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                    [0] => The dissemination of health misinformation on social media platforms has been shown to have a significant impact on the manner in which individuals seek, evaluate, and utilize health-related information. Although the effects of misinformation have been extensively researched, understanding of the role of mindware contamination—comprised of cognitive biases, conspiracy thinking, skepticism, and anti-science attitudes—in shaping health information-seeking behavior (HISB) remains limited. This study explores these influences through a qualitative analysis of expert perspectives. Semi-structured interviews were conducted with 13 experts in health information, health communication, and misinformation. The data were analyzed using thematic analysis in MAXQDA, combining deductive and inductive coding. The analysis yielded 19 primary codes, 56 secondary codes, and 2,610 instances of code co-occurrence. The findings indicate that cognitive predispositions, repeated exposure to misleading information, and social media algorithms collectively influence the manner in which users search for, evaluate, trust, and act on health information. Furthermore, experts underscored the reinforcing role of echo chambers, cultural and demographic factors, and distrust in scientific evidence. Information literacy, critical thinking, artificial intelligence-assisted fact-checking, collaboration between health organizations and social media platforms, and improved access to credible information emerged as key mitigation strategies. These findings contribute to a more profound understanding of the interaction between cognitive processes and digital environments in HISB, thereby providing a foundation for developing interventions to mitigate the impact of health misinformation.@en
                    [1] => La desinformación sobre salud en redes sociales influye cada vez más en cómo las personas buscan, evalúan y utilizan información sanitaria. Si bien los efectos de la desinformación han sido ampliamente estudiados, se sabe menos sobre el papel de la contaminación del conocimiento —incluyendo sesgos cognitivos, pensamiento conspirativo, escepticismo y actitudes anticientíficas— en la configuración del comportamiento de búsqueda de información en salud (CBIS). Este estudio explora estas influencias mediante un análisis cualitativo de perspectivas de expertos. Se realizaron entrevistas semiestructuradas con siete expertos en información sanitaria, comunicación en salud y desinformación. Los datos se analizaron mediante análisis temático en MAXQDA, combinando codificación deductiva e inductiva. El análisis identificó 19 códigos principales, 56 subcódigos y 2610 coocurrencias de códigos. Los hallazgos indican que las predisposiciones cognitivas, la exposición repetida a información engañosa y los algoritmos de redes sociales moldean conjuntamente cómo los usuarios buscan, evalúan, confían y actúan sobre la información de salud. Los expertos también destacaron el papel reforzador de las cámaras de eco, los factores culturales y demográficos, y la desconfianza en la evidencia científica. La alfabetización informacional, el pensamiento crítico, la verificación de hechos asistida por inteligencia artificial, la colaboración entre organizaciones sanitarias y plataformas de redes sociales, y un mejor acceso a información creíble surgieron como estrategias clave de mitigación. Estos hallazgos contribuyen a una comprensión más profunda de la interacción entre los procesos cognitivos y los entornos digitales en el CBIS, y proporcionan una base para desarrollar intervenciones que reduzcan el impacto de la desinformación sobre salud.@es
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