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                                            [0] => This article examines how generative AI (GenAI) is reshaping scholarly communication, with Ibero-America, Spain and Latin America, as a critical test case. Using a world-system perspective, we map global publishing trends, AI governance regimes (EU, U.S., China), and regional benchmarks in output, collaboration, and open access. Our analysis identifies both structural assets, multilingual capacity, community-owned Diamond OA platforms, and vulnerabilities such as APC-driven stratification, English-centric LLMs, and dependence on proprietary editorial tools. We develop three scenarios for 2025–2030: inclusive convergence, where mature Spanish/Portuguese public LLMs, well-funded Diamond OA, and interoperable repositories close visibility and collaboration gaps; parallel systems, where divergent AI ecosystems and regulatory regimes raise compliance costs and fragment workflows; and cost capture, where rising APCs and paywalled tools concentrate AI benefits among well-resourced actors, undermining bibliodiversity. Across all scenarios, we propose a “no-regret” strategy: pair GenAI investments with open infrastructures, multilingual datasets, and Diamond journals; standardize AI-use disclosure; and strengthen regional bargaining power through consortial funding, capacity-building, and equitable API access. These measures can align GenAI adoption with open science principles, language equity, and sustainable scholarly ecosystems in Ibero-America.
                                            [1] => Este artículo analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) redefine la comunicación académica, tomando a Iberoamérica como caso de estudio. Desde una perspectiva de sistema-mundo, mapeamos tendencias globales de publicación, marcos de gobernanza de IA (UE, EE.UU., China) y puntos de referencia regionales en producción, colaboración y acceso abierto. Identificamos recursos, como capacidad multilingüe y plataformas comunitarias de Acceso Abierto Diamante (Diamond OA), y vulnerabilidades, como estratificación por costo por procesamiento de artículo (APC), implicaciones de los modelos anglocéntricos de lenguaje extenso y dependencia de herramientas editoriales privativas. Proyectamos tres escenarios para 2025–2030: 1) Convergencia inclusiva con modelos extensos de lenguaje (LLM) públicos en español/portugués y Diamond OA que reducen brechas de visibilidad y colaboración; 2) Sistemas paralelos, con ecosistemas regulatorios divergentes que fragmentan flujos de trabajo; y 3) Captura de costos, donde las tasas de publicación (Article Processing Charges: APC) y paywalls concentran los beneficios de la IA entre actores con mayores recursos, socavando la bibliodiversidad. Proponemos una estrategia de beneficio garantizado: vincular inversiones en GenAI con infraestructuras abiertas, datos multilingües y revistas Diamond OA; estandarizar la divulgación de uso de IA; y fortalecer el poder negociador regional mediante consorcios de financiación y acceso equitativo a APIs. Estas medidas alinean la IA generativa con los preceptos de ciencia abierta, equidad lingüística y ecosistemas académicos viables en Iberoamérica.
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                                    [publisher] => Ediciones Profesionales de la Información S.L. (EPI SL)
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