Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 107
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 946
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => Scientometric and thematic study of the production on ethics and privacy on Large Language Models of Artificial Intelligence@en
                    [1] => Estudio cienciométrico y temático de la producción sobre ética y privacidad en modelos de lenguaje a gran escala de inteligencia artificial.@es
                    [2] => Estudo cienciométrico e temático da produção sobre ética e privacidade em Modelos de Linguagem de Grande Porte de Inteligência Artificial@pt
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => As the use of AI chatbots has become more popular, gaps regarding biases, misuse of personal data, and the like have become evident. Due to their importance to society and aiming for their safe use, Large Language Models (LLMs) must res-pect ethical and privacy guidelines. The objective is to elucidate the characteristics of scientific production on ethics and privacy in LLMs, relative to the amount of articles produced in Computer Science and Information Science, and to analyze the most relevant themes and ethical approaches considered. Methodological pro-cedures: a search in international databases, computing articles by time period and area; topic analysis and clustering of abstracts using the Bertopic model. As a re-sult, a growing trend in the published volume was observed, with the majority of works in Computer Science, with timid participation from Information Science and Latin American papers. The topic analysis revealed eight clusters with varied themes, highlighting health and education. Ethical approaches prioritize a techno-cratic and micro-focused view of computing. It is concluded that greater participa-tion from Information Science (IS) in this area is necessary to bring about broader and deeper ethical discussions that remain valid in the face of the relentless evolu-tion of technology.@en
                    [1] => Con la creciente popularidad de los chatbots de IA, se han evidenciado brechas en cuanto a sesgos, mal uso de datos personales y otros problemas. Dada su importancia para la sociedad y con el objetivo de garantizar su uso seguro, los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (Large Language Models- LLMs) deben respetar las directrices éticas y de privacidad. El objetivo es dilucidar las características de la producción científica sobre ética y privacidad en los LLMs, en relación con la cantidad de artículos publicados en Ciencia de la Computación y Ciencia de la Información, y analizar los temas y enfoques éticos más relevantes. Procedimientos metodológicos: búsqueda en bases de datos internacionales, recopilación de artículos por período y área; análisis temático y agrupamiento de resúmenes mediante el modelo Bertopic. Como resultado, se observó una tendencia creciente en el volumen publicado, con la mayoría de los trabajos en Ciencias de la Computación y una participación reducida de artículos de Ciencia de la Información y Latinoamérica. El análisis temático reveló ocho grupos con temas variados, destacando la salud y la educación. Los enfoques éticos priorizan una visión tecnocrática y microenfocada de la Computación. Se concluye que una mayor participación de la Ciencia de la Información (CI) en este ámbito es necesaria para propiciar debates éticos más amplios y profundos que sigan siendo válidos ante la constante evolución de la tecnología.@es
                    [2] => Conforme se popularizou o uso de chatbots de IA, lacunas quanto a vieses, uso inadequado de dados pessoais e afins tornaram-se evidentes. Em virtude de sua importância para a sociedade e visando seu uso seguro, os modelos de linguagem de grande porte de IA, Large Language Models – LLMs, devem respeitar dire-trizes éticas e de privacidade. Objetiva-se: elucidar as características da produção científica em ética e privacidade em LLMs, relativo ao montante de artigos produ-zidos na Computação e Ciência da Informação, analisar os temas mais relevantes e as abordagens éticas consideradas. Procedimentos metodológicos: busca nas bases internacionais, computando artigos por período de tempo e área; análise de tópicos e clusterização dos abstracts com o modelo Bertopic. Como resultados, observou-se uma tendência de crescimento no volume publicado, estando a maioria dos tra-balhos na Computação, com participação tímida da CI e de artigos latino-americanos. A análise de tópicos revelou oito clusters com temas variados, desta-cando-se saúde e educação. As abordagens éticas privilegiam a visão tecnicista e micro-focada da computação. Conclui-se ponderando a necessidade de maior par-ticipação da CI no tema, para trazer discussões éticas mais amplas e profundas, que continuem válidas diante da evolução incessante da tecnologia.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Leonardo Agostinelli Pereira Pinheiro de Souza
                    [1] => Ricardo César Gonçalves Sant´Ana
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 31
                    [nr] => 2
                    [year] => 2026
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2026-07-30
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => DOI
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => 10.35643/Info.31.2.12
                                )

                        )

                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://informatio.fic.edu.uy/index.php/informatio/article/view/596
                                )

                        )

                    [1] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://informatio.fic.edu.uy/index.php/informatio/article/view/596/774
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => es
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => RESERVED
                    [1] => http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
                )

        )

)