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                    [0] => Objective. This research aims to explore the application of Visualization Metrics as a tool to understand the dispersion and impact of scientific production, using an adaptation of the AIDA Model to map the stages of Viewing, Downloading, and Citing scientific documents. Method. The study employs an exploratory approach, using data on views, downloads, and citations of scientific articles obtained from the SciELO database. The adaptation of the AIDA Model was applied to analyze user behavior in three main stages: Viewing, Downloading, and Citing. In addition, retention calculations were performed to assess the effectiveness of each stage in the user journey. Results. The findings indicate a significant variation in viewing and download metrics over the years, with particular emphasis on 2018, which showed a notable discrepancy between views and downloads. The retention calculation revealed that most users who view a document do not download it, and those who do are mostly Master’s and Undergraduate students. These results suggest the need for more targeted dissemination strategies to increase retention and the eventual citation of documents. Conclusions. Visualization Metrics, when analyzed in conjunction with the AIDA Model, provide a detailed understanding of user behavior regarding scientific documents. This study highlights the importance of employing these metrics to optimize scientific dissemination strategies, enhance the visibility of articles, and thus strengthen their academic impact.@en
                    [1] => Objetivo. Esta investigación tiene como objetivo explorar la aplicación de las Métricas de Visualización como una herramienta para comprender la dispersión y el impacto de la producción científica, utilizando una adaptación del Modelo AIDA para mapear las etapas de Visualización, Descarga y Citación de documentos científicos. Método. La investigación utiliza un enfoque exploratorio, empleando datos de visualización, descarga y citación de artículos científicos obtenidos de la base SciELO. La adaptación del Modelo AIDA se utilizó para analizar el comportamiento del usuario en tres etapas principales: Visualización, Descarga y Citación. Además, se realizaron cálculos de retención para evaluar la eficacia de cada etapa en el recorrido del usuario. Resultados. Los resultados indican que existe una variación significativa en las métricas de visualización y descarga a lo largo de los años, con énfasis en el año 2018, que presentó una discrepancia notable entre visualizaciones y descargas. El cálculo de retención reveló que la mayoría de los usuarios que visualizan un documento no realizan la descarga, y quienes lo hacen, en su mayoría, son estudiantes de Maestría y de Pregrado. Estos hallazgos sugieren la necesidad de estrategias de divulgación más específicas para aumentar la retención y la eventual citación de los documentos. Conclusiones. Las Métricas de Visualización, cuando se analizan en conjunto con el Modelo AIDA, ofrecen una visión detallada del comportamiento del usuario respecto a los documentos científicos. Este estudio resalta la importancia de utilizar estas métricas para optimizar estrategias de divulgación científica, ampliar la visibilidad de los artículos y, de este modo, potenciar su impacto académico.@es
                    [2] => Objetivo. Esta pesquisa tem como objetivo explorar a aplicação das Métricas de Visualização como uma ferramenta para compreender a dispersão e o impacto da produção científica, utilizando uma adaptação do Modelo AIDA para mapear as etapas de Visualização, Download e Citação de documentos científicos.
Método. A pesquisa utiliza uma abordagem exploratória, empregando dados de visualização, download e citação de artigos científicos obtidos da base SciELO. A adaptação do Modelo AIDA foi utilizada para analisar o comportamento do usuário em três etapas principais: Visualização, Download e Citação. Além disso, foram realizados cálculos de retenção para avaliar a eficácia de cada etapa na jornada do usuário.
Resultados. Os resultados indicam que há uma variação significativa nas métricas de visualização e download ao longo dos anos, com destaque para o ano de 2018, que apresentou uma discrepância notável entre visualizações e downloads. O cálculo de retenção revelou que a maioria dos usuários que visualizam um documento não realiza o download, e os que o fazem, em sua maioria, são estudantes de Mestrado e Graduação. Esses achados sugerem a necessidade de estratégias de divulgação mais direcionadas para aumentar a retenção e a eventual citação dos documentos.
Conclusões. As Métricas de Visualização, quando analisadas em conjunto com o Modelo AIDA, oferecem uma visão detalhada do comportamento do usuário em relação aos documentos científicos. Este estudo ressalta a importância de utilizar essas métricas para otimizar estratégias de divulgação científica, ampliar a visibilidade de artigos e, assim, potencializar seu impacto acadêmico.@pt
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