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Inferência de tópicos para identificação de subáreas temáticas de projetos culturais

Douglas Farias Cordeiro
Nádia Felix Felipe da Silva
Núbia Rosa da Silva
Kátia Kelvis Cassiano

Os dados abertos governamentais podem ser vistos como uma importante iniciativa de órgãos e instituições da sociedade civil, voltados à promoção da transparência e permitindo, além disso, sua reutilização como insumo no desenvolvimento de projetos de inovação. Entretanto, é comum que determinados conjuntos de dados demandem a aplicação de tratamentos específicos, para que os mesmos possam ser utilizados de forma mais eficaz, como é o caso da necessidade de classificação destes dados através de Mineração de Dados. Neste cenário, este trabalho apresenta uma proposta de inferência de tópicos automática utilizando o método Latent Dirichlet Allocation para a classificação de projetos culturais em áreas temáticas, por meio da identificação da similaridade entre seus dados. Os resultados apresentados demonstram a viabilidade da abordagem no contexto de dados abertos governamentais.@pt

. Inferência de tópicos para identificação de subáreas temáticas de projetos culturais. Perspectivas em ciência da informação, [????].

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