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                                            [0] => Este trabajo analiza los desafíos y las oportunidades que la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) plantea para la soberanía y la gobernanza de los datos de los Pueblos Indígenas. El uso creciente de grandes volúmenes de datos para el entrenamiento de algoritmos de IAG —a menudo sin consentimiento ni reconocimiento de las fuentes— plantea serias cuestiones éticas relacionadas con la propiedad intelectual, la representación cultural y la autodeterminación. En este contexto, los Principios CARE (Beneficio Colectivo, Autoridad para Controlar, Responsabilidad y Ética) emergen como directrices fundamentales para garantizar el uso ético de los datos indígenas, complementando los Principios FAIR, que abordan la interoperabilidad técnica de los datos. El estudio también destaca la importancia de las Etiquetas de Contextos Locales (Local Contexts Labels), como las de Conocimiento Tradicional (TK) y Biocultural (BC), que permiten a las comunidades indígenas señalar condiciones específicas de acceso, uso y circulación de sus datos y conocimientos tradicionales. Estas herramientas fortalecen la gobernanza cultural y ofrecen protección contra el uso indebido por parte de sistemas de IAG. Basada en un enfoque teórico-exploratorio, la investigación defiende la incorporación de estas prácticas en las políticas de desarrollo de la IAG. Se concluye que la inclusión efectiva de las comunidades indígenas en los procesos de gobernanza de datos y desarrollo tecnológico es esencial para garantizar la justicia social y el respeto a la soberanía informacional indígena.
                                            [1] => O trabalho discute os desafios e as oportunidades que a Inteligência Artificial Generativa (IAG) impõe à soberania e à governança de dados dos povos indígenas. A crescente utilização de grandes volumes de dados para o treinamento de algoritmos de IAG, muitas vezes sem consentimento ou reconhecimento das fontes, levanta sérias questões éticas relacionadas à propriedade intelectual, à representação cultural e à autodeterminação. Nesse contexto, os princípios CARE (Benefício Coletivo, Autoridade para Controlar, Responsabilidade e Ética) emergem como diretrizes fundamentais para garantir o uso ético dos dados indígenas, complementando os princípios FAIR, que tratam da interoperabilidade técnica dos dados. O estudo também destaca a importância das Local Contexts Labels (Etiquetas de Contextos Locais), como a Traditional Knowledge (TK) e a Biocultural (BC), que permitem às comunidades indígenas sinalizar condições específicas de acesso, uso e circulação de seus dados e conhecimentos tradicionais. Essas ferramentas fortalecem a governança cultural e a proteção contra usos indevidos por sistemas de IAG. A pesquisa, de base teórico-exploratória, defende a incorporação dessas práticas nas políticas de desenvolvimento de IAG. Conclui-se que a inclusão efetiva das comunidades indígenas nos processos de governança de dados e no desenvolvimento tecnológico é essencial para garantir justiça social e respeito à soberania informacional indígena.
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                                    [publisher] => Universidade do Minho, do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)
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