Array
(
    [0] => stdClass Object
        (
            [journal] => stdClass Object
                (
                    [id_jnl] => 22
                )

        )

    [1] => stdClass Object
        (
            [section] => stdClass Object
                (
                    [section] => 753
                )

        )

    [2] => stdClass Object
        (
            [title] => Array
                (
                    [0] => Modelos, frameworks e métricas para dados abertos do governo: uma análise da produção acadêmica brasileira@pt
                    [1] => Models, frameworks and metrics for open government data: an analysis of Brazilian academic production@en
                )

        )

    [3] => stdClass Object
        (
            [abstract] => Array
                (
                    [0] => Introduction: A defining feature of today’s society is the massive production and spread of data through information and communication technologies. In this context, there are many kinds of data, including open government data (OGD), generated by public administrations. Objective: to identify academic studies, specifically dissertations and theses, on models, frameworks or metrics created to deal with or evaluate GAD in the Brazilian context. Methodology: This descriptive, exploratory study conducted an integrative literature review in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD) between December 2023 and January 2024. Results: Thirty-six documents published between 2011 and 2023 were selected, mainly in Computing, Administration, Public Management, and Knowledge Management. Most studies proposed models for application to OGD, followed by software proposals. The works were described and grouped by similarities and themes, then analyzed by publication period, the OGD types examined, and the themes linked to Information Science. Conclusions: Few studies exist in this area, and authors agree that lack of standardization and data heterogeneity pose major challenges. They stress that interoperability is essential for using and reusing these data. As a contribution, this study offers an overview of models, metrics, and frameworks produced in Brazilian graduate programs (stricto sensu) focused on OGD@en
                    [1] => Introdução: uma das características da sociedade atual é a alta produção e disseminação de dados por meio das tecnologias de informação e comunicação. Dentro desse contexto, existem diversos tipos de dados, entre eles os dados governamentais abertos (DGA), que são produzidos pela administração pública. Objetivo: identificar estudos acadêmicos, especificamente dissertações e teses, sobre modelos, frameworks ou métricas criadas para tratar ou avaliar os DGA no contexto brasileiro. Metodologia: caracterizado como estudo descritivo e exploratório, realizou uma revisão integrativa de literatura na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) entre dezembro de 2023 e janeiro de 2024. Resultados: foram selecionados 36 documentos para análise, publicados entre 2011 e 2023, concentrados nas áreas de Computação, Administração, Gestão Pública e Gestão do Conhecimento. A maior parte dos estudos realizou proposições de modelos a serem aplicados aos DGA, seguidos por proposições de softwares. Os trabalhos foram descritos e agrupados de acordo com suas similaridades e temáticas abordadas e analisados conforme o momento da publicação, as tipologias dos DGA investigadas e as temáticas identificadas relacionadas à Ciência da Informação. Conclusões: há poucos trabalhos produzidos dentro do contexto da pesquisa e é consenso entre os autores os desafios promovidos pela falta de padronização e heterogeneidade dos DGA, ressaltando a importância da interoperabilidade para a utilização e o reúso desses dados. Como contribuição, este trabalho forneceu um panorama de modelos, métricas e frameworks produzidos em programas de pós-graduação stricto sensu no Brasil, com foco nos DGA.@pt
                )

        )

    [4] => stdClass Object
        (
            [author] => Array
                (
                    [0] => Danielle Teixeira de Oliveira
                    [1] => Patrícia Nascimento Silva
                )

        )

    [5] => stdClass Object
        (
            [subject] => Array
                (
                    [0] => Open data@en
                    [1] => Open government data@en
                    [2] => Models@en
                    [3] => Frameworks@en
                    [4] => Metrics@en
                    [5] => Dados abertos@pt
                    [6] => Dados governamentais abertos@pt
                    [7] => Modelos@pt
                    [8] => Frameworks@pt
                    [9] => Ciclo de dados@pt
                )

        )

    [6] => stdClass Object
        (
            [source] => stdClass Object
                (
                    [vol] => 16
                    [nr] => 
                    [year] => 2025
                    [theme] => 
                )

        )

    [7] => stdClass Object
        (
            [datePub] => Array
                (
                    [0] => 2025-11-10
                )

        )

    [8] => stdClass Object
        (
            [DOI] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => DOI
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => 10.11606/issn.2178-2075.incid.2025.224600
                                )

                        )

                )

        )

    [9] => stdClass Object
        (
            [http] => Array
                (
                    [0] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://revistas.usp.br/incid/article/view/224600
                                )

                        )

                    [1] => stdClass Object
                        (
                            [type] => HTTP
                            [value] => Array
                                (
                                    [0] => https://revistas.usp.br/incid/article/view/224600/217976
                                )

                        )

                )

        )

    [10] => stdClass Object
        (
            [language] => Array
                (
                    [0] => pt
                )

        )

    [11] => stdClass Object
        (
            [license] => Array
                (
                    [0] => Copr
                    [1] => CCBY4.0
                )

        )

)