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Covid-19

Covid-19

Covid-19

Fabiano Castro

The integration, sharing and interoperability of clinical data is one of the actions that can help countries to improve the exchange of data. In this study, the metadata and metadata standards that provide the best structured and effective information retrieval are highlighted. Thus, this article seeks to identify and study international and national initiatives that address the adoption of metadata and metadata standards in environments, systems and platforms that operate with digital content for clinical data and information. Through bibliographic research, it was possible to raise some initiatives of systems, environments and platforms that have dealt with health information, especially those related to COVID-19, in order to verify whether such cases have adopted metadata and metadata standards. Internationally, The Semantic Scholar was approached in partnership with the Allen Institute for AI; The Interoperability Standards Advisory (ISA); Institutional Repository for Information Exchange - IRIS, of the Pan American Health Organization; at the national level, two cases under development at the Federal University of São Carlos (UFSCar). The results show that all initiatives adopt metadata and metadata standards in their actions, one at the international level uses the Dublin Core metadata standard, a consecrated format in the bibliographic universe and the other, metadata that are in line with Linked Data and Semantic Web. For the digital content created during the health contingency to be added to the collections in an interoperable and permanent way, it is necessary to adopt metadata and metadata standards, as they are the ones that guarantee data consistency and define interoperability, contributing to the exchange of data between health institutions and optimizing the retrieval of quality and reliable information.@en

A integração, o compartilhamento e a interoperabilidade de dados clínicos é uma das ações que pode ajudar os países, a melhorar o intercâmbio dos dados em saúde. Nesse estudo, destacam-se os metadados e os padrões de metadados que proporcionam a recuperação da informação melhor estruturada e efetiva. Dessa forma, esse artigo procura identificar e estudar as iniciativas internacionais e nacionais que tratam da adoção de metadados e padrões de metadados nos ambientes, sistemas e plataformas que operam com conteúdos digitais para dados e informações clínicos. Por meio da pesquisa bibliográfica, foi possível levantar algumas iniciativas de sistemas, de ambientes e de plataformas que tem tratado a informação em saúde, em especial os relacionados à COVID-19, a fim de verificar se tais casos têm adotado metadados e padrões de metadados. Foram abordados, no âmbito internacional, The Semantic Scholar em parceria com o Allen Institute for AI; The Interoperability Standards Advisory (ISA); Repositorio Institucional para Intercâmbio de Informação – IRIS, da Organização Pan-Americana da Saúde; no âmbito nacional, dois casos em desenvolvimento na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Os resultados mostram que todas as iniciativas adotam metadados e padrões de metadados em suas ações, uma no âmbito internacional utiliza o padrão de metadados Dublin Core, formato consagrado do universo bibliográfico e as demais, metadados que estão em consonância com o Linked Data e a Web Semântica. Para que o conteúdo digital criado durante a contingência em saúde possa ser adicionado às coleções de maneira interoperável e permanente é necessário a adoção de metadados e dos padrões de metadados, pois são eles que garantem a consistência dos dados e definem a interoperabilidade, contribuindo para a troca de dados entre as instituições de saúde e otimizando a recuperação de informações de qualidade e confiáveis.@pt

. Covid-19. Revista folha de rosto, [????].
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