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[title] => RECONFIGURAÇÃO DA INTELIGÊNCIA COMPETITIVA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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[0] => Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro; Universidade FUMEC
[1] => Renata de Souza França; Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)
[2] => Frederico Giffoni de Carvalho Dutra; Universidade FUMEC
[3] => Fábio Corrêa; Universidade FUMEC
[4] => Leandro Cearenço Lima; Universidade Feral de Minas Gerais (UFMG)
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[description] => A crescente complexidade dos mercados globais tem impulsionado a necessidade de abordagens estratégicas inovadoras nas organizações. Nesse contexto, a Inteligência Artificial surge como um recurso essencial para aprimorar a análise de dados e otimizar a tomada de decisão nas atividades de Inteligência Competitiva. Esta pesquisa tem como objetivo explorar como a aplicação da Inteligência Artificial tem reconfigurado as atividades de Inteligência Competitiva nas organizações, contribuindo para a eficácia da tomada de decisão estratégica. Busca-se para tal, identificar os principais benefícios dessa integração, avaliar os desafios envolvidos e mapear as melhores práticas. Para alcançar os objetivos propostos, a pesquisa teve caráter exploratório e descritivo, seguindo uma abordagem qualitativa fundamentada em revisão sistemática de literatura. Os resultados desta pesquisa demonstram que a Inteligência Artificial, quando aplicada estrategicamente, possibilita a reconfiguração da Inteligência Competitiva transformando-a em um processo mais ágil e preciso, trazendo benefícios como previsões aprimoradas de mercado, identificação rápida de oportunidades, monitoramento digital da concorrência, consolidando-se como um recurso essencial para decisões estratégicas baseadas em dados, possibilitando uma nova perspectiva organizacional. Nas considerações finais, são apresentados benefícios, desafios e melhores práticas, bem como as recomendações para adoção de estratégias que maximizem integração entre a Inteligência Artificial e a Inteligência Competitiva, destacando oportunidades de aprimoramento e caminhos para pesquisas futuras.
[publisher] => Enancib
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[date] => 2026-03-05 17:27:12
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[identifier] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxvenancib/paper/view/3619
[source] => Enancib; XXV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
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