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                                            [0] => La rápida integración de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) e inteligencia artificial generativa en los flujos de trabajo científicos ha introducido una asimetría estructural: los instrumentos que median de forma creciente la síntesis del conocimiento son propiedad de entidades comerciales, que los gobiernan y optimizan según estructuras de incentivos divergentes respecto de las normas epistémicas de la ciencia. En este artículo sostengo que los marcos regulatorios basados en principios éticos, si bien son necesarios, resultan insuficientes para salvaguardar la integridad del registro científico o para garantizar la participación equitativa de los investigadores en países de ingresos bajos y medios. A través de la síntesis de evidencia proveniente de la utilización de inteligencia artificial (IA) en investigación clínica, análisis de ciencia abierta, e investigación en salud pública, este artículo pone de relieve los riesgos poblacionales asociados a un conocimiento generado o mediado por intereses comerciales. Para mitigar dichos riesgos, argumento que los organismos científicos internacionales deben liderar la transición hacia una infraestructura de IA soberana y de propiedad comunitaria. Sitúo esta propuesta en el contexto del impulso institucional generado por el Pacto Digital Global de las Naciones Unidas, el establecimiento del Panel Científico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial y el incipiente Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA. Apoyándome en los precedentes del CERN y la Fundación Wikimedia, sostengo que la comunidad investigadora global debe traducir la voluntad política en soberanía computacional concreta. Diseñada como un bien común abierto (Open Commons), dicha infraestructura trascendería la mera utilidad en investigación para constituirse en la fuerza impulsora de un ecosistema de conocimiento global gobernado por la comunidad.
                                            [1] => The rapid integration of large language models (LLMs) and generative artificial intelligence into scientific workflows has introduced a structural asymmetry: the instruments that increasingly mediate knowledge synthesis are owned by commercial entities, which govern and optimize them according to incentive structures that diverge from the epistemic norms of science. In this paper, I argue that regulatory frameworks grounded in ethical principles, while necessary, are insufficient to safeguard the integrity of the scientific record or to ensure the equitable participation of researchers in low- and middle-income countries. Through a synthesis of evidence drawn from the use of artificial intelligence (AI) in clinical research, open science analysis, and public health research, this paper highlights the population-level risks associated with knowledge generated or mediated by commercial interests. To mitigate these risks, I argue that international scientific bodies must lead the transition toward sovereign, community-owned AI infrastructure. I situate this proposal within the institutional momentum generated by the United Nations Global Digital Compact, the establishment of the Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence, and the nascent Global Dialogue on AI Governance. Drawing on the precedents set by CERN and the Wikimedia Foundation, I contend that the global research community must translate political will into concrete computational sovereignty. Designed as an Open Commons, such infrastructure would transcend mere research utility to become the driving force of a community-governed global knowledge ecosystem.
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