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                    [0] => Objective. To characterize users of Brazilian Information Science journals on Twitter (X). Method. The research universe covered journals with an active profile on Twitter (X), indexed in BRAPCI and classified in Qualis Periódicos (2013-2016): Acervo, AtoZ, and Ciência da Informação em Revista. Users with the highest interaction in posts were analyzed based on their biographies and geographic data. Cluster analysis was applied using Ward´s clustering method and chi-square distance via SPSS. Results. Most profiles belong to the scientific community, with self-declarations such as “Graduate student” and “Librarian.” Some users have ties to the journal, such as editors, and there is a tendency for them to be located in the same region as the journal. Furthermore, the most used resources in the biography were mentions. Conclusions. It is concluded that the community of users who interact most with the posts made by the analyzed journals are concentrated in the scientific field.@en
                    [1] => Objetivo. Caracterizar a los usuarios de revistas brasileñas de Ciencia de la Información en Twitter (X). Método. El universo de la investigación abarcó las revistas con perfil activo en Twitter (X), indexadas en BRAPCI y clasificadas en Qualis Periódicos (2013-2016): Acervo, AtoZ y Ciência da Informação em Revista. Se analizaron los usuarios con mayor interacción en las publicaciones, basándose en sus biografías y datos geográficos. Se aplicó un análisis de clústeres con el método de agrupación de Ward y la distancia chi-cuadrado, mediante SPSS. Resultados. A mayoría de los perfiles pertenecen al ámbito científico, con autodeclaraciones como “Estudiante de posgrado” y “Bibliotecario”. Algunos usuarios tienen vínculos con la revista, por ejemplo, como editores, y tienden a estar ubicados en la misma región que la revista. Además, los recursos más utilizados en la biografía fueron las menciones. Conclusiones. Se concluye que la comunidad de usuarios que más interactúa con las publicaciones de las revistas analizadas se concentra en el ámbito científico.@es
                    [2] => Objetivo. Caracterizar os usuários de periódicos brasileiros da Ciência da Informação no Twitter (X). Método. O universo da pesquisa abrangeu os periódicos com perfil ativo no Twitter (X), indexados na BRAPCI e classificados no Qualis Periódicos (2013-2016): Acervo, AtoZ e Ciência da Informação em Revista. Foram analisados os usuários com maior interação nas postagens, com base em suas biografias e dados geográficos. Aplicou-se análise de clusters com método de agrupamento de Ward e distância qui-quadrado, via SPSS. Resultados. A maioria dos perfis pertence ao meio científico, com autodeclarações como “Pós-graduando(a)” e “Bibliotecário(a)”. Alguns usuários possuem vínculo com o periódico como por exemplo, editor, e há uma tendência deles estarem localizados na mesma região do periódico. Ainda, os recursos mais utilizados na biografia foram as menções. Conclusões. Conclui-se que a comunidade de usuários que mais interagem com as postagens feitas pelos periódicos analisados se concentram na área científica.@pt
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