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                                            [0] => Libraries, symbols, and algorithms: Epistemic authorities, materiality, institutionality, and symbolic forms in the information regime of digital platforms
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                                            [0] => Contextualization: the ways of knowing symbolic forms mediated by digital technologies, algorithmic architexts, and artificial intelligence are situated within a contemporary scenario marked by profound transformations in the objects and practices of Information Science. This involves hybrid analog-digital configurations and the action of multiple domains-cultural, technological, economic, and social-that influence the production, organization, and circulation of information. Objective: this study seeks to investigate the modes of knowing these mediated symbolic forms and, above all, to identify which investigative approaches are currently most pertinent to the field of Information Science, considering the complexity and plurality of its objects and contexts. Methodology: to this end, a theoretical-conceptual and essay-based approach is adopted, grounded in the analysis of the current state of issues relevant to the investigative domain, as well as in the evaluation and systematization of renewed methodological practices. As analytical support, Luciano Floridi’s proposition of a Science of Contents is incorporated, alongside dialogue with critical studies on interdisciplinarity. Results: the analysis highlights the need for an epistemological and methodological revision of Information Science in light of the new configurations of its objects. The relevance of Floridi’s proposal as an integrative axis of different bodies of knowledge is emphasized, as is the recognition of interdisciplinarity as a consolidated paradigmatic orientation within the field. Final considerations: it is concluded that the advancement of Information Science depends on its ability to reconfigure its theoretical and methodological foundations, incorporating interdisciplinary approaches and expanding its analytical frameworks to address contemporary dynamics mediated by digital technologies and artificial intelligence.
                                            [1] => Contextualización: las formas de conocer las formas simbólicas mediadas por tecnologías digitales, arquitecturas algorítmicas y la inteligencia artificial se sitúan en un escenario contemporáneo marcado por profundas transformaciones en los objetos y prácticas de la Ciencia de la Información. Esto implica configuraciones híbridas analógico-digitales y la acción de múltiples dominios, culturales, tecnológicos, económicos y sociales que influyen en la producción, organización y circulación de la información. Objetivo: este estudio busca investigar los modos de conocer estas formas simbólicas mediadas y, sobre todo, identificar qué enfoques investigativos son actualmente más pertinentes para el campo de la Ciencia de la Información, considerando la complejidad y pluralidad de sus objetos y contextos. Metodología: para ello, se adopta un enfoque teórico-conceptual y ensayístico, fundamentado en el análisis del estado actual de las problemáticas relevantes para el dominio investigativo, así como en la evaluación y sistematización de prácticas metodológicas renovadas. Como soporte analítico, se incorpora la propuesta de Luciano Floridi de una Ciencia de los Contenidos, junto con el diálogo con estudios críticos sobre la interdisciplinariedad. Resultados: el análisis destaca la necesidad de una revisión epistemológica y metodológica de la Ciencia de la Información frente a las nuevas configuraciones de sus objetos. Se enfatiza la relevancia de la propuesta de Floridi como eje integrador de diferentes campos de conocimiento, así como el reconocimiento de la interdisciplinariedad como una orientación paradigmática consolidada dentro del campo. Consideraciones finales: se concluye que el avance de la Ciencia de la Información depende de su capacidad para reconfigurar sus fundamentos teóricos y metodológicos, incorporando enfoques interdisciplinarios y ampliando sus marcos analíticos para abordar las dinámicas contemporáneas mediadas por tecnologías digitales e inteligencia artificial.
                                            [2] => Contextualização: os modos de conhecer formas simbólicas mediadas por tecnologias digitais, arquitextos algorítmicos e inteligência artificial situam-se em um cenário contemporâneo marcado por transformações profundas nos objetos e nas práticas da Ciência da Informação. Envolve configurações híbridas analógico-digitais e a atuação de múltiplos domínios, culturais, tecnológicos, econômicos e sociais, que influenciam a produção, organização e circulação da informação. Objetivo: busca-se investigar quais são os modos de conhecer essas formas simbólicas mediadas e, sobretudo, identificar quais propostas investigativas se mostram pertinentes, na atualidade, ao campo da Ciência da Informação, considerando a complexidade e a pluralidade de seus objetos e contextos. Metodologia: para tanto, adota-se uma abordagem de natureza teórico-conceitual e ensaística, baseada na análise do estado atual das questões relevantes ao domínio investigativo, bem como na avaliação e sistematização de práticas metodológicas renovadas. Como suporte analítico, incorpora-se a proposição de Luciano Floridi acerca de uma Ciência dos Conteúdos, além do diálogo com estudos críticos sobre interdisciplinaridade. Resultados: a análise evidencia a necessidade de uma revisão epistemológica e metodológica da Ciência da Informação, diante das novas configurações de seus objetos. Destaca-se a relevância da proposta de Floridi como eixo integrador de diferentes saberes, bem como o reconhecimento da interdisciplinaridade como uma orientação paradigmática consolidada no campo. Considerações finais: conclui-se que o avanço da Ciência da Informação depende de sua capacidade de reconfigurar seus fundamentos teóricos e metodológicos, incorporando abordagens interdisciplinares e ampliando seus referenciais analíticos para dar conta das dinâmicas contemporâneas mediadas por tecnologias digitais e inteligência artificial.
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