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                                            [0] => Objective: To conduct a systematic literature review (SLR) on technology acceptance models (TAM) regarding the adoption of artificial intelligence (AI) and its relationship with information behavior (IB) in educational settings, consolidating definitions, methods, and research gaps. Methodology: The SRL was divided into two stages: the first was the planning stage, which involved defining the need for the review between 2013 and 2024, selecting keywords in Spanish and English, Boolean operators, the subject area, and the databases DOAJ, Elsevier, and Google Scholar; and the second was the implementation stage, where inclusion and exclusion criteria were applied, and the information was organized into a detailed matrix including author, country, model, definitions, hypotheses, and instruments. Results: Theoretical and empirical findings on models of technology acceptance related to AI, CI, and the complementary methodological relationship among the various models identified. Conclusions: There has been an increase in publications measuring the perceived usefulness and ease of use of AI systems in the classroom; however, there is a need to develop specific measurement instruments for AI, enrich the constructs, and address ethical and cultural dimensions. Finally, the importance of replicable protocols is emphasized to ensure comparability and rigor in future research.
                                            [1] => Objetivo: Llevar a cabo una revisión sistemática de literatura (RSL) sobre los modelos de aceptación tecnológica (TAM), respecto a la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su relación con el comportamiento informativo (CI) en entornos educativos, para consolidar definiciones, métodos y vacíos de investigación. Metodología: La RSL se dividió en dos etapas: primero, la planificación, donde se estableció la necesidad de revisar entre los años 2013 y 2024 la selección de palabras clave en español e inglés, los operadores booleanos, el área temática y la selección de las bases de datos DOAJ, Elsevier y Google Scholar; segundo, la realización, donde se aplicaron los criterios de inclusión y exclusión, y se organizó la información en una matriz detallada con autor, país, modelo, definiciones, hipótesis e instrumentos. Resultados: Se presentan hallazgos teóricos y empíricos sobre los modelos de aceptación tecnológica en referencia a la IA, el CI y la relación metodológica complementaria de los distintos modelos encontrados. Conclusiones: Se observa un crecimiento de publicaciones que miden la utilidad percibida y la facilidad de uso de sistemas de IA en el aula; no obstante, emergen necesidades de desarrollar instrumentos de medición específicos para la IA, enriquecer los constructos y articular dimensiones éticas y culturales. Finalmente, se subraya la importancia de protocolos replicables para asegurar la comparabilidad y el rigor en investigaciones futuras.
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