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[title] => METAOPENGOV: MODELO PARA REPRESENTAÇÃO DE DADOS GOVERNAMENTAIS ABERTOS
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[0] => Danielle Teixeira de Oliveira; Universidade Federal de Minas Gerais
[1] => Patrícia Nascimento Silva; Universidade Federal de Minas Gerais
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[description] => A crescente demanda por dados abertos no Brasil requer uma estrutura eficaz para garantir a acessibilidade e reutilização da informação. O objetivo desse trabalho é propor um modelo de metadados para a representação e organização da informação no Portal Brasileiro de Dados Abertos, por meio da utilização de metadados e padrões voltados à publicação de dados abertos, apresentando recomendações para otimizar a representação descritiva dos dados abertos do governo federal brasileiro. A pesquisa é caracterizada como aplicada, exploratória e descritiva e foi realizada em duas etapas: (i) análise bibliográfica, documental e observação direta do Portal, e (ii) sistematização dos dados coletados, realizada entre julho e novembro de 2024. A abordagem metodológica combinou análise qualitativa e quantitativa. Os resultados permitiram a elaboração do modelo de metadados MetaOpenGov, que se fundamenta em três pilares principais: a legislação e documentação relacionada, os padrões e instrumentos de organização, e a estrutura existente no Portal. O modelo propõe 84 metadados alinhados ao padrão Data Catalog Vocabulary 3, com recomendações para a hierarquização e divisão dos dados em categorias como Organização, Conjunto de dados, Recurso e Reúso. Conclui-se que as recomendações podem promover melhorias significativas na organização e acessibilidade dos dados, aumentando a interoperabilidade e facilitando sua reutilização pela sociedade. Além disso, destaca a importância do profissional da informação na implementação das políticas de dados abertos no Brasil.
[publisher] => Enancib
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[date] => 2026-03-05 16:52:22
[type] => Documento avaliado pelos pares
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[source] => Enancib; XXV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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[rights] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
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