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                    [0] => Introduction: The growing volume of scientific publications in the field of Information Science has increased the demand for automated tools to support literature review processes. In this context, artificial intelligence (AI) agents based on large language models (LLMs) emerge as promising solutions to assist in reading and extracting information from academic texts.Objective: This study aims to propose and evaluate the use of an AI agent created by the authors for the semi-automated analysis of scientific articles, focusing on the identification of structural elements such as objectives, research gaps, methodologies, results, and future perspectives. Methodology: This is an applied research study, with a qualitative approach, exploratory design, and instrumental case study technique. A computational architecture was implemented using the libraries CrewAI, langchain_openai, and PyPDFLoader, allowing for autonomous reading of PDF files and systematic extraction of analytical information. The data were structured in YAML format, ensuring standardization and facilitating later analysis.Results: The agent correctly identified the structural elements of the articles and produced summaries that were compatible with human interpretations in most of the analyzed dimensions. However, it showed limitations in analytical depth and contextualization, highlighting the need for human mediation. Conclusion: The study demonstrates that AI agents can support systematic reviews by automating initial analysis stages. However, their use should be accompanied by qualified supervision to ensure the epistemological rigor of scientific interpretations. The proposed model represents a promising starting point for integrating AI into academic research workflows.@en
                    [1] => Introdução: O crescimento do volume de publicações científicas na área da Ciência da Informação tem intensificado a demanda por ferramentas automatizadas que apoiem processos de revisão da literatura. Nesse contexto, agentes de inteligência artificial (IA) baseados em modelos de linguagem de larga escala (LLMs) despontam como soluções promissoras para auxiliar na leitura e extração de informações de textos acadêmicos. Objetivo: Este estudo tem como objetivo propor e avaliar a utilização de um agente de IA criado pelos autores para a análise semi-automatizada de artigos científicos, com foco na identificação de elementos estruturais como objetivos, lacunas de pesquisa, metodologias, resultados e perspectivas futuras. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa, com delineamento exploratório e técnica de estudo de caso instrumental. Foi implementada uma arquitetura computacional com as bibliotecas CrewAI, langchain_openai e PyPDFLoader, permitindo a leitura autônoma de arquivos PDF e a extração sistemática de informações analíticas. Os dados foram estruturados em formato YAML, assegurando padronização e facilitando a análise posterior. Resultados: O agente identificou corretamente os elementos estruturais dos artigos e produziu resumos compatíveis com interpretações humanas em grande parte das dimensões analisadas. No entanto, apresentou limitações em profundidade analítica e contextualização, reforçando a necessidade de mediação humana. Conclusão: O estudo demonstra que agentes de IA podem apoiar revisões sistemáticas ao automatizar etapas iniciais de análise. Todavia, sua aplicação deve ser acompanhada por supervisão qualificada, garantindo o rigor epistemológico das interpretações científicas. O modelo proposto representa um ponto de partida promissor para a integração da IA nos fluxos de trabalho da pesquisa acadêmica.@pt
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