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                    [0] => Objective: To analyze the impact of Generative Artificial Intelligence on the intensification of disinformation, discussing ethical risks and the imperative need to develop critical information competencies to mitigate the effects of information disorder in the public sphere.Methodology: This study employed a qualitative approach based on a bibliographic review within the field of Information Science. The analysis focused on conceptualizing disinformation, its circulation dynamics in digital social networks, and the technical mechanisms of GAI that potentiate information disorder.Results: The findings indicate that GAI accelerates the production of deceptive narratives at reduced costs, facilitating large-scale deception operations. Furthermore, the capacity for personalizing disinformation based on individual cognitive biases makes validation difficult. The study highlighted the importance of distinguishing disinformation from mere misinformation to understand its structural mechanisms.Conclusions: Disinformation, intensified by digital social networks and GAI, represents a central challenge for contemporary society. Combating this phenomenon requires integrated approaches that articulate technological regulation policies, the strengthening of information competence, and the development of ethical strategies for using artificial intelligence. Critical understanding of these processes is indispensable for building more transparent and responsible information environments@en
                    [1] => Objetivo: Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la intensificación de la desinformación, discutiendo los riesgos éticos y la necesidad imperativa de desarrollar competencias críticas en información para mitigar los efectos del desorden informativo en la esfera pública. Metodología: Este estudio utilizó un enfoque cualitativo basado en una revisión bibliográfica en el campo de la Ciencia de la Información. El análisis se centró en la conceptualización de la desinformación, las dinámicas de circulación en las redes sociales digitales y los mecanismos técnicos de la IA-G que potencializan el desorden informativo.Resultados: Los hallazgos indican que la IA-G acelera la producción de narrativas engañosas a costos reducidos, facilitando operaciones de decepción a gran escala. Además, la capacidad de personalización de la desinformación basada en sesgos cognitivos individuales dificulta la validación fáctica. El estudio destacó la importancia de distinguir la desinformación de la mera información incorrecta para comprender sus mecanismos estructurales. Conclusiones:La desinformación, intensificada por las redes sociales digitales y por la IA-G, representa un desafío central para la sociedad contemporánea. El combate a este fenómeno exige enfoques integrados que articulen políticas de regulación tecnológica, el fortalecimiento de la competencia en información y el desarrollo de estrategias éticas de uso de la inteligencia artificial. La comprensión crítica de estos procesos es indispensable para la construcción de ambientes informacionales más transparentes y responsables.@es
                    [2] => Objetivo: Analisar o impacto da Inteligência Artificial Generativa na intensificação da desinformação, discutindo os riscos éticos e a necessidade imperativa de desenvolver competências críticas em informação para mitigar os efeitos da desordem informativa na esfera pública.Metodologia: Este estudo utilizou uma abordagem qualitativa baseada em revisão bibliográfica no campo da Ciência da Informação. A análise focou na conceituação da desinformação, nas dinâmicas de circulação nas redes sociais digitais e nos mecanismos técnicos da IA-G que potencializam a desordem informativa. Resultados: Os achados indicam que a IA-G acelera a produção de narrativas enganosas a custos reduzidos, facilitando operações de decepção em larga escala. Além disso, a capacidade de personalização da desinformação com base em vieses cognitivos individuais dificulta a validação factual. O estudo destacou a importância de distinguir a desinformação da mera informação incorreta para compreender seus mecanismos estruturais. Conclusões: A desinformação, intensificada pelas redes sociais digitais e pela IA-G, representa um desafio central para a sociedade contemporânea. O combate a este fenômeno exige abordagens integradas que articulem políticas de regulação tecnológica, o fortalecimento da competência em informação e o desenvolvimento de estratégias éticas de uso da inteligência artificial. A compreensão crítica desses processos é indispensável para a construção de ambientes informacionais mais transparentes e responsáveis.@pt
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