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                    [0] => O estudo situa-se no contexto da desordem informacional ambientada nas plataformas de redes sociais digitais e suas relações com as noções de discurso e representação da informação. Intentou-se analisar a representação da informação sobre a vacinação contra a Dengue a fim de fomentar uma discussão sobre a relação entre os ambientes folksonômicos e as diferentes questões atreladas à desinformação. Considera que os elementos que constituem este cenário se apresentam como um assunto de saúde pública que deve ser pesquisado pelo campo da informação. A metodologia articulou a pesquisa documental, a análise de conteúdo, a análise do discurso e a análise de redes sociais. Trata-se de uma pesquisa de natureza exploratória e qualitativa. Caracteriza-se ainda como um estudo de caso. O recorte empírico foi constituído por um total de 528 posts extraídos do X (antigo Twitter) a partir da aplicação das hashtags #vacinadadengue, #qdenga e #presidengue, publicados entre 1º de dezembro de 2023 e 31 de julho de 2024. Tal recorte temporal foi orientado por picos de interesse identificados por meio da ferramenta Google Trends, coincidentes com eventos-chave da vacinação contra a dengue no Brasil. Foi desenvolvido um script em Python por meio do ambiente Google Colab para tratamento e análise dos dados. A pesquisa revelou que hashtags ideológicas são elementos que podem comprometer a integridade da informação e a saúde pública. A representação da informação nem sempre é fiel ao conteúdo compartilhado, aproveitando-se do interesse público para promover os discursos contidos na hashtag. Conclui que a forma como as pessoas e inteligências artificiais classificam os objetos informacionais no âmbito digital desempenha um papel fundamental na geração, no desenvolvimento e na difusão de discursos que revelam interesses e conflitos de poder. Evidencia-se a importância da educação em informação e midiática para que as pessoas possam compreender a representação da informação como estratégia discursiva.@pt
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