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                                            [0] => The present work aims to evaluate the efficiency of a set of university libraries belonging to a Brazilian federal higher education institution using Data Envelopment Analysis (DEA). In order to prevent the internal stages of resource processing in services from being neglected, we chose to use a multi-stage method known as Network DEA (NDEA). Thus, to obtain efficiency indices in the two internal stages and consequently the verification of the overall efficiency index, seven variables were used: three exogenous inputs, one intermediate variable, and three exogenous outputs. The results showed that the libraries located in inland cities obtained greater efficiencies in the first stage because they are smaller and generally offer their services in the number of hours near the larger libraries. It was also possible to identify the best performing libraries in the second stage and those that performed well in both evaluation stages. For better visualization of the results, we developed a bi-dimensional representation of the results. It was noticed that in future works the evaluation can be expanded, being analyzed libraries belonging to different institutions and different countries.
                                            [1] => El presente trabajo tiene como objetivo evaluar la eficiencia de un conjunto de bibliotecas universitarias pertenecientes a una instituición de educación superior federal brasileña utilizando Análisis Envolvente de Datos (DEA). Para evitar que se descuiden las etapas internas del procesamiento de recursos en los servicios, optamos por utilizar un método de varias etapas conocido como Network DEA (NDEA). Así, para obtener índices de eficiencia en las dos etapas internas y consecuentemente la verificación del índice de eficiencia global, se utilizaron siete variables: tres insumos exógenos, una variable intermedia y tres productos exógenos. Los resultados mostraron que las bibliotecas ubicadas en ciudades del interior obtuvieron mayores eficiencias en la primera etapa porque son más pequeñas y generalmente ofrecen sus servicios en el número de horas cercanas a las bibliotecas más grandes. También fue posible identificar las bibliotecas con mejor desempeño en la segunda etapa y aquellas que tuvieron un buen desempeño en ambas etapas de evaluación. Para una mejor visualización de los resultados, desarrollamos una representación bidimensional de los resultados. Se observó que en futuros trabajos se puede ampliar la evaluación, analizándose bibliotecas pertenecientes a diferentes instituciones y diferentes países.
                                            [2] => O presente trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência de um conjunto de bibliotecas universitárias pertencentes a uma instituição de ensino superior federal brasileira utilizando Análise Envoltória de Dados (DEA). Para evitar que as etapas internas de processamento de recursos em serviços sejam negligenciadas, optou-se por utilizar um método multiestágio conhecido como Network DEA (NDEA). Assim, para obtenção dos índices de eficiência nas duas etapas internas e consequentemente a verificação do índice de eficiência global, foram utilizadas sete variáveis: três insumos exógenos, uma variável intermediária e três produtos exógenos. Os resultados mostraram que as bibliotecas localizadas em cidades do interior obtiveram maiores eficiências na primeira etapa por serem menores e geralmente oferecerem seus serviços no número de horas próximas às bibliotecas maiores. Também foi possível identificar as bibliotecas com melhor desempenho na segunda etapa e aquelas que tiveram bom desempenho nas duas etapas de avaliação. Para melhor visualização dos resultados, desenvolveu-se uma representação bidimensional dos resultados. Percebeu-se que em trabalhos futuros a avaliação poderá ser ampliada, analisando bibliotecas pertencentes a diferentes instituições e países.
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