Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 85
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 2068
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => En el joc llegir la ment: anàlisi EEG de la involucració en videojocs amb IA afectiva@es
                    [1] => Reading the Mind at Play: EEG Insights into Player Engagement with Affective AI@en
                    [2] => Leyendo la mente en el juego: análisis EEG del involucramiento en videojuegos con IA afectiva@es
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Objectius. Aquest estudi explora com la Intel·ligència Artificial Afectiva (IA), sistemes capaços de detectar i respondre a estats emocionals humans, impacta en la involucració dels jugadors dins del context dels videojocs. L’objectiu és analitzar si l’adaptabilitat emocional influeix significativament als nivells d’involucració, i com característiques individuals com el gènere i l’experiència en videojocs moderen aquests efectes.Metodologia. Es va fer servir un disseny experimental controlat amb el videojoc de terror psicològic Nevermind. Els participants (n = 30) van ser assignats aleatòriament a una condició amb IA afectiva o a un grup control amb jugabilitat no adaptativa. Durant la partida es van registrar dades EEG per obtenir mètriques d’involucració en temps real. Els participants es van estratificar per gènere i nivell d’experiència (novell, intermedi, avançat) i es van aplicar proves estadístiques no paramètriques i anàlisis de contingència.Resultats. No es van trobar diferències significatives en la involucració general entre les condicions. Tot i això, el gènere i l’experiència van demostrar tenir un pes important. Les dones mostrar més nivells d’involucració en les dues condicions. Els jugadors avançats van mostrar un increment significatiu de la involucració amb IA afectiva, indicant que l’adaptabilitat emocional és especialment efectiva en usuaris amb experiència. Per contra, els jugadors principiants i intermedis van mantenir nivells elevats d’involucració sense requerir adaptacióAportació. L’estudi aporta evidència empírica sobre com la IA afectiva influeix en la involucració i en subratlla l’efectivitat condicional. Els resultats suggereixen oportunitats per al disseny personalitzat d’experiències interactives més inclusives i emocionalment ressonants.@es
                    [1] => Objectives. This study explores how Affective Artificial Intelligence (AI), systems capable of detecting and responding to human emotional states, impacts player engagement within a video game context. The objective is to assess whether emotional adaptivity significantly influences engagement levels and how individual traits such as gender and gaming experience moderate these effects. Methodology. A controlled experimental design was employed using the psychological horror game Nevermind. Participants (n = 30) were randomly assigned to either an affective AI condition or a non-adaptive control group. EEG data were recorded throughout gameplay to obtain real-time engagement metrics. Participants were stratified by gender and gaming experience (novice, intermediate, advanced) to examine moderating effects. Statistical analyses included non-parametric comparisons and contingency testsFindings. Results showed no significant overall difference in engagement between AI conditions. However, gender and gaming experience strongly influenced engagement. Female participants reported higher engagement regardless of condition. Advanced players demonstrated significantly higher engagement when exposed to Affective AI, suggesting that emotional adaptivity is particularly effective for experienced users. Novice and intermediate players maintained high baseline engagement levels independent of adaptation.Value. This study contributes to affective computing and game design research by offering empirical evidence on how Affective AI influences engagement across user profiles. Using physiological data, it highlights the conditional effectiveness of emotional adaptivity and its potential as a tool for targeted engagement. These findings inform the development of more inclusive and responsive interactive experiences, especially for advanced players seeking novelty and challenge.@en
                    [2] => Objetivos. Este estudio explora cómo la Inteligencia Artificial Afectiva (IA), sistemas capaces de detectar y responder a estados emocionales humanos, impacta en el involucramiento de los jugadores dentro del contexto de los videojuegos. El objetivo es analizar si la adaptabilidad emocional influye significativamente en los niveles de involucramiento, y cómo características individuales como el género y la experiencia en videojuegos moderan estos efectos.Metodología. Se empleó un diseño experimental controlado con el videojuego de terror psicológico Nevermind. Los participantes (n = 30) fueron asignados aleatoriamente a una condición con IA afectiva o a un grupo control con jugabilidad no adaptativa. Durante la partida se registraron datos EEG para obtener métricas de involucramiento en tiempo real. Los participantes se estratificaron por género y nivel de experiencia (novato, intermedio, avanzado), y se aplicaron pruebas estadísticas no paramétricas y análisis de contingencia.Resultados. No se hallaron diferencias significativas en el involucramiento general entre las condiciones. Sin embargo, el género y la experiencia demostraron tener un peso importante. Las mujeres mostraron mayores niveles de involucramiento en ambas condiciones. Los jugadores avanzados mostraron un incremento significativo del involucramiento con IA afectiva, indicando que la adaptabilidad emocional resulta especialmente efectiva en usuarios con experiencia. Por el contrario, los jugadores novatos e intermedios mantuvieron niveles elevados de involucramiento sin requerir adaptación.Valor. El estudio aporta evidencia empírica sobre cómo la IA afectiva influye en el involucramiento, subrayando su efectividad condicional. Los resultados sugieren oportunidades para el diseño personalizado de experiencias interactivas más inclusivas y emocionalmente resonantes.@es
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Ricardo Fernández-Rafael
                    [1] => Macarena Cuenca-Amigo
                    [2] => Alazne Mujika-Alberdi
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                    [0] => Entretenimiento interactivo@es
                    [1] => Interacción humano-computadora@es
                    [2] => Respuesta emocional@es
                    [3] => Experiencia en videojuegos@es
                    [4] => Diseño de videojuegos adaptativo@es
                    [5] => Métricas eeg@es
                    [6] => Involucramiento del jugador@es
                    [7] => Inteligencia artificial afectiva@es
                    [8] => @es
                    [9] => Entreteniment interactiu@es
                    [10] => Interacció humà-ordinador@es
                    [11] => Resposta emocional@es
                    [12] => Experiència en videojocs@es
                    [13] => Disseny de videojocs adaptatiu@es
                    [14] => Mètriques eeg@es
                    [15] => Involucració del jugador@es
                    [16] => Intel·ligència artificial afectiva@es
                    [17] => Interactive entertainment@en
                    [18] => Human-computer interaction@en
                    [19] => Emotional responsiveness@en
                    [20] => Gaming experience@en
                    [21] => Adaptive game design@en
                    [22] => Eeg metrics@en
                    [23] => Player engagement@en
                    [24] => Affective artificial intelligence@en
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 
                    [nr] => 
                    [year] => 
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2025
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => DOI
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => 103-114
                                    [1] => 103-114
                                    [2] => 103-114
                                )

                        )

                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/433348
                                )

                        )

                    [1] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/433348/527578
                                )

                        )

                    [2] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://raco.cat/index.php/Hipertext/article/view/433348/527579
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => en
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Copr
                    [1] => http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
                    [2] => RESERVED
                )

        )

)