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                                            [0] => Data literacy is essential for the efficient management and sharing of research data, requiring skills such as data collect, organization, analysis, ethical communication, and reuse. The main objective of this research is to propose an approach to research data literacy from the perspective of the data life cycle model created by Sant’Ana. The model is aimed at the Information Science scientific field and consists of four phases: collect; storage; recovery; and discard. The research is qualitative in nature, descriptive-exploratory and, to this end, a bibliographic review was carried out in national and international sources on the data lifecycle and data literacy. As a result, a content proposal is presented for the formation of research data literacy, drawn up from a set of actions and competences found in the analyzed literature. It has been demonstrated that data lifecycle models can assist in the development of good practices in research, contributing to the development of literacy by enabling researchers to know how to deal with data structures and develop a greater understanding of policies, procedures, standards, and infrastructure to act in the data lifecycle.
                                            [1] => La alfabetización en datos es esencial para la gestión eficiente y el intercambio de datos de investigación, lo que requiere habilidades como la recopilación, organización, análisis, comunicación ética y reutilización de datos. El objetivo principal de esta investigación es proponer un enfoque para investigar la alfabetización en datos desde la perspectiva del modelo de ciclo de vida de los datos creado por Sant'Ana. El modelo está dirigido al campo científico de las Ciencias de la Información y consta de cuatro fases: recopilar; almacenamiento; recuperación; y descartar. La investigación es de carácter cualitativo, descriptivo-exploratoria y, para ello, se realizó una revisión bibliográfica en fuentes nacionales e internacionales sobre el ciclo de vida de los datos y la alfabetización de datos. Como resultado, se presenta una propuesta de contenidos para la formación de la alfabetización en datos de investigación, elaborada a partir de un conjunto de acciones y competencias encontradas en la literatura analizada. Se ha demostrado que los modelos del ciclo de vida de los datos pueden ayudar en el desarrollo de buenas prácticas en investigación, contribuyendo al desarrollo de la alfabetización al permitir a los investigadores saber cómo lidiar con las estructuras de datos y desarrollar una mayor comprensión de las políticas, procedimientos, estándares e infraestructura. actuar en el ciclo de vida de los datos.
                                            [2] => A competência em dados é essencial para a eficiente gestão e compartilhamento de dados de pesquisa, requerendo habilidades como coleta, organização, análise, comunicação ética e reutilização dos dados. A presente pesquisa tem como principal objetivo propor uma abordagem da competência em dados de pesquisa sob o prisma do modelo de ciclo de vida dos dados criado por Sant’Ana. O modelo é voltado para o campo científico da Ciência da Informação e é composto por quatro fases: coleta; armazenamento; recuperação; e descarte. A pesquisa é de natureza qualitativa, do tipo descritiva-exploratória e, para tanto, realizou-se uma revisão bibliográfica em fontes nacionais e internacionais sobre o ciclo de vida dos dados e a competência em dados. Como resultado, apresenta-se uma proposta de conteúdo para a formação da competência em dados de pesquisa, elaborada a partir de um conjunto ações e competências encontradas na literatura analisada. Demonstrou-se que os modelos de ciclo de vida dos dados podem auxiliar no desenvolvimento de boas práticas nas pesquisas, contribuindo para o desenvolvimento da competência ao proporcionar que os pesquisadores saibam lidar com estruturas de dados e desenvolvam um maior entendimento de políticas, procedimentos, padrões e infraestrutura para atuar nas fases do ciclo de vida do dado.
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                                    [publisher] => Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
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