Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 101
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 1697
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => Audio description and artificial intelligence:  for scientific accessibility@en
                    [1] => Audiodescripción e inteligencia artificial: accesibilidad en la comunicación científica@es
                    [2] => Audiodescrição e inteligência artificial: acessibilidade na comunicação científica@pt
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Objective: To analyze the use of Artificial Intelligence, specifically generative language models, in the production of image audio descriptions for academic texts, considering the principles of information accessibility. Methodology: This is an descriptive study with a qualitative approach. Images commonly used in scholarly communication were selected, and the audio descriptions generated by Artificial Intelligence were evaluated according to the audio description criteria proposed by the National School of Public Administration (ENAP), considering aspects such as objectivity, informational relevance, semiotic organization, language adequacy, and communicative mediation. Results: The findings demonstrate that Artificial Intelligence has significant potential as a support tool for producing audio descriptions, particularly in identifying visual elements, spatial organization, and the description of colors and details. However, the comparative analysis revealed limitations related to excessive information, the presence of implicit judgments, and the absence of accessibility markers, highlighting weaknesses that may compromise the quality of information mediation. Conclusion: It is concluded that the ethical and critical use of Artificial Intelligence can contribute to strengthening inclusive practices in libraries, repositories, and academic platforms. However, its use should be guided by accessibility standards and supported by qualified human mediation to ensure more accurate, inclusive, and information-justice-oriented descriptions.@en
                    [1] => Objetivo: Analizar el uso de la Inteligencia Artificial, específicamente de los modelos generativos de lenguaje, en la elaboración de audiodescripciones de imágenes para textos académicos, considerando los principios de accesibilidad de la información. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo con enfoque cualitativo. Se seleccionaron imágenes utilizadas habitualmente en la comunicación académica y se evaluaron las audiodescripciones generadas por Inteligencia Artificial de acuerdo con los criterios de audiodescripción propuestos por la Escuela Nacional de Administración Pública (ENAP), considerando aspectos como la objetividad, la relevancia informativa, la organización semiótica, la adecuación del lenguaje y la mediación comunicativa. Resultados: Los hallazgos demuestran que la Inteligencia Artificial posee un potencial significativo como herramienta de apoyo para la elaboración de audiodescripciones, especialmente en la identificación de elementos visuales, la organización espacial y la descripción de colores y detalles. Sin embargo, el análisis comparativo reveló limitaciones relacionadas con el exceso de información, la presencia de juicios implícitos y la ausencia de marcadores de accesibilidad, lo que pone de manifiesto debilidades que pueden comprometer la calidad de la mediación de la información. Conclusión: Se concluye que el uso ético y crítico de la Inteligencia Artificial puede contribuir al fortalecimiento de prácticas inclusivas en bibliotecas, repositorios y plataformas académicas. No obstante, su uso debe guiarse por normas de accesibilidad y contar con una mediación humana cualificada, a fin de garantizar descripciones más precisas, inclusivas y orientadas hacia la justicia informacional.@es
                    [2] => Objetivo:  Analisar o uso da Inteligência Artificial, especificamente modelos de linguagem generativa, na elaboração de audiodescrições de imagens em textos acadêmicos, à luz dos princípios da acessibilidade informacional. Metodologia:  Trata-se de um estudo descritivo, de abordagem qualitativa. Foram selecionadas imagens comumente utilizadas na comunicação científica e as audiodescrições geradas por Inteligência Artificial foram avaliadas com base nos critérios de audiodescrição propostos pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP), considerando aspectos como objetividade, relevância informacional, organização semiótica, adequação da linguagem e mediação comunicacional. Resultados:  Os resultados demonstram que a Inteligência Artificial apresenta potencial significativo como ferramenta de apoio à produção de audiodescrições, especialmente na identificação de elementos visuais, organização espacial e descrição de cores e detalhes. Entretanto, a análise comparativa revelou limitações relacionadas ao excesso de informações, à presença de julgamentos implícitos e à ausência de sinalizadores de acessibilidade, evidenciando fragilidades que podem comprometer a qualidade da mediação informacional. Conclusão:  Conclui-se que o uso ético e crítico da Inteligência Artificial pode contribuir para o fortalecimento de práticas inclusivas em bibliotecas, repositórios e plataformas acadêmicas. Contudo, sua utilização deve ser orientada por critérios normativos de acessibilidade e acompanhada por mediação humana qualificada, de modo a assegurar descrições mais precisas, inclusivas e alinhadas aos princípios da justiça informacional.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Ana Paula Lima dos Santos
                    [1] => Ruth Maria Mariani Braz
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                    [0] => Pessoas com deficiência visual@pt
                    [1] => Audiodescrição@pt
                    [2] => Inteligência artificial@pt
                    [3] => Comunicação científica@pt
                    [4] => Acessibilidade para pessoas com deficiência visual@pt
                    [5] => People with visual impairments@en
                    [6] => Audio description@en
                    [7] => Artificial intelligence@en
                    [8] => Scientific communication@en
                    [9] => Accessibility for people with visual impairments@en
                    [10] => Personas con discapacidad visual@es
                    [11] => Audiodescripción@es
                    [12] => Inteligencia artificial@es
                    [13] => Comunicación científica@es
                    [14] => Accesibilidad para personas con discapacidad visual@es
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 7
                    [nr] => 
                    [year] => 2026
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2026-08-18
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => DOI
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => 10.60144/v7i.2026.209
                                )

                        )

                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://cienciadainformacaoexpress.ufla.br/index.php/revista/article/view/209
                                )

                        )

                    [1] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://cienciadainformacaoexpress.ufla.br/index.php/revista/article/view/209/365
                                )

                        )

                    [2] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://cienciadainformacaoexpress.ufla.br/index.php/revista/article/view/209/366
                                )

                        )

                    [3] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://cienciadainformacaoexpress.ufla.br/index.php/revista/article/view/209/367
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Copr
                    [1] => CCBY4.0
                )

        )

)