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                    [0] => This study investigated the ethical and regulatory challenges related to the integration of Artificial Intelligence into Human-Computer Interaction, with a focus on Information Science. The research employed a mixed-methods approach, consisting of a systematic literature review and a heuristic evaluation applied to the algorithmic job recommendation feature of the Gupy platform. The bibliographic analysis revealed a fragmented field, dominated by normative discussions on AI ethics—such as fairness, transparency, and explainability—but with limited practical implementation in digital interfaces. The heuristic assessment identified weaknesses in areas such as algorithmic transparency, user control, and mechanisms for contestation, which compromise user trust and informational autonomy. It was concluded that there is an urgent need for methodological tools that translate ethical principles into the design of interactive systems, fostering greater auditability, fairness, and responsiveness in AI-based technologies.@en
                    [1] => Este estudo investigou os desafios ético-regulatórios relacionados à integração da Inteligência Artificial na Interação Humano-Computador, com foco na Ciência da Informação. A pesquisa adotou uma abordagem metodológica mista, composta por uma revisão sistemática da literatura e um estudo heurístico aplicado à funcionalidade de recomendação algorítmica da plataforma Gupy. A análise bibliográfica indicou que o campo permanece fragmentado, com predominância de abordagens normativas sobre ética da IA, como justiça, transparência e explicabilidade, mas com baixa tradução prática nas interfaces digitais. O estudo heurístico evidenciou fragilidades em aspectos como visibilidade do funcionamento algorítmico, controle do usuário e mecanismos de contestação, comprometendo a confiança e a autonomia informacional. Concluiu-se que há necessidade urgente de instrumentos metodológicos que operacionalizem princípios éticos no design de sistemas interativos, promovendo maior auditabilidade, justiça e responsividade nas tecnologias baseadas em IA.
 @pt
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