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Introdução: A inteligência artificial está transformando a Ciência, a economia, o mercado laboral e o contexto social. A popularização dessas tecnologias se deu a partir de 2022, quando surgiram modelos de inteligência artificial generativa como Chat GPT e DeepSeek. Inteligência artificial é um termo que contempla paradigmas tecnológicos com distintas aplicações, tal qual o simbólico, que utiliza símbolos e lógica indutiva para desenvolver sistemas autônomos. Objetivo: Objetiva-se analisar a produção de artigos nesse paradigma, na base Web of Science, em relação à popularidade ao longo do tempo, por área e por país, evidenciando pontes com teorias da Ciência da Informação. Metodologia: Os dados quantitativos dos artigos foram analisados em forma de gráficos e tabelas, calculando-se totais absolutos, parciais, médias e porcentagens. Ademais, utilizou-se o DeepSeek para relacionar as tecnologias com teorias/autores da Ciência da Informação. Resultados: Como resultados, notou-se a liderança da China nas pesquisas, uma participação tímida do Brasil, e, especificamente, tímida da Ciência da Informação. Concernente à interdisciplinaridade, foram apontadas dezessete teorias/tecnologias da Ciência da Informação, destacando a representação do conhecimento, ontologias e recuperação da informação. Conclusão: Verificou-se que algumas tecnologias de inteligência artificial estão em ascensão, enquanto outras em estabilização ou declínio. É preciso que a Ciência da Informação invista mais em pesquisas neste nicho e que o Brasil acentue parcerias público-privadas para alavancar seis ecossistemas de Inteligência artificial, a exemplo da China.

                                            [1] => Introduction: Artificial intelligence is transforming science, the economy, the job market, and the social context. These technologies began to gain popularity in 2022, when generative artificial intelligence models such as Chat GPT and DeepSeek emerged. Artificial intelligence is a term that encompasses technological paradigms with distinct applications, such as symbolic intelligence, which uses symbols and inductive logic to develop autonomous systems. Objective: The aim was to analyze the production of articles in this paradigm, in the Web of Science database, in relation to popularity over time, by field, and by country, highlighting connections with Information Science theories. Methodology: The quantitative data from the articles were analyzed in the form of graphs and tables, calculating absolute totals, partial totals, averages, and percentages. Furthermore, DeepSeek was used to relate the technologies to Information Science theories and authors. Results: China's leadership in research was noted, with Brazil's limited participation, and, specifically, Information Science's limited participation. Regarding interdisciplinarity, seventeen Information Science theories/technologies were identified, highlighting knowledge representation, ontologies, and information retrieval. Conclusion: Some artificial intelligence technologies are on the rise, while others are stabilizing or declining. Information Science needs to invest more in research in this niche, and Brazil needs to strengthen public-private partnerships to leverage six Artificial Intelligence ecosystems, following China's example.

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