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Recuperação de informação em dados ligados: um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas

Information retrieval in linked data: A model based on concept maps and complex networks analysis

Henrique Monteiro Cristovão
Jorge Henrique Cabral Fernandes

Resumo Este artigo apresenta um modelo para recuperação de informação em dados abertos ligados, usando métodos e operações de redes complexas para classificação e seleção de informações, bem como mapas conceituais para apresentação das informações recuperadas ao usuário. O modelo evidencia os relacionamentos entre os termos de consulta que representam uma necessidade informacional e os apresenta enquanto mapas conceituais. A hipótese subjacente é que o relacionamento do usuário com a informação recuperada ocorre à luz da equação fundamental da Ciência da Informação de Brookes, em que a estrutura cognitiva do cognoscente é uma rede complexa que é modulada pela informação recuperada, a qual, por sua vez, é derivada de uma rede complexa. A rede complexa final é mapeada em um mapa conceitual resultante aprimorado com heurísticas. Com características qualitativas e o emprego de abordagem exploratória, a pesquisa realizou primeiramente um teste piloto de recuperação da informação, que permitiu aferir os algoritmos empregados no ranqueamento e seleção nas redes de informação intermediárias, servindo de base para implementação de um protótipo. O protótipo empregou uma base de conhecimento de dados abertos ligados (linked open data), derivada da DBpedia, sobre a qual foram realizadas operações de análise de redes complexas, apresentando revocação e precisão relevantes, perante uma validação aplicada a um grupo de 17 usuários. Os resultados são promissores quanto ao uso de operações de redes complexas e mapas conceituais na recuperação de informação, especialmente em dados ligados. Como continuidade da pesquisa, observou-se demanda por ações mais interativas e pela realização de experimentos em outras bases de conhecimento.@pt

Abstract This article presents a model for information retrieval in linked open data using methods and complex network operations for ranking and selecting information, and concept maps for presenting the retrieved information to the user. The model shows the relationships between query terms that represent an informational need and presents them as concept maps. The underlying hypothesis is that the user’s relationship to the retrieved information occurs in the light of Brookes’ fundamental equation of information science. The cognitive structure of the cognoscente is a complex network that is modulated by the retrieved information which, in turn, is derived from a complex network. The final complex network is mapped into a resulting concept map enhanced by heuristics, such as the application of controlled vocabulary. The first study conducted, with qualitative characteristics and using an exploratory approach, was an information retrieval pilot test. It allowed the assessment of the algorithms used in the ranking and selection of the intermediate information networks and provided the framework for the implementation of a prototype. The prototype used a knowledge base of linked open data, derived from DBpedia, on which complex network analysis were carried out. The validation of the model presented relevant recall and precision when applied to a group of 17 users. The results are promising for the use of complex network operations and concept maps for information retrieval, especially linked data. Further research should observe the demand for more interactive actions and conduct experiments in other knowledge bases.@en

. Recuperação de informação em dados ligados: um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas information retrieval in linked data: a model based on concept maps and complex networks analysis. Transinformação, [????].
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