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Painel de informação sobre a COVID-19: consultas SPARQL na Wikidata

COVID-19 INFORMATION PANEL: SPARQL QUERY AT WIKIDATA

Ana Carolina Simionato Arakaki
Fabiano Ferreira de Castro
Felipe Augusto Arakaki

Introdução: Uma das formas de enfrentamento da COVID-19 diz respeito aos aspectos relacionados à produção e à disseminação de informações confiáveis, claras e de rápida compreensão. Muitas são as ações e as iniciativas comunicacionais e informacionais em prol da disseminação e dos meios que garantam a aceitabilidade, a adesão e o cumprimento das medidas de prevenção e controle da COVID-19. Objetiva o desenvolvimento de um ambiente digital, entendido aqui como um painel com tópicos relacionados à COVID-19, baseados em consultas SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) e no dataset do Wikidata. Método: Utiliza-se uma metodologia de caráter teórico e aplicado, a partir da Revisão Sistemática da Literatura para subsidiar a construção do corpus conceitual subjacente às tecnologias computacionais advindas da Web Semântica e Linked Data e sua aplicação na estruturação e da modelagem do ambiente, para disponibilização e compartilhamento dos dados científicos. Resultados: Os dados coletados na Revisão Sistemática da Literatura revelam pouca produção científica disponível no âmbito internacional, entretanto, iniciativas interessantes que já se preocupam com a abertura e a disponibilização dos dados científicos na Web. Além disso, o painel de informações sobre a COVID-19 desenvolvido está categorizado em seis principais eixos, como Mapa COVID-19, Sintomas da COVID-19, Possíveis tratamentos, Taxonomia, Trabalhos relacionados e Imagens relacionadas. Conclusão: O painel de informações sobre a COVID-19 se apresenta como um ambiente digital que potencializa a visualização, o acesso e o compartilhamento dos dados e das informações para usuários heterogêneos, contribuindo com o repasse de informações consistentes, estruturadas e confiáveis, bem como o fomento de diretrizes públicas para o controle da disseminação da doença.@pt

Introduction: One of the ways of coping with COVID-19 concerns aspects related to the production and dissemination of reliable, clear and quickly understood information. There are many communicational and informational actions and initiatives in favor of dissemination and of the means that guarantee the acceptability, adherence and compliance with the prevention and control measures of COVID-19. This research aims to develop a digital environment, understood here as a panel with topics related to COVID-19, based on SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) queries and on the Wikidata dataset. Method: To do so, a theoretical and applied methodology is used, based on the Systematic Literature Review to support the construction of the conceptual corpus underlying the computational technologies from the Semantic Web and Linked Data and its application in the structuring and modeling of the environment, for making scientific data available and sharing. Results: The data collected in the Systematic Literature Review reveal little scientific production available at the international level, however, interesting initiatives are already concerned with the openness and availability of scientific data on the Web. In addition, the information panel on COVID-19 developed is categorized into six main axes, such as Map COVID-19, Symptoms of COVID-19, Possible treatments, Taxonomy, Related works and Related images. Conclusion: Thus, the information panel about COVID-19 presents itself as a digital environment that enhances the visualization, access and sharing of data and information for heterogeneous users, contributing to the transfer of consistent, structured and reliable information, as well as the promotion of public guidelines for controlling the spread of the disease.@en

. Covid-19 information panel: sparql query at wikidata painel de informação sobre a covid-19: consultas sparql na wikidata. Atoz: novas práticas em informação e conhecimento, [????].
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