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                                    [creator] => Lázaro-Rodríguez, Pedro
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                                            [0] => This paper analyzes errors found in the JATS XML editing of scientific articles already published in academic journals. The errors are categorized into seven types, along with an additional discussion about the use of generative artificial intelligence for JATS production. Identified issues include JATS files that fail to validate against the DTD; lack of the expected structure and misuse of elements and attributes defined by the standard; incomplete JATS files with discrepancies compared to the same articles in other formats; and problems related to language declaration, writing quality, and the use of deprecated elements. The study also examines errors in the commonly used OJS plugin that renders JATS content in HTML format. Special attention is given to the implications and risks of relying on generative artificial intelligence for creating JATS files. The findings highlight the need for significant improvements in the JATS editing process. Given how the analyzed JATS files have been done and published, the paper raises questions about the effectiveness of the interoperability that JATS aims to provide, and about the internal and/or external resources used and spent for its production.
                                            [1] => Se lleva cabo un análisis de errores en la edición en formato XML JATS de trabajos publicados por revistas científicas. Los errores se agrupan en siete tipos incluyendo un octavo punto sobre el posible uso de inteligencias artificiales generativas para la edición de JATS. Existen errores en la misma validación de los JATS frente a la DTD; por la falta de la estructura propia y del uso de elementos y atributos propios del estándar; JATS incompletos y cuyo contenido no coincide con versiones de los mismos trabajos en otros formatos; y con errores en la declaración del idioma, en su redacción y por usar elementos obsoletos. Se analizan también errores en el plugin habitual usado en el OJS de las revistas para visualizarlos como web HTML y se reflexiona sobre las precauciones del uso de la inteligencia artificial generativa para la generación de JATS. Se concluye que la edición de JATS precisa mejorar. Por último, se cuestionan la efectividad de la interoperabilidad en que consiste la esencia de la edición en JATS y también el sentido de su edición por los recursos internos y/o externos que se destinan para generarlos.
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                                    [publisher] => Ediciones Profesionales de la Información S.L. (EPI SL)
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                                            [0] => Infonomy; Vol. 3 No. 4 (2025): Algoritmos
                                            [1] => Infonomy; Vol. 3 Núm. 4 (2025): Algoritmos
                                            [2] => 2990-2290
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