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                                            [0] => Objective: the present study aims to consolidate key terms related to graph-based knowledge representation, such as knowledge graph, semantic network, semantic graph and ontology, by examining how they are defined and used in scientific literature.
Methods: a systematic literature review was conducted, retrieving 474 studies published between 2019 and 2023 from major scientific repositories, of which 288 met the inclusion criteria and were analyzed.
Results: the analysis reveals substantial overlap in the conceptualization of graph-based representation terms while also exposing important nuances. Ontologies remain foundational within Library and Information Science, being often associated with domain modeling and semantic integration. In contrast, knowledge graphs have experienced rapid growth in recent years, particularly in applied contexts involving artificial intelligence and data fusion. Other terms, such as semantic networks and semantic graphs, are used less consistently and often lack formal definitions, indicating fragmentation in terminology usage.
Conclusions: this study advances the theoretical understanding of graph-based knowledge representations by clarifying terminological boundaries and intersections. It offers a consolidated framework that supports conceptual alignment across disciplines, promoting more coherent usage in future research and applications.
                                            [1] => Objetivo: o presente estudo tem como propósito consolidar termos-chave relacionados à representação do conhecimento baseada em grafos, como grafos de conhecimento, rede semântica, grafo semântico e ontologia, examinando como são definidos e utilizados na literatura científica.
Método: realizou-se uma revisão sistemática da literatura, recuperando 474 estudos publicados entre 2019 e 2023 em repositórios científicos de destaque, dos quais 288 atenderam aos critérios de inclusão e foram analisados.
Resultado: a análise revela uma sobreposição substancial na conceituação dos termos de representação baseada em grafos, ao mesmo tempo em que expõe nuances importantes. As ontologias permanecem como fundamento na área de Ciência da Informação, sendo frequentemente associadas à modelagem de domínio e à integração semântica. Em contraste, os grafos de conhecimento apresentaram rápido crescimento nos últimos anos, especialmente em contextos aplicados envolvendo inteligência artificial e fusão de dados. Outros termos, como redes semânticas e grafos semânticos, são utilizados de forma menos consistente e frequentemente carecem de definições formais, indicando fragmentação no uso da terminologia.
Conclusões: este estudo avança na compreensão teórica das representações de conhecimento baseadas em grafos ao esclarecer limites e intersecções terminológicas. Ele oferece um quadro consolidado que apoia o alinhamento conceitual entre disciplinas, promovendo um uso mais coerente em pesquisas e aplicações futuras.
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