Article Brapci-Revistas

Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil

Sociodemographic profile of patients confirmed with Covid-19 residing in Espírito Santo, Brasil

André Diego da Silva Ferreira
Leonardo Santos Perovano
Lorrana Inacia Barboza
Wilker Marcolino Nascimento
Franciele Montenegro da Silva
Erika Cardoso dos Reis

Introduction: At the end of 2019, the world was affected by the emergence of a disease, Covid-19, which is caused by the new coronavirus SARS-COV-2, being initially detected in China and later becoming a pandemic, as the disease crossed several borders. Studies made it clear that gender, class and race present conditions of vulnerability concerning Covid-19 exposure, and studies contribute to the identification of vulnerable groups. Given the above, it carries out a cross-sectional study of all confirmed cases to analyze the sociodemographic characteristics and the distribution of confirmed cases of Covid-19 in the municipalities of Espírito Santo (ES). Method: The study is a cross-sectional observational research, developed in two methodological steps. The first intends to obtain the database from the Secretary of State for Health of Espírito Santo (SESA) of confirmed cases carried out on 06/01/2020. The second stage included the recording, ordering and distribution of sociodemographic characteristics, statistical analysis of the information treated in Microsoft Excel and SPSS. Results: Up to 05/31/2020, there were 13,386 confirmed cases of Covid-19 of residents in ES. The predominant sociodemographic profile among patients is brown and black (39.4%), with complete secondary education (26.4%), between 20 and 39 years old (39.7%) and female (54.1 %). Conclusion: Over the initial three months of the Covid-19 pandemic, we can see the different impacts among population groups due to several factors. As it deals with a disease that has high spread by contact, populous regions such as the metropolitan region of Vitória-ES have the largest number of cases within ES.@en

Introdução: No final de 2019 o mundo foi acometido com o surgimento de uma doença, a Covid-19, que é causada pelo novo coronavírus SARS-COV-2, sendo inicialmente detectada na China e posteriormente se tornado uma pandemia, pois a doença ultrapassou várias fronteiras. Estudos deixam evidente que gênero, classe e raça apresentam condições de vulnerabilidade em relação à exposição da Covid-19, e estudos contribuem para a identificação dos grupos vulneráveis. Diante do exposto, realizou-se um estudo transversal de todos os casos confirmados com o objetivo de analisar as características sociodemográficas e a distribuição dos casos confirmados de Covid-19 nos municípios do Espírito Santo (ES). Método: O estudo trata de uma pesquisa observacional transversal, que foi desenvolvida em duas etapas metodológicas. A primeira destina-se à obtenção da base de dados da Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo (SESA) dos casos confirmados, realizada no dia 01/06/2020. A segunda etapa contemplou a recodificação, ordenação e distribuição das características sociodemográficas segundo região de saúde no Microsoft Excel e SPSS. Resultados: Até 31/05/2020 foram registrados 13.386 casos confirmados da Covid-19 de residentes no ES. O perfil sociodemográfico predominante entre os pacientes é de pessoas pardas e pretas (39,4%), com ensino médio completo (26,4%), entre 20 e 39 anos (39,7%) e do sexo feminino (54,1%). Conclusão: Com o passar dos três meses iniciais da pandemia de Covid-19, podemos constatar os impactos diferentes entre os grupos populacionais devido a vários fatores. Por tratar de uma doença que apresenta alta disseminação por contato, regiões populosas como a região metropolitana de Vitória-ES apresentam o maior número de casos dentro do ES.@pt

. Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para covid-19 residentes no espírito santo, brasil sociodemographic profile of patients confirmed with covid-19 residing in espírito santo, brasil. Atoz: novas práticas em informação e conhecimento, [????].
NLP0.29
Visto 14 vezes
sem referências
Array
(
    [dateOfAvailability] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2020-12-21] => 151844
                        )

                )

        )

    [hasAuthor] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [André Diego da Silva Ferreira] => 151882
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Leonardo Santos Perovano] => 151883
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Lorrana Inacia Barboza] => 151884
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Wilker Marcolino Nascimento] => 151885
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Franciele Montenegro da Silva] => 151886
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Erika Cardoso dos Reis] => 151887
                        )

                )

        )

    [hasFileStorage] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [_repository/100/2020/12/oai_revistas_ufpr_br_article_76179#00006.pdf] => 151956
                        )

                )

        )

    [hasPageEnd] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [223] => 1023
                        )

                )

        )

    [hasPageStart] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [216] => 2470
                        )

                )

        )

    [hasSubject] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Ciência da saúde] => 177
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Saúde coletiva] => 271843
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Vírus da sars] => 151878
                        )

                    [3] => Array
                        (
                            [Vigilância em saúde pública] => 130477
                        )

                    [4] => Array
                        (
                            [Estudo transversal] => 151879
                        )

                    [5] => Array
                        (
                            [Ciências da saúde] => 265167
                        )

                    [6] => Array
                        (
                            [Covid-19] => 234442
                        )

                    [7] => Array
                        (
                            [Estudos transversais] => 269965
                        )

                )

            [es] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Covid-19] => 227495
                        )

                )

            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Sars virus] => 151880
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Public health surveillance] => 130471
                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [Cross-sectional studies] => 151881
                        )

                )

        )

    [hasSectionOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Artigo] => 3
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [Dossiê] => 293
                        )

                )

        )

    [wasPublicationInDate] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [2020-12-21] => 234349
                        )

                )

        )

    [hasLanguageExpression] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [pt] => 232736
                        )

                )

        )

    [hasLicense] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [RESERVED] => 249275
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [HTTP://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY/4.0] => 232768
                        )

                )

        )

    [isPartOfSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento] => 100
                        )

                )

        )

    [hasIssueOf] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [ISSUE:JNL:00006-2020-9-2] => 146627
                        )

                )

        )

    [hasAbstract] => Array
        (
            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Introduction: At the end of 2019, the world was affected by the emergence of a disease, Covid-19, which is caused by the new coronavirus SARS-COV-2, being initially detected in China and later becoming a pandemic, as the disease crossed several borders. Studies made it clear that gender, class and race present conditions of vulnerability concerning Covid-19 exposure, and studies contribute to the identification of vulnerable groups. Given the above, it carries out a cross-sectional study of all confirmed cases to analyze the sociodemographic characteristics and the distribution of confirmed cases of Covid-19 in the municipalities of Espírito Santo (ES). Method: The study is a cross-sectional observational research, developed in two methodological steps. The first intends to obtain the database from the Secretary of State for Health of Espírito Santo (SESA) of confirmed cases carried out on 06/01/2020. The second stage included the recording, ordering and distribution of sociodemographic characteristics, statistical analysis of the information treated in Microsoft Excel and SPSS. Results: Up to 05/31/2020, there were 13,386 confirmed cases of Covid-19 of residents in ES. The predominant sociodemographic profile among patients is brown and black (39.4%), with complete secondary education (26.4%), between 20 and 39 years old (39.7%) and female (54.1 %). Conclusion: Over the initial three months of the Covid-19 pandemic, we can see the different impacts among population groups due to several factors. As it deals with a disease that has high spread by contact, populous regions such as the metropolitan region of Vitória-ES have the largest number of cases within ES.] => 0
                        )

                )

            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Introdução: No final de 2019 o mundo foi acometido com o surgimento de uma doença, a Covid-19, que é causada pelo novo coronavírus SARS-COV-2, sendo inicialmente detectada na China e posteriormente se tornado uma pandemia, pois a doença ultrapassou várias fronteiras. Estudos deixam evidente que gênero, classe e raça apresentam condições de vulnerabilidade em relação à exposição da Covid-19, e estudos contribuem para a identificação dos grupos vulneráveis. Diante do exposto, realizou-se um estudo transversal de todos os casos confirmados com o objetivo de analisar as características sociodemográficas e a distribuição dos casos confirmados de Covid-19 nos municípios do Espírito Santo (ES). Método: O estudo trata de uma pesquisa observacional transversal, que foi desenvolvida em duas etapas metodológicas. A primeira destina-se à obtenção da base de dados da Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo (SESA) dos casos confirmados, realizada no dia 01/06/2020. A segunda etapa contemplou a recodificação, ordenação e distribuição das características sociodemográficas segundo região de saúde no Microsoft Excel e SPSS. Resultados: Até 31/05/2020 foram registrados 13.386 casos confirmados da Covid-19 de residentes no ES. O perfil sociodemográfico predominante entre os pacientes é de pessoas pardas e pretas (39,4%), com ensino médio completo (26,4%), entre 20 e 39 anos (39,7%) e do sexo feminino (54,1%). Conclusão: Com o passar dos três meses iniciais da pandemia de Covid-19, podemos constatar os impactos diferentes entre os grupos populacionais devido a vários fatores. Por tratar de uma doença que apresenta alta disseminação por contato, regiões populosas como a região metropolitana de Vitória-ES apresentam o maior número de casos dentro do ES.] => 0
                        )

                )

        )

    [hasID] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [oai:revistas.ufpr.br:article/76179] => 0
                        )

                )

        )

    [hasRegisterId] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [10.5380/atoz.v9i2.76179] => 0
                        )

                )

        )

    [hasSource] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 9, n. 2 (2020): jul./dez.; 216 - 223] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [2237-826X] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [10.5380/atoz.v9i2] => 0
                        )

                )

        )

    [hasTitle] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Perfil sociodemográfico dos pacientes confirmados para Covid-19 residentes no Espírito Santo, Brasil] => 0
                        )

                )

            [en] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Sociodemographic profile of patients confirmed with Covid-19 residing in Espírito Santo, Brasil] => 0
                        )

                )

        )

    [hasUrl] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179/42600] => 0
                        )

                )

            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179] => 0
                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/76179/42600] => 0
                        )

                )

        )

    [prefLabel] => Array
        (
            [pt] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [Oai:revistas.ufpr.br:article/76179#00006] => 0
                        )

                )

        )

    [hasDOI] => Array
        (
            [nn] => Array
                (
                    [0] => Array
                        (
                            [10.5380/atoz.v9i2.76179] => 0
                        )

                )

        )

)