information Research: an international electronic journal, v. 6, n. 1, out. 2000. Disponível em: http://www.informationr.net/ir/6-1/paper90.html. Acesso em: 15 abr. 2021.
  • WILSON, T. D. Human information Behavior. Informing science research, v. 3, n. 2, p. 49-53, 2000. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/270960171_Human_Informatio n_Behavior. Acesso em: 13 abr. 2021.
  • XIE., JOO, S. Transitions in search tactics during theweb-based. Journal of the American Society for Information Science and Technology, v. 61, n. 11, p. 2188-2205, 2010. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/asi.21391. Acesso em: 13
NLP0.29
Visto 20 vezes
sem referências
Array
(
    [hasSubject] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Information retrieval] => 227532
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Log analysis] => 176672
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Information searching behaviour] => 165413
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Information retrieval systems] => 286761
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Recuperación de información] => 5951
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Análisis de registros] => 165414
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Comportamiento de búsqueda en sistemas de información] => 165415
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Sistemas de recuperación de información] => 286762
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Análise de logs] => 176674
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Comportamento de busca em sistema de informação] => 165417
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Recuperação da informação] => 261956
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Sistema de recuperação da informação] => 174960
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Comportamento de busca em sistemas de informação] => 286763
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Sistemas de recuperação da informação] => 245423
                        )

                )

        )

    [hasAuthor] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Luciana Monteiro Krebs] => 28224
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Samuel Santos da Rosa] => 64516
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Rita do Carmo Ferreira Laipelt] => 4605
                        )

                )

        )

    [dateOfAvailability] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2021-10-28] => 165268
                        )

                )

        )

    [hasFileStorage] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [_repository/778/2021/11/oai_ojs_abecin_emnuvens_com_br_article_255#00061.pdf] => 166521
                        )

                )

        )

    [hasSectionOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Premiados] => 232730
                        )

                )

        )

    [wasPublicationInDate] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2021-10-28] => 269412
                        )

                )

        )

    [hasLanguageExpression] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [pt] => 232736
                        )

                )

        )

    [isPartOfSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação] => 778
                        )

                )

        )

    [hasIssueOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ISSUE:JNL:00061-2021-8-] => 165324
                        )

                )

        )

    [hasAbstract] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [The exponential growth in the production and storage of information has generated a constant change in the informational behavior of users, requiring the use of methods that assist in the collection of information about these users. The log analysis is one of those methods, as it allows identifying the actions of users of an information system. The present work aims to analyze, using the log analysis methodology, the information searching behavior of users of the Portal LexML. They compose the analysis corpus 882 logs divided into 236 user journeys Methodological path occurred in four stages: Structuring and Organization; Classification and Selection; Validation; Statistical analysis; and User Journey Analysis. As results were observed: (a) low interaction with the system and with high index of modified expressions in the construction of users expressions and search strategies; (b) the construction of strategies that mostly start from the general to the specific; (c) use of legal numbering as the most used terminological resource; (d) a low use of booleans and modifiers. We identified a user profile characterized by simple searches with a low rate of request to the system. It is concluded that the log analysis is a valuable data source for the study of information searching behavior, by bringing a range of available information that can be analyzed, making this an important methodology in the improvement of the SRI and indexing process.] => 0
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [El crecimiento exponencial en la producción y almacenamiento de información ha generado una constante modificación en el comportamiento informativo de los usuarios, siendo necesario el uso de métodos que ayuden a la recolección de información sobre estos usuarios. El análisis de registros es uno de estos métodos, que permite identificar las acciones de los usuarios de un sistema de información. El presente trabajo pretende analizar, mediante la metodología de análisis de logs, el comportamiento de búsqueda de los usuarios en los sistemas de información del Portal LexML. El corpus de análisis consta de 882 registros divididos en 236 jornadas de usuario. El curso metodológico se desarrolló en cuatro etapas: estructuración y organización, clasificación y selección, valoración, análisis estadístico y análisis de las jornadas de los usuarios. Como se observaron los resultados: (a) baja interacción con el sistema y con alto índice de expresiones modificadas en la construcción de las expresiones y estrategias de búsqueda de los usuarios; (b) la construcción de estrategias que parten mayoritariamente de lo general a lo específico; (c) uso de la numeración legal como recurso terminológico más utilizado; (d) un bajo uso de booleanos y modificadores. Identificamos un perfil de usuario caracterizado por búsquedas sencillas con un bajo índice de solicitudes al sistema. Concluimos que el análisis de registros es una valiosa fuente de datos para el estudio del comportamiento de búsqueda en los sistemas de información, al aportar una serie de información disponible susceptible de ser analizada, lo que la convierte en una metodología importante en la mejora de los SRI y del proceso de indexación.] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [O crescimento exponencial na produção e armazenamento da informação tem gerado uma constante modificação no comportamento informacional dos usuários, sendo necessária a utilização de métodos que auxiliem na coleta de informações sobre esses usuários. A análise de logs é um desses métodos ao permitir identificar as ações dos usuários de um sistema de informação. O presente trabalho tem como objetivo analisar, por meio da metodologia de análise de logs, o comportamento de busca dos usuários em sistemas de informação do Portal LexML. Compõem o corpus de análise 882 logs divididos em 236 jornadas de usuário. Percurso metodológico ocorreu em quatro etapas: Estruturação e Organização; Classificação e Seleção; Validação; Análise Estatística; e Análise das Jornadas dos Usuários. Como resultados foram observados: (a) baixa interação com o sistema e com alto índice de expressões modificadas na construção das expressões e estratégias de busca dos usuários; (b) a construção de estratégias que em sua maioria partem do geral para o específico; (c) uso de numeração jurídica como o recurso terminológico mais utilizado; (d) um baixo uso de booleanos e modificadores. Identificamos um perfil de usuário caracterizado por pesquisas simples com baixo índice de solicitação ao sistema. Conclui-se que a análise de logs é uma fonte de dados valiosa para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação, ao trazer uma gama de informações disponíveis passiveis de análise, fazendo desta uma metodologia importante no aperfeiçoamento do SRI e processo de indexação.] => 0
                        )

                )

        )

    [hasID] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [oai:ojs.abecin.emnuvens.com.br:article/255] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [oai:ojs.portal.abecin.org.br:article/255] => 0
                        )

                )

        )

    [hasRegisterId] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [10.24208/rebecin.v8i.255] => 0
                        )

                )

        )

    [hasSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; v. 8 (2021): Edição especial: Prêmio TCC ABECIN] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2358-3193] => 0
                        )

                )

        )

    [hasTitle] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [User journey: log analysis as a methodology for the study of information searching behavior of users of the Portal LexML] => 0
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [User journey: el análisis de los logs como metodología para estudiar el comportamiento de búsqueda en los sistemas de información de los usuarios del Portal LexML] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Jornada do usuário: a análise de logs como metodologia para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários do Portal LexML] => 0
                        )

                )

        )

    [hasUrl] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255/232] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255/321] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255/322] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255/232] => 0
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255/321] => 0
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [https://portal.abecin.org.br/rebecin/article/view/255/322] => 0
                        )

                )

        )

    [prefLabel] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Oai:ojs.abecin.emnuvens.com.br:article/255#00061] => 0
                        )

                )

        )

    [hasDOI] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [10.24208/rebecin.v8i.255] => 0
                        )

                )

        )

)