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                                            [0] => This study addresses the data lifecycle and results-based management with a specific focus on Community Peace Center Ariano Suassuna, in Recife. The main objective was to identify the most suitable data lifecycle model to support decision-making and the monitoring of actions conducted at Center. To this end, the study sought to understand the types of data generated, map data management and information flow, and analyze whether these data adequately meet strategic support needs. A qualitative and exploratory approach was adopted, based on bibliographic and documentary research, as well as semi-structured interviews, with a focus on the guidelines of the Recife Strategic Plan 2021–2024, the General Data Protection Law, and Municipal Decree No. 35.583/2022, which establishes the Municipal Policy for Personal Data Protection. The analysis revealed the need to improve data management, particularly through the standardization of information flows and alignment with legal guidelines, especially regarding data minimization and security. A data lifecycle model was proposed, adapted to the reality of Center and in compliance with legal requirements. This model contributes to more efficient decision-making and strengthens data-driven management, fostering greater alignment with institutional objectives and local public policies.
                                            [1] => O estudo aborda o ciclo de vida dos dados e a gestão por resultados com o foco específico no Centro Comunitário pela Paz Ariano Suassuna, em Recife. O objetivo principal foi identificar o modelo de ciclo de vida de dados mais adequado para subsidiar o processo decisório e o monitoramento das ações desenvolvidas no Centro. Para isso, buscou-se compreender os tipos de dados gerados, mapear o fluxo informacional e analisar se esses dados atendem adequadamente às necessidades operacionais e estratégicas. O estudo utilizou abordagem qualitativa e exploratória, baseada em levantamento bibliográfico e documental com foco nas diretrizes do Plano Estratégico Recife 2021-2024, da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e do Decreto Municipal n. 35.583/2022, que institui a Política Municipal de Proteção de Dados Pessoais, e entrevistas semiestruturadas. A análise revelou a necessidade de aprimorar a gestão de dados, com destaque para a padronização do fluxo informacional e o alinhamento às diretrizes legais, especialmente no que diz respeito, à minimização de dados e à segurança da informação. Como resultado, foi proposto um modelo de ciclo de vida de dados adaptado à realidade do Centro e em conformidade com as exigências legais. Este modelo contribui para a eficiência na tomada de decisões e fortalece a gestão baseada em dados, promovendo maior alinhamento com os objetivos institucionais e as políticas públicas locais.
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