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                                    [title] => As fronteiras do conhecimento humano e o mecanizado no século digital (XXI): uma análise de projetos de aprendizado baseado em máquina aplicados no campo da Ciência da Informação
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                                    [description] => Introdução: O conhecimento humano, calcado na informação, depara com a perspectiva de ser substituído por um conhecimento de máquina, baseado também a informação, mas mediante seu processamento, suportado por avançados recursos de tecnologia de informação, que se sofisticaram em nosso século, dito digital. Emerge então a necessidade de delimitação desses conhecimentos em prol da correta compreensão do conhecimento que ora adquirimos neste século digital. Objetivo: Estabelecer modelo de referência para traçar uma linha divisória entre o conhecimento humano e o conhecimento baseado em aprendizado de máquina, que possibilite delinear de forma mais acurada os limites de cada um desses conhecimentos e/ou sua confluência. Metodologia: O método de estudo é uma pesquisa bibliográfica agregada a uma pesquisa de campo, representada pelos trabalhos acadêmicos de projetos voltados ao conhecimento a partir do aprendizado baseado em máquina no campo da ciência da informação. Resultados: A pesquisa bibliográfica até então realizada denota a urgente necessidade de uma interdisciplinaridade plena dos campos da ciência da informação (CI) e da ciência da computação (CC), para uma correta apropriação pelo campo da CI dos avanços da subárea do aprendizado baseado em máquina, que integra a área de inteligência artificial do campo da CC. Conclusão: Várias teorizações advindas do campo da CI, avaliadas na pesquisa bibliográfica em curso, acerca do aprendizado baseado em máquina, baseiam-se, em sua maioria, em suposições, que não encontram guarita nas bases técnicas do aprendizado baseado em máquina do campo CC, o que acaba por distorcer sua correta utilização pelo campo da CI.
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