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                                            [0] => Objective: To analyze the co-authorship network in medicine in Colombia between 2012 and 2022, in order to identify the most central authors and understand the role they play in the scientific collaboration network inthis field.
Methods: A descriptive, exploratory, and retrospective study was carried out on 23,549 articles indexed inScopus, with at least one author affiliated with a Colombian institution. Single-authored articles were excluded, and the analysis focused on publications with between 2 and 29 authors. The database was processed in RStudio, and network centrality metrics were calculated in Gephi. Subsequently, centrality measures, such asbetweenness, closeness, degree, and eigenvector, were applied, selecting the 25 most relevant authors ineach metric (Top-25).Results: Five authors were identified as appearing in three of the four centrality metrics applied, whichevidences their prominent role within the network. The findings confirm that collaboration, rather than theindividual volume of publications, provides a better understanding of the strategic positions of authors in thecollective generation of knowledge.Conclusions: The results show that scientific collaboration enhances productivity and efficiently connects theactors in the network, configuring “small world” type structures where the relationships between similar authorsstrengthen the collective generation of knowledge. This allows us to reflect on new rules in scientificcommunication, where the co-authorship network becomes as relevant an indicator as the number of individualpublications. 
                                            [1] => Objetivo: Analizar la red de coautoría en medicina en Colombia entre 2012 y 2022, con el fin de identificarlos autores más centrales y comprender el rol que juegan en la red de colaboración científica en este campo.Método: Se realizó un estudio descriptivo, exploratorio y retrospectivo a partir de 23.549 artículos indexadosen Scopus, con al menos un autor afiliado a una institución colombiana. Se excluyeron artículos de autoríaúnica y se centró el análisis en publicaciones con entre 2 y 29 autores. Se trabajó la base de datos en RStudioy se calcularon las métricas de centralidad de red en Gephi. Posteriormente, se aplicaron medidas decentralidad de intermediación, cercanía, grado y vector propio, seleccionando los 25 autores más relevantesen cada métrica (Top-25).Resultado: Se identificaron cinco autores que aparecen en tres de las cuatro métricas de centralidadaplicadas, lo que evidencia su rol destacado dentro de la red. Los hallazgos confirman que la colaboración,más que el volumen individual de publicaciones permite entender mejor las posiciones estratégicas de losautores en la generación colectiva de conocimiento.Conclusiones: Los resultados evidencian que la colaboración científica potencia la productividad y conectaeficientemente a los actores de la red, configurando estructuras tipo “mundo pequeño” donde las relacionesentre autores similares fortalecen la generación colectiva de conocimiento. Esto permite reflexionar sobrenuevas reglas en la comunicación científica, donde la red de coautoría se convierte en un indicador tanrelevante como la cantidad de publicaciones individuales.
                                            [2] => Objetivo: Analisar a rede de coautoria em medicina na Colômbia entre 2012 e 2022, a fim de identificar os autores mais centrais e compreender o papel que desempenham na rede de colaboração científica nesse campo.
Métodos: Foi realizado um estudo descritivo, exploratório e retrospectivo com base em 23.549 artigos indexados na base Scopus, com pelo menos um autor afiliado a uma instituição colombiana. Artigos de autoria única foram excluídos e a análise concentrou-se em publicações com entre 2 e 29 autores. O banco de dados foi processado no RStudio e as métricas de centralidade da rede foram calculadas no Gephi. Posteriormente, foram aplicadas medidas de centralidade como intermediação (betweenness), proximidade (closeness), grau (degree) e vetor próprio (autovetor), selecionando os 25 autores mais relevantes em cada métrica (Top-25).
Resultados: Embora nenhum autor tenha aparecido nas quatro métricas aplicadas, cinco autores foram identificados como presentes em três delas, o que evidencia seu papel de destaque dentro da rede. Os resultados confirmam que a colaboração, mais do que o volume individual de publicações, proporciona uma melhor compreensão das posições estratégicas dos autores na geração coletiva de conhecimento.
Conclusões: Os resultados mostram que a colaboração científica aumenta a produtividade e conecta eficientemente os atores da rede, configurando estruturas do tipo “mundo pequeno”, nas quais as relações entre autores semelhantes fortalecem a geração coletiva de conhecimento. Isso permite refletir sobre novas regras na comunicação científica, em que a rede de coautoria se torna um indicador tão relevante quanto o número de publicações individuais.
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