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                                            [0] => Objective: To understand how the conceptual foundations of Knowledge Management, in light of the Knowledge Spiral model, contribute to structuring data sharing and reuse practices. Methodology: This is a basic, exploratory study developed through bibliographic research based on references from Information Science. The aim is to expand discussions on data sharing and reuse practices, using Knowledge Management and the Knowledge Spiral model developed by Nonaka and Takeuchi as the guiding framework.Results: The Knowledge Spiral provides a theoretical-analytical basis for structuring data sharing and reuse practices, showing that reuse depends not only on access to data, but also on its contextualization, documentation, curation, interoperability, and incorporation into institutional routines. In this process, socialization, externalization, combination, and internalization contribute, respectively, to the initial understanding of the data, its formalization and traceability, its recombination into new informational products, and the consolidation of competencies and practices supported by data literacy.Conclusions: The study highlighted intersections between Knowledge Management and data sharing and reuse practices. In this context, it emphasizes the need to develop data literacy among professionals in order to strengthen these practices.
                                            [1] => Objetivo: Comprender cómo los fundamentos conceptuales de la Gestión del Conocimiento, a la luz del modelo de la Espiral del Conocimiento, contribuyen a estructurar prácticas de compartición y reutilización de datos. Metodología: Se trata de una investigación de naturaleza básica, de carácter exploratorio, desarrollada mediante investigación bibliográfica a partir de referentes de la Ciencia de la Información. Con ello, se busca ampliar las discusiones acerca de las prácticas de compartición y reutilización de datos, teniendo como eje orientador la Gestión del Conocimiento y el modelo de la Espiral del Conocimiento desarrollados por Nonaka y Takeuchi.Resultados: La Espiral del Conocimiento ofrece una base teórico-analítica para estructurar prácticas de compartición y reutilización de datos, evidenciando que la reutilización depende no solo del acceso al dato, sino también de su contextualización, documentación, curaduría, interoperabilidad e incorporación en rutinas institucionales. En este proceso, la socialización, la externalización, la combinación y la internalización contribuyen, respectivamente, a la comprensión inicial del dato, su formalización y trazabilidad, su recombinación en nuevos productos informativos y la consolidación de competencias y prácticas sustentadas por la alfabetización en datos.Conclusiones: El estudio evidenció intersecciones entre la Gestión del Conocimiento y las prácticas de compartición y reutilización de datos. En este contexto, se resalta la necesidad de desarrollar la alfabetización en datos entre los profesionales, con miras al fortalecimiento de estas prácticas.
                                            [2] => Objetivo: Compreender a contribuição dos fundamentos conceituais da Gestão do Conhecimento, à luz do modelo da Espiral do Conhecimento, para estruturar práticas de compartilhamento e reuso de dados. Metodologia: trata-se de uma investigação de natureza básica, de caráter exploratório, desenvolvida por meio de pesquisa bibliográfica com base em referenciais da Ciência da Informação. Busca-se, com isso, ampliar as discussões acerca das práticas de compartilhamento e reuso de dados, tendo como eixo norteador a Gestão do Conhecimento e o modelo da Espiral do Conhecimento, desenvolvidos por Nonaka e Takeuchi.Resultados: a Espiral do Conhecimento oferece base teórico-analítica para estruturar práticas de compartilhamento e reuso de dados, evidenciando que o reuso depende não apenas do acesso ao dado, mas também de sua contextualização, documentação, curadoria, interoperabilidade e incorporação em rotinas institucionais. Nesse processo, socialização, externalização, combinação e internalização contribuem, respectivamente, para a compreensão inicial do dado, sua formalização e rastreabilidade, sua recombinação em novos produtos informacionais e a consolidação de competências e práticas sustentadas pelo letramento de dados. Conclusões: o estudo evidenciou interseções entre a Gestão do Conhecimento e as práticas de compartilhamento e reuso de dados. Nesse contexto, ressalta-se a necessidade de desenvolver o letramento de dados entre profissionais, com vistas ao fortalecimento dessas práticas.
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