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                    [0] => This is an exploratory study that used mortality data, divided by cause (Covid-19 and other causes), of residents of the State of São Paulo during the period of the pandemic. The epidemic was described by sex ratio, proportional mortality, average years of life lost, and standardized mortality ratio. There were missing data on education (14.14%), marital status (7.16%), date of birth (0.96%), as well as 1,285 records with inconsistencies in the age field. Age-related mortality gradients by education for each sex were considered similar, differing in magnitude (sex ratio: 1.29). Mortality gradients by marital status for each sex showed significant differences among single, married, and widowed individuals. Daily series of deaths from Covid-19 and other causes were produced, allowing the visualization of epidemic waves. The standardized mortality ratio (direct method), stratified by age group and sex, with the respective 95% confidence interval, identified health regions with more deaths than expected for the mortality pattern from Covid-19 in the State of São Paulo. A cartogram of the Covid-19 burden was produced, combining proportional mortality coefficients and average years of life lost per death by municipality, in addition to the standardized mortality ratio by health region. The study results showed epidemiological patterns of mortality and the Covid-19 burden, as well as the most vulnerable health regions, in addition to contributing to the history of the pandemic and epidemic waves.@en
                    [1] => Se trata de un estudio exploratorio que utilizó datos de mortalidad, divididos por causa (Covid-19 y por demás causas), de residentes del Estado de São Paulo, durante el periodo de vigencia de la pandemia. La epidemia fue descrita por la razón de sexo, la mortalidad proporcional, los años promedio de vida perdidos y la razón de mortalidad estandarizada. Hubo datos faltantes sobre escolaridad (14,14%), estado civil (7,16%), fecha de nacimiento (0,96%), además de 1.285 registros con inconsistencias en el llenado del campo de edad. Los gradientes de mortalidad por escolaridad para cada sexo se consideraron similares, diferenciándose en magnitud (razón de sexo: 1,29). Los gradientes de mortalidad por estado civil para cada sexo mostraron diferencias significativas entre solteros, casados y viudos. Se produjeron series diarias de muertes, por Covid-19 y por demás causas, permitiendo la visualización de olas epidémicas. La razón de mortalidad estandarizada (método directo), estratificada por grupo de edad y sexo, con su respectivo intervalo de confianza (95%), identificó regiones de salud con más muertes de las esperadas, según el patrón de mortalidad por Covid-19 en el Estado de São Paulo. Se produjo un cartograma de la carga de Covid-19, combinando coeficientes de mortalidad proporcional y años medios de vida perdidos por muerte, por municipio, además de la razón de mortalidad estandarizada por región de salud. Los resultados del estudio mostraron patrones epidemiológicos de la mortalidad y de la carga de Covid-19 y las regiones de salud más vulnerables, además de la contribución a la historia de la pandemia.@es
                    [2] => Trata-se de estudo exploratório que utilizou dados de mortalidade, divididos pela causa (Covid-19 e pelas demais causas), de residentes do Estado de São Paulo, no período de vigência da pandemia. A epidemia foi descrita pela razão de sexo, pela mortalidade proporcional, pelos anos médios de vidas perdidos e pela razão de mortalidade padronizada. Houve dados faltantes sobre escolaridade (14,14%), estado civil (7,16%), data do nascimento (0,96%), além de 1.285 registros com inconsistência no preenchimento do campo idade. Os gradientes etários de mortalidade por escolaridade para cada sexo foram considerados semelhantes, diferindo em magnitude (razão de sexo: 1,29). Os gradientes de mortalidade por estado civil para cada sexo mostraram diferenças importantes entre solteiros, casados e viúvos. Foram produzidas séries diárias de mortes, pela Covid-19 e pelas demais causas, permitindo a visualização de ondas epidêmicas. A razão de mortalidade padronizada (método direto), estratificada por faixa etária e sexo, com respectivo intervalo de confiança (95%), identificou regiões de saúde com mais óbitos que o esperado, para o padrão de mortalidade pela Covid-19 no Estado de São Paulo. Foi produzido cartograma da carga da Covid-19, combinando coeficientes de mortalidade proporcional e anos médios de vida perdidos por óbito, por município, além da razão de mortalidade padronizada, por região de saúde. Os resultados do estudo mostraram padrões epidemiológicos da mortalidade e da carga da Covid-19 e as regiões de saúde mais vulneráveis, além da contribuição para a história da pandemia.@pt
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