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                                            [0] => Scientific production on data repositories and open science published in the Web of Science database: : Methodi Ordinatio and content analysis
                                            [1] => Produção científica sobre repositórios de dados e ciência aberta publicada na base Web of Science:: Methodi Ordinatio e análise de conteúdo
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                                            [0] => The opening of scientific data proposed by the Open Science movement presupposes careful planning for data collection, organization, and treatment, aiming at their sharing, accessibility, and reuse. Data repositories have been conceived as structures necessary to enable open access to data. This study aimed to analyze the influence of data repositories on the disclosure and sharing of scientific data proposed by the Open Science movement. The Methodi Ordinatio, developed to organize a portfolio of scientific publications, was adopted to analyze the subject of ‘Data Repositories’ and ‘Open Science’. The studies were ranked using the InOrdinatio index, and the 15 best ranked studies were included and analyzed through Bardin’s content analysis. Most studies describe the structure involved in data repositories within the biological, chemical, and health areas. Other studies addressed data reuse, data organization and analysis processes and tools, as well as data selection and classification algorithms. The units of analysis selected for the content analysis were categorized as open access, information technologies, data processing, and information retrieval. Systems (processes and structures), metadata standards, ontologies, semantic web, data types, and their management were addressed by these studies. It is concluded that open data repositories are growing rapidly. Production with the greatest impact has occurred in the biological and biomedical/health areas, highlighting the structure involved in repositories within these fields. Data repositories provide systems for depositing, managing, searching, accessing, and reusing data based on processes and technologies — often developed as open-source software — in alignment with the proposed Open Science model.
                                            [1] => A abertura de dados proposta pelo movimento da Ciência Aberta pressupõe um planejamento para a coleta, organização e tratamento desses dados, visando ao compartilhamento, à acessibilidade e a reutilização deles. Os repositórios de dados foram planejados como estruturas que permitem o acesso aberto a esses conteúdos. Este estudo teve como objetivo analisar a influência dos repositórios de dados na abertura e compartilhamento de dados científicos propostos pelo movimento da Ciência Aberta. O Methodi Ordinatio, desenvolvido para organizar um portfólio de publicações, foi adotado para analisar o tema “Repositórios de Dados” e “Ciência Aberta”. Os estudos foram classificados segundo o índice InOrdinatio, e os 15 estudos mais bem classificados foram analisados por meio da análise de conteúdo de Bardin. A maioria dos estudos descreve a estrutura de repositórios de dados nas áreas biológicas, químicas e de saúde. Os demais abordaram a reutilização de dados, processos e ferramentas de organização e análise de dados e algoritmos de seleção e classificação de informações. As unidades de análise selecionadas para a análise de conteúdo foram categorizadas em acesso aberto, tecnologias de informação, processamento de dados e recuperação de informação. Sistemas (processos e estruturas), padrões de metadados, ontologias, web semântica, tipos de dados e seu gerenciamento foram abordados nesses estudos. Conclui-se que os repositórios de dados abertos estão crescendo rapidamente. A produção de maior impacto ocorreu nas áreas biológica e biomédica/de saúde e destaca a estrutura envolvida nesses repositórios. Os repositórios de dados fornecem sistemas de depósito, gerenciamento, busca, acesso e reutilização de dados baseados em processos e tecnologias, em sua maioria desenvolvidos em software de código aberto, alinhando-se ao modelo de Ciência Aberta proposto.
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