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                    [0] => This article conceptualizes information visualization as an epistemic and mediating device within Library and Information Science (LIS), emphasizing its role in contemporary data-intensive and AI-supported information environments. Rather than treating visualization as a neutral graphical artifact, the study frames visual representations as functional instruments, systematizing 60 typologies into 16 categories that shape interpretation, decision-making, and knowledge organization. Based on the Data Visualization Catalogue by Severino Ribecca, the article systematizes 60 visualization typologies and reorganizes them into 16 functional categories aligned with distinct communicative purposes. Furthermore, the study discusses how this functional framework can support artificial intelligence–assisted visualization processes, including automated selection of visualization types, semantic mediation of metadata, and adaptive visual interfaces in digital libraries, bibliometric systems, and open science infrastructures. The proposed functional mapping model offers both a theoretical reference and an applied orientation for researchers, librarians, designers, and information professionals.@en
                    [1] => Este artículo presenta la visualización de la información como un dispositivo epistémico y de mediación dentro de la Bibliotecología y Ciencia de la Información (BCI), destacando su papel en los entornos informacionales actuales, caracterizados por un uso intensivo de datos y el apoyo de sistemas de inteligencia artificial. En cambio de tratar la visualización como un artefacto gráfico neutral, el estudio propone las representaciones visuales como instrumentos funcionales, al modelizar 60 tipologías en 16 categorías que influyen en la interpretación, la toma de decisiones y la organización del conocimiento. Con base en el Data Visualization Catalogue de Severino Ribecca, el artículo sistematiza 60 modelos de visualización y las reorganiza en 16 categorías funcionales, alineadas con propósitos comunicativos diferenciados. Además, el estudio analiza cómo este marco funcional puede respaldar procesos de visualización asistidos por inteligencia artificial, incluyendo la selección automatizada de tipos de visualización, la mediación semántica de metadatos y el desarrollo de interfaces visuales adaptativas en bibliotecas digitales, sistemas bibliométricos e infraestructuras de ciencia abierta. El modelo de mapeo funcional propuesto ofrece tanto una referencia teórica como una orientación aplicada para investigadores, bibliotecarios, diseñadores y profesionales de la información.@es
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