Array
(
[0] => stdClass Object
(
[journal] => stdClass Object
(
[id_jnl] => 75
)
)
[1] => stdClass Object
(
[section] => stdClass Object
(
[section] => 2191
)
)
[2] => stdClass Object
(
[title] => Array
(
[0] => PROPOSIÇÃO DE UM ARCABOUÇO METODOLÓGICO PARA ELABORAÇÃO DE MODELOS DE GESTÃO DO CONHECIMENTO: O ARCGC@nn
)
)
[3] => stdClass Object
(
[abstract] => Array
(
[0] => A gestão do conhecimento, por meio de seus modelos, fomenta o desenvolvimento das organizações, disponibiliza diretrizes claras e inspira novas práticas organizacionais. A partir de uma lacuna identificada na literatura, relativa a ausência de um caminho metodológico para guiar na elaboração/adaptação desses modelos, esta pesquisa objetiva propor um arcabouço metodológico para elaboração de modelos de gestão do conhecimento no campo da Ciência da Informação, baseado na análise de modelos de gestão do conhecimento criados entre 2014 a 2023 e as respectivos métodos, técnicas e dimensões utilizadas na construção desses modelos. Dividida em três etapas, utilizando as técnicas de pesquisa bibliográfica e análise de conteúdo, a pesquisa é caracterizada como descritiva, exploratória e aplicada. Como resultado, da primeira etapa, 59 modelos de gestão do conhecimento (2014–2023) foram revisados, analisando objetivos, conclusões e dimensões. Em seguida, na segunda etapa, identificou-se métodos e técnicas utilizados, destacando a deficiência de informações e conteúdos genéricos. Na terceira e última etapa, foi entregue o arcabouço denominado ARCGC, com quatro fases: I. conhecer a instituição; II. Desenvolver, agregar e compartilhar; III. utilizar e avaliar; e IV. preservar e armazenar. O arcabouço foi inspirado no modelo de gestão do conhecimento de Probst, Raub e Romhardt (2002), sendo uma abordagem didática e objetiva para a construção de modelos de gestão do conhecimento. Destaca-se que o ARCGC é um recurso inovador que guiará na criação ou adaptação de modelos de gestão do conhecimento, sendo um instrumento útil em diversos contextos, e de apoio às organizações.@pt
)
)
[4] => stdClass Object
(
[author] => Array
(
[0] => Elaine Martins Parreiras
[1] => Patrícia Nascimento Silva
)
)
[5] => stdClass Object
(
[subject] => Array
(
)
)
[6] => stdClass Object
(
[source] => stdClass Object
(
[vol] =>
[nr] => nacional
[year] =>
[theme] =>
)
)
[7] => stdClass Object
(
[datePub] => Array
(
[0] => 2026-03-05 17:28:22
)
)
[8] => stdClass Object
(
[DOI] => Array
(
)
)
[9] => stdClass Object
(
[http] => Array
(
[0] => stdClass Object
(
[type] => HTTP
[value] => Array
(
[0] => https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxvenancib/paper/view/3392
)
)
)
)
[10] => stdClass Object
(
[language] => Array
(
[0] => pt
)
)
[11] => stdClass Object
(
[license] => Array
(
[0] => Autores que submetem a esta conferência concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais sobre o trabalho, permitindo à conferência colocá-lo sob uma licença Licença Creative Commons Attribution, que permite livremente a outros acessar, usar e compartilhar o trabalho com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
b) Autores podem abrir mão dos termos da licença CC e definir contratos adicionais para a distribuição não-exclusiva e subseqüente publicação deste trabalho (ex.: publicar uma versão atualizada em um periódico, disponibilizar em repositório institucional, ou publicá-lo em livro), com o crédito de autoria e apresentação inicial nesta conferência.
c) Além disso, autores são incentivados a publicar e compartilhar seus trabalhos online (ex.: em repositório institucional ou em sua página pessoal) a qualquer momento antes e depois da conferência.
)
)
)