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                                            [0] => The expansion of generative artificial intelligence has transformed scientific literature retrieval processes, creating opportunities for greater efficiency and accessibility while raising concerns regarding verifiability, rigor, and the generation of fabricated references in academic contexts. In Library and Information Science, a methodological gap persists concerning replicable protocols capable of evaluating the operational performance of these tools in bibliographic searches.
Objective: This study aimed to assess the efficacy of ChatGPT, GPT-5.2 model, in the ChatGPT Plus environment, through a structured prompt engineering protocol applied to nine controlled searches conducted in February 2026 across three geographic levels: global, Latin American, and Chilean.
Method: An exploratory–descriptive documentary design was adopted, predominantly quantitative with a complementary interpretative component, operationalizing dichotomous indicators of precision, traceability, conceptual coherence, and temporal efficiency, alongside manual validation of DOI or URL.
Results: The final corpus consolidated 130 unique verified references, with no hallucinated records after protocol implementation and with 100 percent conceptual coherence and traceability across all zones. Average response times ranged from 14 to 22 minutes per search.
Conclusions: The findings demonstrate that prompt engineering under explicit methodological control can mitigate risks documented in the literature, provide a replicable model for university libraries, and offer a substantive contribution to systematic literature mapping and the grounded identification of knowledge gaps and research voids at multiple geographic levels.
                                            [1] => La expansión de la inteligencia artificial generativa ha transformado los procesos de recuperación de literatura científica, generando oportunidades de eficiencia y accesibilidad, pero también cuestionamientos sobre verificabilidad, rigor y generación de referencias ficticias en contextos académicos. En Bibliotecología y Ciencia de la Información, persiste un vacío metodológico respecto de protocolos replicables que permitan evaluar el desempeño operativo de estas herramientas en búsquedas bibliográficas.
Objetivo: Evaluar la eficacia de ChatGPT, modelo GPT-5.2, en entorno ChatGPT Plus, mediante un protocolo estructurado de ingeniería de prompts aplicado en nueve búsquedas controladas realizadas en febrero de 2026, distribuidas en tres niveles geográficos: global, latinoamericano y chileno.
Método: Se adoptó un diseño exploratorio–descriptivo documental con predominio cuantitativo y componente interpretativo complementario, operacionalizando indicadores dicotómicos de precisión, trazabilidad, coherencia conceptual y eficiencia temporal, junto con validación manual de DOI o URL.
Resultados: El corpus final consolidó 130 referencias únicas verificadas, sin registros de alucinaciones tras la aplicación del protocolo, con coherencia conceptual y trazabilidad del 100 % en las tres zonas analizadas. Los tiempos promedio oscilaron entre 14 y 22 minutos por búsqueda.
Conclusiones: Estos resultados evidencian que la ingeniería de prompts, bajo control metodológico explícito, puede mitigar riesgos documentados en la literatura, aportar un modelo replicable para bibliotecas universitarias y constituirse en una contribución sustantiva para el mapeo sistemático de la literatura, así como para la detección fundamentada de brechas y vacíos de conocimiento en distintos niveles geográficos.
                                            [2] => A expansão da inteligência artificial generativa tem transformado os processos de recuperação de literatura científica, criando oportunidades de maior eficiência e acessibilidade, mas também levantando questionamentos sobre verificabilidade, rigor e geração de referências fictícias em contextos acadêmicos. Na biblioteconomia e na ciência da informação, persiste uma lacuna metodológica quanto à existência de protocolos replicáveis capazes de avaliar o desempenho operacional dessas ferramentas em buscas bibliográficas.
Objetivo: Avaliar a eficácia do ChatGPT, modelo GPT-5.2, no ambiente ChatGPT Plus, por meio de um protocolo estruturado de engenharia de prompts aplicado em nove buscas controladas realizadas em fevereiro de 2026, distribuídas em três níveis geográficos: global, latino-americano e chileno.
Método: Adotou-se um delineamento exploratório-descritivo documental, com predominância quantitativa e componente interpretativo complementar, operacionalizando indicadores dicotômicos de precisão, rastreabilidade, coerência conceitual e eficiência temporal, além da validação manual de DOI ou URL.
Resultados: O corpus final consolidou 130 referências únicas verificadas, sem registros de alucinações após a aplicação do protocolo e com 100 por cento de coerência conceitual e rastreabilidade nas três zonas analisadas. Os tempos médios variaram entre 14 e 22 minutos por busca.
Conclusões: Os resultados demonstram que a engenharia de prompts, sob controle metodológico explícito, pode mitigar riscos documentados na literatura, oferecer um modelo replicável para bibliotecas universitárias e constituir uma contribuição substancial para o mapeamento sistemático da literatura e para a identificação fundamentada de lacunas e vazios de conhecimento em diferentes níveis geográficos.
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