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                    [0] => The potential of Dark Data for generating sustainable competitive advantage through Information and Knowledge Management@en
                    [1] => El potencial del Dark Data para generar una ventaja competitiva sostenible a través de la Gestión de la Información y del Conocimiento@es
                    [2] => O potencial do Dark Data para geração de vantagem competitiva sustentável por meio da Gestão da Informação e do Conhecimento@pt
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                    [0] => Objective: The growing generation of data within organizations, driven by the advancement of digital technologies, has considerably increased the amount of available information. However, a large portion of this information is neither analyzed nor used. This phenomenon is known as Dark Data — stored data that is not processed or interpreted. Considering the strategic potential of such data, this article aims to determine the potential uses of Dark Data in supporting the creation of Sustainable Competitive Advantage through its connection with Knowledge Management processes. Methodology: The research, qualitative in nature and exploratory in character, was carried out through a literature review in national and international knowledge databases. Results: The results were structured into five areas: conversion of data into strategic knowledge, enhancement of decision-making, stimulation of organizational innovation, promotion of a data-driven culture supported by Knowledge Management, and the generation of Sustainable Competitive Advantage.Conclusions: It is observed that even with the limited direct exploration of the term Dark Data, there is strong theoretical convergence regarding the role of unstructured and underutilized data in generating knowledge and value for organizations.@en
                    [1] => Objetivo: La creciente generación de datos en las organizaciones, impulsada por el avance de las tecnologías digitales, ha aumentado considerablemente la cantidad de información disponible. Sin embargo, gran parte de esa información no es analizada ni utilizada. Este fenómeno se conoce como Dark Data: datos almacenados que no son procesados ni interpretados. Considerando el potencial estratégico de estos datos, este artículo tiene como objetivo determinar los posibles usos del Dark Data en el apoyo a la creación de una Ventaja Competitiva Sostenible, a través de su conexión con los procesos de Gestión del Conocimiento. Metodología: La investigación, de naturaleza cualitativa y carácter exploratorio, se llevó a cabo mediante una revisión bibliográfica en bases de conocimiento nacionales e internacionales. Resultados: Los resultados se estructuraron en cinco áreas: conversión de datos en conocimiento estratégico, mejora en la toma de decisiones, estímulo a la innovación organizacional, fomento de una cultura data-driven con el apoyo de la Gestión del Conocimiento y generación de Ventaja Competitiva Sostenible. Conclusiones: Se observa que, incluso con la limitada exploración directa del término Dark Data, existe una fuerte convergencia teórica respecto al papel de los datos no estructurados y subutilizados en la generación de conocimiento y valor para las organizaciones.@es
                    [2] => Objetivo: A crescente geração de dados nas organizações, impulsionada pelo progresso das tecnologias digitais, tem aumentado consideravelmente a quantidade de informação disponível. No entanto, grande parte dessa informação não é analisada ou utilizada. Este fenômeno é conhecido como Dark Data - dados armazenados que não são processados, interpretados. Considerando o potencial estratégico desses dados, este artigo tem como objetivo determinar quais os potenciais da utilização do Dark Data no auxílio da criação de Vantagem Competitiva Sustentável, por meio da sua conexão com os processos de Gestão do Conhecimento. Metodologia: A pesquisa, de natureza qualitativa e caráter exploratório, foi realizada por meio de uma revisão bibliográfica de caráter narrativo em bases de conhecimento nacionais e internacionais. Resultados: Os resultados foram estruturados em cinco áreas emergentes da análise da literatura: conversão de dados em conhecimento estratégico, aprimoramento da tomada de decisão, estímulo à inovação organizacional, cultura data-driven com suporte da Gestão do Conhecimento e geração de Vantagem Competitiva Sustentável. Conclusões: Percebe-se que mesmo com a pouca exploração direta do termo Dark Data, existe uma forte convergência teórica sobre a função dos dados não estruturados e subaproveitados na geração de informação estratégica, conhecimento organizacional e valor para as organizações.@pt
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