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                                            [0] => Alopecia is a multifactorial condition with clinical, aesthetic and psychosocial impacts, yet the field still lacks tools capable of organizing information needed for its proper recognition and referral. In the context of hair care and aesthetics, professionals such as estheticians and hairdressers are often the first to observe initial dysfunctions, but frequently lack structured resources to support screening and client guidance. This study aimed to design an information tool to support alopecia diagnosis, based on the frameworks of Information Science (IS) and Knowledge Management (KM). This is an applied, qualitative and descriptive research, based on the integration of a Systematic Literature Review (SLR), grey literature and Content Analysis. Concept maps were developed to organize the relationships between causes, treatments and specialized professionals, which informed the construction of an adapted decision tree model. The resulting tool, implemented as an interactive spreadsheet in Microsoft Excel, allows users to select attributes associated with manifestations of alopecia, returning suggestions of possible causes, referrals and treatment pathways. A preliminary evaluation by a specialist confirmed the clarity, relevance and applicability of the model. The study concludes that the tool contributes to organizing dispersed knowledge, strengthens the work of aesthetic professionals and demonstrates the potential of IS and KM to transform data into actionable knowledge in hair health.
                                            [1] => La alopecia, una condición multifactorial que provoca la pérdida capilar con impactos estéticos, clínicos y psicosociales, aún carece de instrumentos que organicen adecuadamente la información necesaria para su reconocimiento y derivación profesional. En el contexto de la estética y la salud capilar, profesionales como esteticistas y peluqueros se encuentran en la primera línea de observación de las disfunciones, pero con frecuencia carecen de recursos estructurados que apoyen el cribado y la orientación del cliente. Este estudio tuvo como objetivo proponer un prototipo de instrumento de información para apoyar el diagnóstico de la alopecia, fundamentado en los marcos teóricos de la Ciencia de la Información (CI) y de la Gestión del Conocimiento (GC). Se trata de una investigación aplicada, cualitativa y descriptiva, basada en la integración de una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL), literatura gris y Análisis de Contenido. A partir de los hallazgos, se elaboraron mapas conceptuales para organizar las relaciones entre causas, tratamientos y profesionales especializados, los cuales subsidiaron el desarrollo de un modelo adaptado de árbol de decisión. El instrumento resultante, implementado como una hoja de cálculo interactiva en Microsoft Excel, permite al usuario seleccionar atributos relacionados con las manifestaciones de la alopecia, ofreciendo sugerencias de posibles causas, derivaciones y tratamientos. La validación preliminar realizada con una especialista del área confirmó la claridad, aplicabilidad y pertinencia del modelo. Se concluye que el instrumento contribuye a la organización de conocimientos dispersos, fortalece la práctica profesional en estética y evidencia el potencial de la CI y la GC para transformar datos en conocimiento aplicable en el campo de la salud capilar.
                                            [2] => A alopecia, condição multifatorial que provoca perda capilar de impactos estéticos, clínicos e psicossociais, ainda carece de instrumentos que organizem adequadamente as informações necessárias ao seu reconhecimento e encaminhamento profissional. No contexto da estética e da saúde capilar, profissionais como esteticistas e cabeleireiros encontram-se na linha de frente da observação inicial das disfunções, mas frequentemente carecem de recursos estruturados para auxiliar na triagem e orientação dos clientes. Este estudo teve como objetivo propor um protótipo de instrumento de informação para suporte ao diagnóstico da alopecia, fundamentado nos referenciais da Ciência da Informação (CI) e da Gestão do Conhecimento (GC). Trata-se de uma pesquisa aplicada, qualitativa e descritiva, baseada na integração entre uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), literatura cinzenta e Análise de Conteúdo. A partir dos achados, foram elaborados mapas conceituais para organização das relações entre causas, tratamentos e profissionais especializados, que subsidiaram o desenvolvimento de um modelo de árvore de decisão adaptado. O instrumento resultante, implementado como planilha interativa em Microsoft Excel, permite ao usuário selecionar atributos referentes às manifestações da alopecia, retornando sugestões de possíveis causas, encaminhamentos e tratamentos. A validação preliminar realizada com especialista da área confirmou clareza, aplicabilidade e pertinência do modelo. Conclui-se que o instrumento contribui para a organização de conhecimentos dispersos, fortalece a atuação de profissionais da estética e evidencia o potencial da CI e da GC em transformar dados em conhecimento aplicável no campo da saúde capilar.
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