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                                            [0] => Extração automática de conhecimento tácito em biblioteca digital: o uso de mecanismos de inteligência artificial
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                                            [0] => Objetivo: O presente estudo apresenta os resultados do esforço de pesquisa aplicada na construção de soluções de agentes inteligentes baseados em processamento de linguagem natural, mineração de texto e aprendizado de máquina, como também, construção de apresentação de dados visuais em grafos e listas, para extração e exibição de conteúdos de conhecimento tácito presente em artigos científicos base de dados uma biblioteca digital. Metodologia: O trabalho trata de pesquisa qualitativa e interpretativa a partir da interação entre pesquisadores e análise de resultados de dados extraídos. Metodologicamente baseia-se em Design Science Research visto que ele é metateórico. Epistemologicamente, o estudo fundamenta-se em Design Science, que cria conhecimento abordando como as pesquisas de caráter científico-tecnológico tratam concepção de artefatos para soluções de problemas. A prova de conceito efetuada a partir de técnicas de inteligência artificial para extração de conhecimento em dados de biblioteca de artigos científicos digitais trata de pesquisa de base de domínio aplicado. Resultados: Pesquisas efetuadas por agentes inteligentes computacionais apresentaram resultados satisfatórios, uma vez que, encontrados termos mais comumente utilizados nos artigos científicos escritos pelos autores, a mineração textual e algoritmos específicos agruparam autores (clustering por aprendizado não supervisionado de máquina) de mesma afinidade de pesquisa de acordo com assuntos de interesse. Conclusão: Dessa forma, a partir dessa pesquisa, uma biblioteca digital previamente programada com estruturas tradicionais de entrada e apresentação de dados, passou a contar com uma conjunto agentes inteligentes executam processos que vão além de apresentação resultados de filtros triviais encontrados em bibliotecas, como pesquisas por autor, evento, assunto, palavras-chave.
                                            [1] => Objective: This study reports the results of applied research to build intelligent-agent solutions based on natural language processing, text mining, and machine learning, along with visual data presentations (graphs and lists), to extract and display tacit knowledge contained in scientific articles within a digital library database. Methodology: The study is qualitative and interpretive, arising from interactions among researchers and the analysis of extracted data results. Methodologically, it is grounded in Design Science Research, as this approach is metatheoretical. Epistemologically, the study is based on Design Science, which generates knowledge by examining how science-and-technology research designs artifacts to solve problems. The proof of concept—using AI techniques to extract knowledge from data in a digital library of scientific articles—constitutes applied, domain-based research. Results: Searches conducted by computational intelligent agents yielded satisfactory outcomes: after identifying the terms most commonly used by the authors in their scientific articles, text mining and specific algorithms grouped authors with similar research interests (clustering through unsupervised machine learning). Conclusion: As a result of this research, a digital library previously built with traditional data input and display structures now includes a set of intelligent agents that perform processes beyond the trivial filters typically offered—such as searches by author, event, subject, or keywords.
                                            [2] => El trabajo aquí escrito presenta los resultados del esfuerzo de investigación y construcción de soluciones de agentes inteligentes basados ​​en procesamiento de lenguaje natural, minería de textos y aprendizaje automático, así como la construcción de presentación visual de datos en gráficos y listas, para la extracción y visualización de contenidos de conocimiento tácito. presente en artículos científicos en una biblioteca digital. Los resultados fueron satisfactorios ya que, habiendo encontrado las palabras más utilizadas en los artículos científicos escritos por los autores a través de la minería textual, fue posible agrupar a los autores (agrupación por aprendizaje automático) con la misma afinidad de investigación según el tema de interés. A partir de esta estructura de minería textual y aprendizaje automático, aplicada en un enfoque de procesamiento de lenguaje natural, la biblioteca digital construida pasó a contener información visual y textual que va más allá de los resultados de los filtros comunes que se encuentran en las bibliotecas, como búsquedas por autor, evento, tema. , palabras clave. El camino metodológico adoptado se basa en la Investigación en Ciencias del Diseño, ya que es metateórico, epistemológicamente basado en la Ciencia del Diseño, que crea conocimiento al abordar cómo las investigaciones de base científica y tecnológica pueden tratar el diseño de artefactos para resolver problemas de la sociedad.
                                            [3] => Il lavoro qui scritto presenta i risultati dello sforzo di ricerca e della costruzione di soluzioni di agenti intelligenti basate sull'elaborazione del linguaggio naturale, sul text mining e sull'apprendimento automatico, nonché sulla costruzione della presentazione visiva dei dati in grafici ed elenchi, per l'estrazione e la visualizzazione del contenuto della conoscenza tacita. presenti negli articoli scientifici di una biblioteca digitale. I risultati sono stati soddisfacenti in quanto, una volta reperite le parole più comunemente utilizzate negli articoli scientifici scritti dagli autori tramite textual mining, è stato possibile raggruppare autori (clustering mediante machine learning) con la stessa affinità di ricerca in base all’argomento di interesse. Sulla base di questa struttura di textual mining e machine learning, applicata in un approccio di elaborazione del linguaggio naturale, la biblioteca digitale costruita ha iniziato a contenere informazioni visive e testuali che vanno oltre i risultati dei filtri comuni presenti nelle biblioteche, come le ricerche per autore, evento, argomento. , parole chiave. Il percorso metodologico adottato si basa sulla Design Science Research poiché è metateorico, epistemologicamente basato sulla Design Science, che crea conoscenza affrontando come la ricerca scientifica e tecnologica può trattare la progettazione di artefatti per risolvere i problemi della società.
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