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This paper presents an analysis of the technologies integrated into the websites of Europe's leading national libraries. The aim is to improve understanding of, and provide a broader overview of, the most common practices in the design and implementation of websites for this type of library. The study also aims to identify possible patterns or peculiarities in the use of these technologies. For the study, Wappalyzer — a technology profiler that identifies the different types of technologies integrated into websites — was used. The results were compared with Wappalyzer's reports on technology usage and reveal patterns that largely coincide with current trends. The relationships, interactions and complementarity between the analysed technologies are fundamental to developing functional, optimised and secure websites. However, further studies are needed. For example, more extensive datasets should be used, as well as other identification tools to allow comparison and enrichment of the results. The categorisation of the technologies used should also be expanded.

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Se presenta un análisis de las tecnologías integradas en los sitios web de las principales bibliotecas nacionales de Europa. El objetivo es ofrecer un mejor conocimiento y una visión más amplia sobre las prácticas más comunes en el diseño e implementación de sitios web de este tipo de bibliotecas, así como la identificación de posibles patrones o singularidades en el uso de estas tecnologías. Para el estudio, se utilizó Wappalyzer, perfilador tecnológico que permite identificar los diferentes tipos de tecnologías integradas en los sitios web. Los resultados, que se compararon con los informes elaborados por Wappalyzer sobre el uso de tecnologías, revelan patrones de uso que, en su mayoría, coinciden con las tendencias actuales. Las relaciones, interacciones y complementariedad existente entre las tecnologías analizadas resultan fundamentales para el desarrollo de sitios web funcionales, optimizados y seguros, aunque es necesario desarrollar estudios futuros, por ejemplo, con datasets más extensos y que utilicen otras herramientas de identificación que permitan comparar y enriquecer los resultados, además de expandir la categorización de las tecnologías utilizadas.

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