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                                    [title] => Inteligência artificial generativa e ciência aberta: reconfigurações informacionais, autoridade algorítmica e disputas pela visibilidade científica
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                                    [description] => A ascensão da inteligência artificial generativa tem introduzido novas camadas de mediação algorítmica nos processos de produção, circulação e legitimação do conhecimento científico. No contexto da Ciência Aberta, essas transformações suscitam simultaneamente expectativas de ampliação de acesso e eficiência informacional, bem como preocupações relativas à transparência, à governança das infraestruturas digitais e à redistribuição da autoridade epistêmica. Este estudo analisa os impactos da inteligência artificial generativa sobre os fluxos informacionais que sustentam a Ciência Aberta, com ênfase nas reconfigurações da visibilidade científica, dos regimes de autoridade e das práticas de curadoria informacional. Metodologicamente, adota-se uma revisão exploratória da literatura científica, baseada em buscas nas bases Scopus e Web of Science, que resultou na seleção de 11 artigos revisados por pares, publicados entre 2020 e 2025. A análise permitiu identificar três eixos centrais: (i) visibilidade automatizada, relacionada à reorganização dos mecanismos de descoberta e recomendação científica; (ii) autoridade algorítmica, associada à participação crescente de sistemas automatizados na produção e avaliação do conhecimento; e (iii) deslocamento da curadoria informacional, caracterizado pela reconfiguração das instâncias tradicionais de mediação e organização da informação científica. Conclui-se que a inteligência artificial generativa não inaugura desafios inteiramente inéditos para a Ciência Aberta, mas intensifica e reconfigura tensões já existentes, especialmente quanto à opacidade algorítmica, à concentração de visibilidade e à dependência de infraestruturas tecnológicas, exigindo estratégias críticas de governança informacional compatíveis com seus princípios normativos.
                                    [publisher] => Associação Nacional Pesquisa em Ciência da Informação - ANCIB
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                                            [0] => Direitos autorais (c) 2026 Raphael Figueiredo Xavier, Fabiano Ferreira de Castro, Rachel Cristina Vesu Alves
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